データコラボレーション

データコラボレーション（「企業データ慈善事業」と呼ばれることもある）^{[ 1 ]}は、民間企業、研究機関、政府機関など、さまざまな分野の参加者がデータやデータに関する専門知識を交換して公共の問題解決に役立てるコラボレーションの一形態である。^{[ 2 ] [ 3 ]}

データコラボレーションにはさまざまな形態があります。それらは次のように組織化できます。^{[ 4 ]}

• 公開インターフェース：民間企業は、外部の関係者が利用できるように、特定のデータ資産を公開します。企業は通常、この情報をアプリケーションプログラミングインターフェース（API）またはデータプラットフォームとして提供します。^{[ 5 ]}
• 信頼できる仲介者：民間企業は、公共機関、市民社会団体、学術機関のパートナーとデータを共有します。データは第三者によって仲介され、第三者は固定された条件と期限の下で非民間組織に貴重なデータを提供します。また、第三者の分析を通じて処理することもできます。第三者はデータ管理者とデータを共有し、分析を実行してその結果を外部の関係者と共有し、機密情報を公開することなくデータの結果を提供します。^{[ 6 ]}
• データ共有：複数のセクターの利害関係者が「データプール」に参加してデータリソースを共有します。公開データプールでは、パートナーがデータに自由にアクセスして独立して使用できますが、プライベートデータプールでは、情報へのアクセスと貢献が制限されます。^{[ 6 ]}
• 研究分析パートナーシップ：組織は、公共の目的を分析および推進するために、データおよび「独自のデータ資産」を公共機関や学術機関と共有します。これらのデータ転送およびデータフェローシップを通じて、データへのアクセスおよび使用条件は厳しく管理されます。^{[ 6 ]}
• 賞品とチャレンジ：組織は、企業に付加価値を与える革新的な利用やプラットフォーム設計のコンテストを通じて、適格な応募者にデータを提供します。^{[ 6 ]} LinkedInのEconomic Graph Challengeのようなオープンイノベーションコンテストは、多くの独立したユーザーによるデータのオープンで広範な利用を可能にしますが、選択的イノベーションチャレンジはデータへのアクセスを制限し、その適用範囲を特定の状況に絞り込みます。多くの場合、コンテストの参加者はデータ責任ガイドラインに拘束されます。^{[ 7 ] [ 5 ]}
• インテリジェンス生成：企業はデータを使用して共有可能なツールを構築し、一般向けに公開します。正式な直接的な異業種間共有は行われませんが、知識移転とオープンなデータ駆動型分析の文化の基盤を築きます。^{[ 6 ]}

ビッグデータブームは、データが公共プロジェクトを説明責任のある反復的な方法で情報提供および設計する力を持っていることを実証しました。^{[ 8 ]}しかし、セクター間で特定のデータへのアクセスが不平等であるため、グループが貴重な情報を見つけたり、アクセスしたり、認識したりする能力が制限され、社会イノベーションが阻害されます。^{[ 9 ]}データコラボレーションは、さまざまなセクターを結集してデータを共有し、社会的な課題に取り組むことで、アクセスと知識のギャップを埋めるネットワークを構築します。^{[ 6 ]}

GovLabは、民間部門のデータ保有者が他のグループとデータを共有するデータコラボレーションは、次のような欲求によって動機づけられていると主張している。^{[ 4 ]}

• 相互主義：他者とデータを共有することで、相互に有益なビジネス上の意思決定を導くことができる。
• 研究と洞察：データの共有は、問題解決のための新たな革新的なアプローチを生み出す可能性がある。
• 評判と広報：データを共有すること、特に公共の問題を推進するためにデータを共有することは、企業のイメージと評判を高め、社会意識の高い新たな顧客、人材、フォロワーを引き付けることができる。
• 収益創出：企業データはデータ共有企業に販売することで、新たな収益源を生み出すことができる。
• 規制遵守：データ連携は、データ共有プロトコルを確立し遵守することで、企業の透明性と信頼性の向上に貢献できる。
• 責任と企業慈善活動：データ連携により、企業は意義のある企業の社会的責任プログラムを推進することができる。

データ連携は、サービス提供や緊急事態への備え、災害対応の問題への対応に役立つ。国連グローバルパルスのディレクターであるロバート・カークパトリック氏は、「（これらの分野における）イノベーションの欠如は、予防可能な被害から国民を守ることの失敗につながっている」と指摘した。^{[ 10 ]}

GovLabによると、データコラボレーションは公共の問題に対して5つの主な利点をもたらす可能性がある。^{[ 4 ]}

• 状況認識と対応：民間または公共部門からの最新かつ信頼性の高い質の高いデータは、政府や市民社会が危機や緊急事態においてより効果的に行動するのに役立ちます。例えば、モバイルデータ、環境極端現象、人口プロジェクト（MDEEP）は、バングラデシュの国際機関と通信会社が協力して「自然災害に関連する人口移動を理解するための大規模な人口移動モデル」を構築するものです。^{[ 11 ]}
• 公共サービスの設計と提供：これまでアクセスできなかったデータセットへのアクセスにより、公共サービスの設計をより正確にモデル化し、的を絞った証拠に基づいた方法でサービス提供を導くことができます。たとえば、2014年のエボラ出血熱の流行時に、政府、国際機関、援助団体、民間通信事業者がデータセットを共同で使用したことで、ウイルスの追跡と特定に役立ちました。^{[ 12 ]}
• 知識の創造と伝達：より多くの多様なデータセットを活用することで、知識のギャップを埋め、目の前の問題に適切に対応することができます。2015年にオバマ政権によって創設された「All of Us Research Program」では、参加者が自身の健康データを安全なシステムと共有し、その後、集約され匿名化されたデータが研究者によって研究され、医学の進歩に役立てられます。^{[ 13 ]}
• 予測と予報：過去のデータにより、将来の予測に役立ち、グループが問題を特定してより迅速に対応できるようになります。検索エンジンのクエリデータを活用して、研究者はインドの若者の間で自殺念慮と相関する検索語、時間、人口統計を特定しました。^{[ 14 ]}
• 影響評価と評価：追加のデータセットへのアクセスは、組織が政策の有効性を監視および評価し、より良いサービス提供のためにプログラムを反復的に適応させるのに役立ちます。^{[ 3 ]}たとえば、米国食品医薬品局のセンチネル・イニシアチブは、TriNetX Live USA Networkを通じて入手した匿名化された患者情報を使用して、COVID-19で入院した成人のうち、血栓症関連の合併症を経験した、または死亡した人の数を評価しました。^{[ 15 ]}

2017年から2019年にかけて、データ関連のパートナーシップを結んだ企業の割合は21%から40%に増加しました。^{[ 16 ]}競合他社の間でも、データを接続することを決定した企業の割合は7%から17%に増加しています。^{[ 6 ]} 2019年のレポートで、世界経済フォーラムとマッキンゼーは、組織や地理的境界を越えてデータを接続することで、2020年までに年間約3兆ドルの経済価値が生み出される可能性があると推定しました。^{[ 6 ]}

以下は、データ連携の例（ただし、すべてを網羅しているわけではありません）です。

• AI4BetterHearts：ノバルティス財団とマイクロソフトが設立したグローバルなデータ協力組織で、AIとデータ分析を用いて心臓病に取り組むことで心血管の健康を改善することを目指している。^{[ 17 ]}
• シカゴデータコラボラティブ：報道機関、学者、非営利団体が公共機関からデータを収集し、データを整理・文書化し、刑事司法制度をより良く包括的に理解するためにデータをリンクさせる取り組み。^{[ 18 ]}
• 人身売買対策データ連携組織：さまざまな国から提供されたデータを通じて人身売買を抑制するために活動するデータ連携組織であり、国際移住機関（IOM）とポラリスによって維持されている。^{[ 19 ]}
• CubeIQ: オフラインのインテリジェンスと測定を行う企業で、マーケターがオフラインの世界におけるクロスチャネル広告の真の影響を理解するのを支援しています。^{[ 20 ]}同社の「Data For Good」プログラムは、人間の移動に関連する学術研究や人道支援活動のために、匿名でプライバシーに準拠した位置情報データへのアクセスを提供します。^{[ 21 ]}
• データ・コラボラティブ・フォー・ジャスティス：ジョン・ジェイ・カレッジのプロジェクトで、コミュニティのデータを活用して刑事司法制度の運用を調査し、刑事司法改革のための情報に基づいた透明性の高い枠組みを作成する。^{[ 22 ]}
• 保健データ連携：アフリカ5カ国で活動する複数機関による多国間協力であり、あらゆるレベルで技術的および財政的資源を活用するための協力プラットフォームを提供し、各国が独自に策定したデータ収集、保存、分析、利用に関する戦略や計画と連携して、保健成果の向上を図っている。特に国連SDGsの目標と取り残されたコミュニティに焦点を当てている。^{[ 23 ]}
• 影響と政府成果に関する国際ネットワーク（INDIGO）：オックスフォード大学ブラバトニク行政大学院の政府成果研究所（GO Lab）のイニシアチブであり、社会問題に共同で取り組むための学際的なデータ管理者のネットワークを構築している。 ^{[ 24 ]}
• InfoSum: 英国を拠点とする企業で、分散型で信頼できるデータエコシステムを構築し、企業が顧客データを実際に共有することなく、より多くのことを行えるようにする。^{[ 25 ]}
• モビリティデータコラボレーション：モビリティ事業者、データアグリゲーター、公共機関、学術機関などが連携し、すべての人にとって安全で公平で住みやすい道路を確保するためのソリューションと共通の枠組みを提供する。^{[ 26 ] [ 27 ]}
• 水データ共同体：国の水路の保護と回復を可能にするデータを提供するために、水科学者のデータ生成者の包括的なコミュニティを育成および維持するという使命に取り組んでいます。^{[ 28 ]}

データコラボレーションには、データセキュリティ、データプライバシー、商業リスク、評判に関する懸念、規制の不確実性に関連する重大な課題があります。^{[ 29 ]}さらに、個人、機関、政府間の信頼の欠如に関する懸念も存在します。^{[ 6 ]}

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