データオンボーディング

データオンボーディングとは、マーケティングのニーズに合わせてオフラインデータをオンライン環境に転送するプロセスです。^[1]^[2]データオンボーディングは主に、オフラインデータセットから収集した識別情報を照合してオンラインユーザーから同じ顧客を検索することにより、オフラインの顧客レコードをオンラインユーザーと接続するために使用されます。^[^要出典^]

データオンボーディングの最も一般的な使用例の1つは、顧客のデータをソフトウェア製品にインポートすることです。通常、このデータはさまざまな形式で保存されており、ターゲットソフトウェアと互換性を持たせるためにはすべて再フォーマットして再構築する必要があります。このプロセスには多大な手動リソースが必要であるため、多くの企業がデータマッピング、検証、クリーニングプロセスの自動化を検討しています。^[3]

プロセス

オンボーディングプロセスには、顧客データの取り込み、匿名化、マッチング、配信が含まれます。^[4]オンボーディングの取り組みで使用されるオフラインデータには、顧客名、メールアドレス、住所、電話番号、CRMおよび販売取引データなどの情報が含まれます。データオンボーディングプロセスの一部は、消費者のプライバシーを保護するために個人を特定できる情報を匿名化することです。もう1つの重要なステップは、デスクトップブラウザのCookieやモバイルデバイスIDなどのオンラインデバイスとオフラインデータをマッチングすることです。顧客のメールアドレスや郵便番号などのオフラインデータは、 FacebookやTwitterアカウントなどのデジタルIDとマッチングするための識別子として使用することもできます。 ^[^要出典^]マッチングされたデータは最終的にテクノロジープラットフォームに配信され、プログラマティックマーケティングで使用されます。^[5]

データオンボーディングは主に、より関連性の高いマーケティングメッセージを企業の顧客に届けるために使用されます。企業はオンボーディングされたデータを使用して、マーケティングキャンペーンの効果や顧客の購買傾向を評価することもできます。全体として、このプロセスにより、データ主導のマーケティング担当者はオンラインキャンペーンの影響を最適化できます。^[6]

応用

データオンボーディング業界は、 LiveRamp、FullContact、Semcasting、Datalogix（現在はOracle Data Cloudの一部）^[7] 、 Throtle、Acho Studio、Neustar、El Toro、Circulate、マーケティング担当者向けのオンボーディングサービスを開発するTrueDataなどのマーケティングテクノロジー企業で構成されています。^[8]企業は、データオンボーディング企業を利用して、デジタルプラットフォームで広告が表示されたかどうか、また、売上を伸ばすのに効果的だったかどうかを判断します。^[2] 2013年、LiveRampの創設者であるAuren Hoffmanは、Fortune 2000のマーケティング担当者の3分の1がデータをオンボーディングしており、そのクライアントのほとんどが小売、旅行、自動車、通信、金融サービス、出版業界であると推定しました。^[9]

顧客がシームレスにデータをインポートできるようにするために、製品チームは、実装が簡単で、さまざまなインポートユースケースをすべてカバーする埋め込み可能なソフトウェアライブラリを探しています。特にロータッチSaaS製品の場合、あらゆるスキルレベルのユーザーが簡単にデータをインポートできるようにする直感的でセルフサービス型のインポートインターフェイスを持つことが最も重要です。^[10]

参考文献

^ 「データオンボーディングとは?」AdAge. 2015年6月24日. 2015年11月29日閲覧。
^ ab Schulz, John (2015 年 1 月 9 日)。「私の広告は本当に効果があったのか? データオンボーディングのループを閉じる」。Target Magazine。2015年11 月 29 日閲覧。
^ Zittermann, Michael (2023 年 1 月 25 日). 「製品チームが顧客データを 90% 高速にオンボードする方法」. getnuvo . 2023 年8 月 29 日閲覧。
^ April、Ziyoda (2016 年 3 月 2 日)。「データオンボーディングを考慮すべき 3 つの理由」kpi.com。2016年3 月 2 日閲覧。
^ Fondon, Cortland J. (2014 年 10 月 2 日)。「データオンボーディングとプログラマティック広告」。プログラマティック広告。2015年11 月 29 日閲覧。
^ Schuster, Justin (2014 年 12 月 1 日)。「データオンボーディングを通じて測定とターゲティングを改善する 4 つの方法」。Marin。2015年11 月 29 日閲覧。
^ 「Oracle と Datalogix」www.oracle.com 。2016年 3 月 26 日閲覧。
^ Kaye, Kate (2014 年 5 月 20 日)。「マーケターがオフラインからオンラインへのデータトレインに乗り出す」AdAge。2015年11 月 29 日閲覧。
^ Willmott, Don (2013 年 12 月 4 日)。「Matchmaker: LiveRamp が CRM データをマーケティング目的でアクティブ化する方法」。AdExchanger。2015年11 月 29 日閲覧。
^ Zittermann, Michael (2024年1月25日). 「ロータッチSaaSモデル：顧客オンボーディングガイド」. getnuvo . 2023年6月16日閲覧。

[1] 「データオンボーディングとは?」AdAge. 2015年6月24日. 2015年11月29日閲覧。

[target-2] Schulz, John (2015 年 1 月 9 日)。「私の広告は本当に効果があったのか? データオンボーディングのループを閉じる」。Target Magazine。2015年11 月 29 日閲覧。

[3] Zittermann, Michael (2023 年 1 月 25 日). 「製品チームが顧客データを 90% 高速にオンボードする方法」. getnuvo . 2023 年8 月 29 日閲覧。

[4] April、Ziyoda (2016 年 3 月 2 日)。「データオンボーディングを考慮すべき 3 つの理由」kpi.com。2016年3 月 2 日閲覧。

[5] Fondon, Cortland J. (2014 年 10 月 2 日)。「データオンボーディングとプログラマティック広告」。プログラマティック広告。2015年11 月 29 日閲覧。

[6] Schuster, Justin (2014 年 12 月 1 日)。「データオンボーディングを通じて測定とターゲティングを改善する 4 つの方法」。Marin。2015年11 月 29 日閲覧。

[7] 「Oracle と Datalogix」www.oracle.com 。2016年 3 月 26 日閲覧。

[adage-8] Kaye, Kate (2014 年 5 月 20 日)。「マーケターがオフラインからオンラインへのデータトレインに乗り出す」AdAge。2015年11 月 29 日閲覧。

[9] Willmott, Don (2013 年 12 月 4 日)。「Matchmaker: LiveRamp が CRM データをマーケティング目的でアクティブ化する方法」。AdExchanger。2015年11 月 29 日閲覧。

[10] Zittermann, Michael (2024年1月25日). 「ロータッチSaaSモデル：顧客オンボーディングガイド」. getnuvo . 2023年6月16日閲覧。