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生物統計学では、証拠の強さは、医療介入において評価できる実施された研究の強さであり、例えば、効果的な医療プログラムを特定し、医療研究の質を評価することである。それは、さまざまな記述的または分析的な統計的方法によって等級分けすることができる。[1] [2]研究デザインの階層、例えば、ケーススタディ、生態学的研究、横断的研究、ケースコントロール、コホート、または実験的研究を使用するが、常にこの順序であるわけではないことは、臨床研究の「証拠の強さ」が高いという一般的なルールである。[3] [4] [5]
参考文献
- ^ 「米国医療研究・品質保証機構の効果的な医療プログラムのための医療介入を評価する際の証拠の強さの格付け: 最新情報」。有効性および比較有効性レビューの方法ガイド。効果的な医療のための AHRQ 方法。米国医療研究・品質保証機構 (AHRQ)。2008 年。
- ^ GRADEワークショップ：エビデンスの質と推奨の強さの評価。出版局。2014年。ISBN 9789279444142。
- ^ 臨床疫学：基礎知識。リッピンコット・ウィリアムズ＆ウィルキンス。2019年12月31日。ISBN 9781975109561。
- ^ カナダにおける看護研究 - 電子書籍：方法、批判的評価、および利用。エルゼビア・ヘルス・サイエンス。2017年10月24日。ISBN 9781771720946。
- ^ フレッチャー、ロバート; フレッチャー、スザンヌ W. (2013 年 1 月 8 日)。臨床疫学: 基礎編。ISBN 9781469826257。