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共同仮想環境は、遠く離れた場所にいる多数の参加者の共同作業や相互作用に使用されます。代表的な例としては、分散シミュレーション、3Dマルチプレイヤー ゲーム、共同エンジニアリング ソフトウェア、共同学習アプリケーション、[1]などがあります。これらのアプリケーションは通常、共有仮想環境に基づいています。参加者が分散していることと通信の遅延のため、データの一貫性を保つために何らかのデータ一貫性モデルを使用する必要があります。
一貫性モデルは、アプリケーションのプログラミング モデルに深く影響します。[2]では、集中型/分散型アーキテクチャ、レプリケーションの種類、パフォーマンスと一貫性のプロパティなど、いくつかの基準に基づいて 1 つの分類が紹介されています。最も頻繁に使用されるタイプの共同仮想環境アーキテクチャをカバーする 4 種類の一貫性モデルが説明されています。
- 中央集権型予備選挙
- 各データ項目のすべてのプライマリ レプリカは、サーバーと呼ばれる同じコンピューター上に存在します。
- 利点: シーンを完全にサーバーで制御
- デメリット: パフォーマンスはサーバーコンピュータによって制限される
- 分散型予備選挙
- プライマリレプリカはコンピュータ間で分散されます。
- 利点: 高いパフォーマンスとスケーラビリティ
- デメリット: プログラミングモデルが難しく、一貫性が弱い
- 使用場所:分散インタラクティブシミュレーション、Repo-3D、[3] [4]
- データの所有権
- プライマリはコンピュータ間で移行できます。このアプローチは、譲渡可能なデータ所有権を持つシステムと呼ばれることがよくあります。
- 利点: 分散プライマリに比べて柔軟性が高い
- デメリット: 所有権要求の量が多いとシステムのパフォーマンスが制限される可能性がある
- 使用場所: MASSIVE-3/HIVEK、Blue-c、CIAO、[5] SPLINE
- アクティブレプリケーション
- アクティブ レプリケーションでは、すべてのレプリカが同等である間にピアツーピア アプローチが使用されます。通常、アトミック ブロードキャストを使用してすべてのレプリカに更新が配信されるため、同期が維持されます。
- 利点: 完全なシーン同期 (すべてのコンピューターでシーンの内容が同一)
- デメリット: システム内の最も遅いコンピュータによってパフォーマンスが制限される
- 使用場所: アクティブトランザクション、Age of Empires、Avango、DIVE
参考文献
- ^ セドラク、ミハル;シャシンカ、チェニェク。スタチョン、ズデニェク。チメリク、イジー。ドレジャル、ミラノ（2022-10-18）。 「没入型仮想現実における地理の共同学習と個人学習: 効果の研究」。プロスワン。17 (10): e0276267。Bibcode :2022PLoSO..1776267S。土井：10.1371/journal.pone.0276267。ISSN 1932-6203。PMC 9578614。PMID 36256672。
- ^ Pečiva, J. 2007. 共同仮想環境におけるアクティブトランザクション。博士論文、チェコ共和国ブルノ、FIT VUT、ISBN 978-80-214-3549-0
- ^ MacIntyre, B.; Feiner , S (1998 年 7 月). 分散 3D グラフィックス ライブラリ(PDF) . SIGGRAPH '98 – Proceedings of the 25th Annual Conference on Computer Graphics and Interactive Techniques. ニューヨーク、ニューヨーク。pp. 361–370。doi :10.1145/280814.280935。
- ^ DIV、ドゥーム
- ^ Sung, U., Yang, J., Wohn, K. 1999. CIAO における並行制御。IEEE バーチャル リアリティ (1999 年 3 月 13 日～17 日) の議事録。VR。IEEE コンピュータ ソサエティ、ワシントン DC、22