継続的な個別リスク指数

継続的個別リスク指標（CIRI）（頭文字は/ˈsɪri/と発音）は、ベイズ統計を利用して多様な癌バイオマーカーを経時的に統合し、転帰リスクの統一的な予測を生成する一連の確率的リスクモデル^[1]であり、スタンフォード大学のアッシュ・アリザデ研究室のKurtz、Esfahani ら (2019) ^{[2] [3] [4]によって最初に説明されました。スポーツ[5] [6] [7]}や政治選挙^{[8] [9]での勝者を予測するための試合中}勝利確率モデルにヒントを得たCIRI は、特定の患者の経過を通じて得られた連続情報を組み込んで、経時的にさまざまな癌関連リスクの個別的な推定値を算出します。^{[10] [11]} CIRIモデルは、乳がん（BRCA）、びまん性大細胞型B細胞リンパ腫（DLBCL）、慢性リンパ性白血病（CLL）など、さまざまながん種で利用できるように開発されています。統合されるシリアル情報は、治療法の選択や観察された関連する反応、液体生検や放射線学的研究、病理学的およびその他の動的測定 など、多岐にわたります。