データ管理者

データ スチュワードは、組織内の監督またはデータ ガバナンスの役割を担い、データ資産のメタデータを含む組織のデータ資産の品質と目的適合性を確保する責任を負います。データ スチュワードは、データの認識、アクセス可能性、リリース、適切な使用、セキュリティ、管理など、データ管理者と一部の責任を共有する場合があります。 ^[1] データ スチュワードは、データ資産の開発と実装にも参加します。データ スチュワードは、組織が依存しているが責任を負っていない他のデータ資産の品質と目的適合性を改善しようとする場合があります。

データ スチュワードは、組織のデータ ガバナンスプロセス、ポリシー、ガイドライン、責任を活用して、ポリシーや規制上の義務に従って組織のデータ全体を管理する専門家の役割を担っています。データ スチュワードの全体的な目的は、データ資産、データセット、データ レコード、データ要素のデータ品質です。 ^{[1] [2]}これには、定義、関連ルール/ガバナンス、物理的表現、関連データ モデル (これらのプロパティのほとんどは属性/概念の関係に固有のもの) などのデータのメタ情報の文書化、所有者/管理者のさまざまな責任の特定、属性の品質に関する関係の洞察^{[定義が必要]}、プロジェクト要件データの促進、キャプチャ ルールの文書化が含まれます。

データ スチュワードは、管理するデータ資産と要素を特定することから管理プロセスを開始し、最終的には標準、コントロール、およびデータ入力を実現します。^[要出典] スチュワードは、データを入力する際、ビジネス用語集標準アナリスト (標準の場合)、データ アーキテクト/モデラー(標準の場合)、 DQアナリスト (コントロールの場合)、および運用チーム メンバー(ビジネス ルールに従って高品質のデータが入力される) と緊密に連携します。

データ管理の役割は、組織がコンピュータ システム間で正確かつ一貫してデータを交換し、データ関連のリソースを再利用しようとする場合によく見られます。 ^{[要出典 ]マスター}データ管理では^、実装を成功させるためにデータ管理が必要であることがよく^言及されています。データ管理には、明確な目的、目的への適合性、または適合性がなければなりません。

データ スチュワードは、割り当てられた各データ要素が次の状態であることを確認します。

1. 明確で曖昧さのないデータ要素の定義がある
2. メタデータ レジストリ内の他のデータ要素と競合しません (重複や重なりなどを削除します)
3. コード型の場合、明確な列挙値の定義がある
4. まだ使用されている（未使用のデータ要素を削除する）
5. さまざまなコンピュータシステムで一貫して使用されている
6. 使用されており、目的に適合している = データ適合性
7. 適切な使用方法と注意事項に関する適切な文書がある
8. 各メタデータ要素の起源と権限のソースを文書化します
9. 不正アクセスや変更から保護されている

データスチュワードの責任は組織や機関によって異なります。たとえば、デルフト工科大学では、データスチュワードは研究データに関するあらゆる質問に対する最初の連絡先とみなされています。また、データスチュワードは特定の分野に関するバックグラウンドを持っているため、研究者と簡単につながり、データ管理の問題を文脈化して専門分野の慣行を考慮することができます。^[3]

個人に割り当てられたデータ管理責任に応じて、組織内には通常 4 つのタイプ (または責任の次元) のデータ管理人が存在します。

1. データ オブジェクト データ スチュワード - 1 つのビジネス データ エンティティの参照データと属性の管理を担当します。
2. ビジネス データ スチュワード - 1 つのビジネス機能によって作成または使用される、参照用とトランザクション用の両方の重要なデータの管理を担当します。データ スチュワードは、組織のデータ ユーザーと技術チームの間の連絡役として機能し、ビジネス ニーズと技術要件のギャップを埋めるのに役立ちます。また、組織内の他のユーザーにデータ管理のベスト プラクティスを教育し、データに基づく意思決定を推進する役割も担う場合があります。
3. プロセスデータスチュワード - 1つのビジネスプロセス全体のデータ管理を担当
4. システムデータスチュワード - 少なくとも1つのITシステムのデータ管理を担当^[4]

体系的なデータ管理により、次のことが促進されます。

1. より高速な分析
2. データ管理リソースの一貫した使用
3. コンピュータシステムと交換文書間のデータの簡単なマッピング
4. サービス指向アーキテクチャ(SOA) などへの移行に伴うコストの削減
5. データリスクの軽減
6. プライバシー、法律、エラーなどに関連する危険をより適切に管理します。

各データ要素を人に割り当てることは、重要でないプロセスのように思える場合があります。しかし、多くのグループ^{[ which? ]}は、各データ要素に関する質問がある場合に人に連絡できるシステムでは、ユーザーの信頼度と使用率が高くなることを発見しました。

デルフト工科大学（TU Delft）は、研究機関でのデータ管理の実装例を示しています。2017年に、TU Delftでデータ管理プロジェクトが開始され、キャンパス全体で研究データ管理のニーズに専門的に対処しました。^[5] TU Delftのすべての学部に、特定の分野のバックグラウンドを持つ専任のデータスチュワードが任命され、データ管理に関する質問で研究者をサポートし、他の機関のサポートサービスとの連携ポイントとして機能します。このプロジェクトは、TU Delft図書館によって一元的に調整されており、独自のWebサイト^[6] 、ブログ^[7]、YouTubeチャンネル^{[8]があります。}

[1] EPAメタデータレジストリは、データ管理の例を示しています。各データ要素には「POC」（連絡先）があることに注意してください。

2023年、ETHチューリッヒは、研究グループ間でデータ管理、分析、コード開発に従事する従業員間のコラボレーションを促進するために、データスチュワードシップネットワーク（DSN）を立ち上げました。DSNは、ネットワーキングと知識交換のプラットフォームとして機能し、研究データ管理と再現可能なワークフローをサポートするデータスチュワードの役割を専門化することを目的としています。ETH図書館の研究データ管理とデジタルキュレーションのチームによって設立されたDSNは、科学ITサービスと協力して、ストレージインフラストラクチャや再現可能なワークフローなどの分野で専門知識を提供しています。^[9]

データガバナンスアプリケーションの新しい市場が出現しており、技術スタッフとビジネススタッフ（スチュワード）の両方がポリシーを管理します。これらの新しいアプリケーションは、以前の世代と同様に強力なビジネス用語集機能を提供しますが、それだけではありません。ベンダーは、技術スチュワードの懸念に加えて、ビジネスの役割に対応する追加機能を導入しています。^[10]

情報管理アプリケーションは、情報管理の役割 (情報ガバナンス ポリシーの解釈と適用など) を担うビジネス ユーザーが使用するビジネス ソリューションです。これらの開発中のソリューションは、大部分が、すでに市場に出回っているさまざまな IT 中心のツールを組み合わせたものですが、情報管理 (ビジネス ロール) がさまざまなユース ケースで通常のビジネス中心の日常業務の一環として情報ポリシーの適用作業をサポートできるように構成および提供されています。

この新しいパッケージソフトウェアのカテゴリの形成を最初に後押ししたのは、運用ユースケース、つまりトランザクションと運用のビジネスアプリケーション内およびそれら間でのビジネスデータの使用でした。組織では、マスターデータ管理の取り組みのほとんどがここで行われています。しかし、現在では、より分析的なユースケースのための新しいデータレイクの分野への関心も急速に高まっています。^[11]

Alationのようなメタデータ管理ベンダーの中には、データを使ってビジネス上の意思決定を行うことに関心のある従業員に対してデータスチュワードの重要性を強調し始めているところもある。^[12]

• メタデータ
• メタデータレジストリ
• データキュレーション
• データ要素
• データ要素の定義
• 表現用語
• 国際標準化機構(ISO) 11179

• Plotkin, David (2020 年 10 月 31 日)。データ スチュワードシップ: 効果的なデータ管理とデータ ガバナンスのための実用的なガイド(第 2 版)。Morgan Kaufmann。ISBN 978-0128221327。
• スモールウッド、ロバート F. (2019)。情報ガバナンス：概念、戦略、ベストプラクティス（第 2 版）。ジョン ワイリー アンド サンズ社。ISBN 9781119491446。
• ユニバーサル メタデータ モデル、David Marco および Michael Jennings 著、Wiley、2004 年、93-94 ページISBN 0-471-08177-9 
• メタデータ ソリューション、 Adrinne Tannenbaum 著、Addison Wesley、2002 年、412 ページ
• メタデータリポジトリの構築と管理、David Marco 著、Wiley、2000 年、61～62 ページ
• Ralph Kimball他著『 The Data Warehouse Lifecycle Toolkit』（Wiley、1998 年）でも、70 ページでデータ ウェアハウス プロジェクト管理の文脈におけるデータ スチュワードの役割について簡単に触れています。
• 多国籍作戦のための地理空間情報管理の開発、ジェフ・トーマス著、米国陸軍司令参謀大学、2010 年、www.dtic.mil/dtic/tr/fulltext/u2/a524227.pdf。