意思決定マトリックス法

意思決定マトリックス法は、スチュアート・ピュー^[1]によって発明され、ピュー法またはピュー概念選択とも呼ばれ、オプションセットの多次元オプションをランク付けするために使用される定性的な手法です。エンジニアリングでは設計上の決定を行うために頻繁に使用されますが、投資オプション、ベンダーオプション、製品オプション、またはその他の多次元エンティティのセットをランク付けするためにも使用できます。

基本的な決定マトリックスは、一連の基準と、潜在的な候補デザインのグループを確立することから構成されます。これらの 1 つが参照候補デザインです。次に、他のデザインがこの参照デザインと比較され、各基準に基づいて、より良い、より悪い、または同じとしてランク付けされます。各デザインで「より良い」と「より悪い」が出現した回数が表示されますが、合計はされません。

重み付け決定マトリックスは、基本的な決定マトリックスと同じように機能しますが、重要度に応じて基準に重みを付けるという概念を導入しています。基準が重要であればあるほど、より高い重み付けを与える必要があります。^[2]

意思決定マトリックスの利点は、デザイン チームのメンバー間で自己反省を促し、各候補を最小限のバイアスで分析できるようにすることです (チーム メンバーは、自分のデザインなど、特定のデザインに偏りがある場合があります)。この方法のもう 1 つの利点は、感度調査を実行できることです。この例としては、下位の選択肢が競合する選択肢を上回るためには、自分の意見をどの程度変更する必要があるかを確認することが挙げられます。

ただし、意思決定マトリックス方式にはいくつかの重要な欠点があります。

• 基準オプションのリストは任意です。リストが完全かどうかを事前に知る方法はありません。重要な基準が欠落している可能性があります。
• 逆に、あまり重要でない基準が含まれ、意思決定者が気を散らされ、選択肢の選択に偏りが生じる可能性があります。
• スコアリング方法は、重み付けがあっても、すべての要件を均等にする傾向があります。しかし、いくつかの要件は「必須」です。十分な数のマイナー基準がリストされている場合、それらが合計されて「必須」要件を満たさないオプションが選択される可能性があります。
• 各オプションに割り当てられた値は推測であり、定量的な測定に基づくものではありません。実際、意思決定マトリックス全体は、定量的な測定をまったく必要としないにもかかわらず、科学的であるかのような印象を与えます。

形態素解析は、論理関係によってリンクされた多次元構成空間を使用する意思決定マトリックスの別の形式です。

• MCDA
• 信念決定マトリックス