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共引用とは、2つの文書が他の文書によって一緒に引用される頻度のことです。 [1]少なくとも1つの他の文書が2つの文書を共通して引用している場合、これらの文書は共引用されていると言われます。2つの文書が受ける共引用が多いほど、共引用の強度が高くなり、意味的に関連している可能性が高くなります。[1]書誌結合と同様に、共引用は引用分析を使用する文書の意味的類似性の尺度です。
右の図は、共引用の概念と、文書の全文における引用の配置を考慮した共引用のより最近のバリエーションを示しています。図の左側の画像は、文書 A と B を示していますが、これらは両方とも文書 C、D、E によって引用されています。したがって、文書 A と B の共引用の強度、つまり共引用指数[2]は 3 です。このスコアは通常、引用指数を使用して確立されます。共引用の数が多い文書は、より類似しているとみなされます。[1]
図の右側の画像は、文書 1、2、3 を引用している引用文書を示しています。文書 1 と 2、および文書 2 と 3 は、他の 1 つの文書によって同時に引用されているため、共引用の強さは 1 です。ただし、文書 2 と 3 は、文書 1 と比較して、引用文書内で互いに非常に近い位置で引用されています。この場合、共引用をより意味のある尺度にするために、共引用近接指数 (CPI) を導入して、引用の相対的な配置を考慮することができます。全文で相対的に大きな距離で共引用されている文書は、CPI 値が低くなります。[3] Gipp と Beel は、近接性に基づいて修正された共引用の重みを使用することを最初に提案しました。[4]
ヘンリー・スモール[1]とイリーナ・マルシャコワ[5]は、1973年に共引用分析を導入したことで知られています。 [2]両研究者は独立してこの指標を考案しましたが、マルシャコワはロシア語で論文が出版されたため、あまり評価されませんでした。[6]
共引用分析は、過去を振り返る書誌的カップリングとは対照的に、文書の類似性に関する将来的な評価を提供します。[7]論文が将来受ける引用は学術分野の発展に依存するため、共引用頻度は依然として変化する可能性があります。たとえば、隣の図では、文書 A と文書 B は、将来の文書、たとえば文書 F と文書 G によって依然として共引用されている可能性があります。共引用のこの特性により、書誌的カップリングと比較して動的な文書分類システムが可能になります。
数十年にわたり、研究者らは元の共引用概念の変種や強化案を提案してきました。ハワード・ホワイトは1981年に著者共引用分析を導入しました。[8]ギップとビールは共引用近接分析(CPA)を提案し、2009年に元の共引用概念の強化としてCPIを導入しました。 [3]共引用近接分析は、類似度の計算に全文内の引用の近接性を考慮するため、純粋な共引用よりもきめ細かい文書の意味的類似性の評価が可能になります。[9]
考慮事項
著者が文献を引用する動機は多種多様であり、単に学術的に関連する文書を参照する以外にもさまざまな理由で発生します。コールとコールは、科学者は友人や研究仲間をより頻繁に引用する傾向があり、縁故主義として知られる偏愛であるという観察に基づいてこの懸念を表明しました。[10]さらに、ある分野ですでに多くの信用と評判を得ている学術作品は、将来の文献でもさらに多くの信用と引用を得る傾向があることが観察されており、これは科学における マシュー効果と呼ばれています。
参照
- CITRECは、書誌結合、共引用、共引用近接分析などを含む引用ベースの類似性測定の評価フレームワークです。 [11]
参考文献
- ^ abcd Henry G. Small (1973年7月). 「科学文献における共引用: 2つの文書の関係性を示す新しい尺度」. Journal of the Association for Information Science and Technology . 24 (4): 265– 269. doi :10.1002/ASI.4630240406. ISSN 1532-2882. Wikidata Q56679837.。
- ^ ab Jeppe Nicolaisen、2005 共引用 Archived 2013-03-15 at the Wayback Machine、Birger Hjørland 編、Core Concepts in Library and Information Science より Archived 2010-05-25 at the Wayback Machine from The Royal School of Library and Information Science (RSLIS), Copenhagen, Denmark.
- ^ ab Bela Gipp および Joeran Beel、2009 年「引用近接分析 (CPA) - 共引用分析に基づく関連研究を識別するための新しいアプローチ」、Birger Larsen および Jacqueline Leta 編、『Proceedings of the 12th International Conference on Scientometrics and Informetrics (ISSI'09)』、第 2 巻、571 ～ 575 ページ、リオデジャネイロ (ブラジル)、2009 年 7 月。
- ^ Kevin W. Boyack、Henry Small、Richard Klavans、2013年「フルテキストを使用した共引用クラスタリングの精度の向上」Wayback Machineに2016年3月4日にアーカイブされました。アメリカ情報科学技術協会誌、第64巻、第9号、1759～1767ページ、2013年9月
- ^ イレーナ・マルシャコワ・シャイケビッチ、1973年。「参照に基づく文書接続システム」VINITI科学技術情報誌、6(2):3–8
- ^ Frank Havemann、2009 年。「書誌検査における Einführung」。ベルリンのフンボルト大学。
- ^ Garfield, E.、2001 年 11 月 27 日。「アルゴリズムによる歴史書誌学を介した書誌結合から共引用分析へ: 引用学者によるベルバー C. グリフィスへの賛辞」ペンシルベニア州フィラデルフィアのドレクセル大学で発表された論文。
- ^ Howard D. White および Belver C. Griffith、1981 年。「著者共引用: 知的構造の文学的尺度」アメリカ情報科学協会誌 (JASIS)、1981 年 5 月、第 32 巻 (3)、pp. 163-171。-- 最初の ACA 論文。DOI = 10.1002/asi.4630320302。
- ^ M. Schwarzer、M. Schubotz、N. Meuschke、C. Breitinger、V. Markl、B. Gipp、「Wikipedia のリンクベースの推奨事項の評価」、第 16 回 ACM/IEEE-CS デジタル ライブラリ合同会議 (JCDL) の議事録、ニューヨーク、ニューヨーク州、米国、2016 年、191-200 ページ。
- ^ Cole, JR & Cole, S., 1973.「科学における社会階層化」シカゴ、イリノイ州：シカゴ大学出版局。
- ^ Bela Gipp、Norman Meuschke、Mario Lipinski、2015 年。「CITREC: TREC Genomics と PubMed Central に基づく引用ベースの類似性測定の評価フレームワーク」、iConference 2015 の議事録、カリフォルニア州ニューポートビーチ、2015 年。