Loading article…
同時妥当性とは、あるテストが他の結果を予測するために用いられることを正当化するために収集できる証拠の一種です。これは、社会学、心理学、その他の心理測定学や行動科学で用いられる指標です。同時妥当性は、あるテストが既に妥当性が検証されている尺度と高い相関を示す場合に実証されます。この2つの尺度は同じ構成概念を対象としている場合もありますが、多くの場合、異なるものの関連性があると推測される構成概念を対象としています。
この研究では、2 つの測定は同時に行われます。これは、一方の測定が先に行われ、後の測定を予測することを目的とする予測妥当性とは対照的です。 [ 1 ]どちらの場合も、テストの（同時）予測力は、単純な相関または線形回帰を使用して分析されます。
同時妥当性と予測妥当性は、基準関連妥当性の2つのタイプです。同時妥当性と予測妥当性の違いは、2つの測定を実施するタイミングのみにあります。同時妥当性は、2つの測定をほぼ同時に実施する妥当性検証研究に適用されます。例えば、従業員グループに採用試験を実施し、その試験結果と、同じ日または同じ週に実施された従業員の監督者による評価との相関関係を調べることができます。得られた相関関係は、同時妥当性係数となります。このような証拠は、将来の従業員選考における採用試験の有効性を裏付けるために使用できます。
同時妥当性は、予測妥当性の実用的な代替手段として使用できます。上記の例では、雇用テストを既存の従業員に適用することは、選考にテストを使用することの強力な類似例とはならない可能性があるため、雇用テストの妥当性を検証するには予測妥当性が最良の選択肢となります。モチベーションの低下と範囲の制限は、同時妥当性研究における考えられるバイアス効果の2つにすぎません。[ 2 ] [ 3 ]
同時妥当性は、収束妥当性とは異なり、対象となるテストが別のテストの結果や何らかの結果変数を予測する能力に焦点を当てています。収束妥当性とは、同じ構成概念を測定すると考えられる2つのテスト間に強い相関関係が見られることを指します。このタイプの証拠を収束妥当性と区別するのは、対象となるテストを予測因子として解釈する点です。ただし、どちらの方法も統計分析において単純な相関関係に依存しています。