データアーキテクト

データアーキテクトは、組織のデータアーキテクチャの設計、作成、展開、管理に関わるデータ管理分野であるデータアーキテクチャの実践者です。データアーキテクトは、さまざまなデータエンティティやITシステム、および何らかの方法でそのデータを使用または処理するアプリケーションによってデータがどのように保存、消費、統合、管理されるかを定義します。^[1]これはビジネスアーキテクチャ と密接に関連しており、エンタープライズアーキテクチャの4つのドメインの1つと見なされています。

データ管理知識体系^[2]によれば、データアーキテクトは「標準的な共通ビジネス語彙を提供し、戦略的なデータ要件を表現し、これらの要件を満たす高レベルの統合設計の概要を示し、企業戦略および関連するビジネスアーキテクチャと整合を図ります。」

Open Group Architecture Framework (TOGAF)によれば、データアーキテクトは、データアーキテクチャの原則を設定し、意図したビジネスアーキテクチャの実装を可能にするデータモデルを作成し、主要なデータエンティティを示す図を作成し、アーキテクチャビジョンの実装に必要なデータのインベントリを作成することが期待されています。^[3]

• データをマクロレベルで整理します。
• 新しいアプリケーション用に、マイクロレベル (データ モデル) でデータを整理します。
• ゴールデン ソースと、継承するコンシューマー アプリケーションの標準として論理データ モデルを提供します。
• データ品質(DQ) ルールの作成に必要な要素とビジネス ルールを含む論理データ モデルを提供します。

ボブ・ランバートはデータアーキテクトに必要なスキルを次のように説明しています。^[4]

• システム開発の基礎: データ アーキテクトは、システム開発ライフ サイクル、ソフトウェア プロジェクト管理アプローチ、要件、設計、テスト手法を理解する必要があります。データ アーキテクトは、アプリケーションおよびインターフェイス プロジェクトを概念化して影響を与えることが求められるため、望ましい結果に導くために、どのようなアドバイスを提供し、どこにプラグインするかを理解する必要があります。
• データ モデリングとデータベース設計の深い知識: これはデータ アーキテクトのコア スキルであり、データ アーキテクトの職務記述書で最も要求されるスキルです。効果的なデータ アーキテクトは、概念化からデータベースの最適化まで、データ モデリングのすべての段階に精通しています。データ アーキテクトの経験では、このスキルは SQL 開発やデータベース管理にまで及びます。
• 確立されたデータ技術と新興データ技術の幅広い知識: 確立されたデータ管理およびレポート技術の深い知識に加えて、データ アーキテクトは、列指向データベースやNoSQLデータベース、予測分析、データ視覚化、非構造化データなどの新興ツールに関する経験または知識を身に付けている必要があります。データ アーキテクトは、これらすべての技術に精通している必要はありませんが、1 つ以上の技術に精通していることが望ましく、組織が技術を理解して採用できるように十分に理解している必要があります。
• 「全体像」を構想し、描写する能力: データ アーキテクトがプロジェクトを開始、評価し、影響を与える場合、組織全体の観点からそれを行います。データ アーキテクトは、データ管理に使用されるシステムとインターフェイスをマッピングし、データ管理の標準を設定し、現在の状態を分析して望ましい将来の状態を構想し、現在の状態と将来の目標とのギャップを埋めるために必要なプロジェクトを構想します。
• 組織内で賢明に活動する能力: 組織内でデータ アーキテクトが政治的に活動する能力を示す 5 つの重要な特性:
  • 尊敬され影響力のある
  • 方法論、モデリング、ガバナンスを重視できる
  • 技術的にも政治的にも中立
  • 明瞭で説得力があり、優れたセールスマン
  • 熱狂的

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