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統計学や研究デザインにおける複合測定とは、変数の複合測定、つまり複数のデータ項目に基づく測定を指します。 [1]
複合的な尺度の例としては、さまざまな質問に対する一連の回答に基づいて単一のスコアを出す IQ テストがあります。
一般的な複合指標には次の 3 つがあります。
- 指標- 特定の観察結果を要約し順位付けする尺度。通常は順序尺度で表す。[1]
- スケール- 論理的または経験的な関係に基づいて観測結果がさらに変換（スケール化）される高度な指標。[1]
- 類型論- 通常は名目尺度に基づいて、複数の変数の属性に基づいて観察結果を分類する尺度。[1]
インデックスとスケール
インデックスはスケールと呼ばれることが多いが、実際にはすべてのインデックスがスケールであるわけではない。[2]
インデックスは通常、さまざまな変数の個々の属性に割り当てられたスコアを集計して作成されますが、スケールはより微妙な違いがあり、問題の同じ変数の属性間の強度の違いを考慮に入れます。 [1]インデックスとスケールは、特定の変数に関するケースの順序付けを提供する必要がありますが、スケールの方が通常は効率的です。 [3] [4]インデックスは変数の指標の単純な集計に基づいていますが、スケールはより高度であり、その計算は、たとえば意味差分などのスケーリング手順を使用して、より複雑になる場合があります。[4]
複合測定の検証
優れた複合指標は、指標が互いに独立していることを保証します。[5]また、変数の他の指標をうまく予測する必要があります。[5]
参考文献
- ^ abcde Earl Babbie (2012年1月1日). 社会調査の実践. Cengage Learning. p. 162. ISBN 1-133-04979-6。
- ^ アール・バビー（2012年1月1日）。社会調査の実践。Cengage Learning。164ページ。ISBN 1-133-04979-6。
- ^ アール・バビー（2012年1月1日）。社会調査の実践。Cengage Learning。177ページ。ISBN 1-133-04979-6。
- ^ ab Earl Babbie (2012年1月1日)。社会調査の実践。Cengage Learning。p. 185。ISBN 1-133-04979-6。
- ^ ab Earl Babbie (2012年1月1日)。社会調査の実践。Cengage Learning。pp. 173–175。ISBN 1-133-04979-6。