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キャロライン・ウーラー（1983年生まれ）[1]は、機械学習とゲノミクスへの応用の分野で活動するスイスの統計学者です。彼女の研究は、さまざまなデータモダリティ（トランスクリプトミクス、プロテオーム、構造など）から制御関係を推測するための因果推論の方法の開発に焦点を当てています[2] 。彼女は、マサチューセッツ工科大学の電気工学およびコンピュータサイエンス学部とデータ・システム・社会研究所の教授です。[3]さらに、彼女はブロード研究所のコア研究所メンバーであり、エリック・アンド・ウェンディ・シュミットセンターを率いています。[4]
教育とキャリア
ウーラーはスイス生まれ。[1]チューリッヒ大学で数学と生物学を学び、2004年に数学の学士号、2006年に生物学の学士号と数学の修士号を取得した。2007年に高校数学教師の資格を取得するために大学に残ったが、教師になる代わりにカリフォルニア大学バークレー校の大学院に進学した。そこで2011年にハース経営大学院で統計学の博士号と技術管理の学位を取得した。[5]博士論文「ガウスグラフィカルモデルにおける最大尤度推定の幾何学」は、代数幾何学者で代数統計学者のベルント・シュトゥルムフェルスが指導した。[6]
彼女はミネソタ大学の数学とその応用研究所とETHチューリッヒで短期間ポスドク研究員を務めた後、2012年にオーストリア科学技術研究所の助教授になりました。彼女は2015年にヘンリーL.とグレースドハティ助教授としてマサチューセッツ工科大学に移り、2018年に准教授に昇進し、2022年に教授になりました。[5]ウーラーは2022年以来、ブロード研究所のコア研究所メンバーでもあり、エリックアンドウェンディシュミットセンターを率いています。[7]
認識
ウーラー氏は、数々の名誉あるキャリア賞を受賞しています。2014年、ウーラー氏は国際統計研究所の選出メンバーとなりました。[8] 2015年には、オーストリア科学基金のスタート賞[1]とアレクサンダー・フォン・フンボルト財団のソフィア・コワレフスカヤ賞を受賞しましたが、MITに移るために資金を辞退しました。[5] 2017年、ウーラー氏はNSFキャリア賞とスローン研究フェローシップを受賞しました。2019年、ウーラー氏は生体システムの数理モデリングにおけるシモンズ研究員となり、2022年にはNIH所長の新人イノベーター賞を受賞しました。2023年にはSIAMフェローに選出されました。
参考文献
- ^ abc IST オーストリア教授 Caroline Uhler erhält START Preis、IST オーストリア、2015 年 6 月 8 日
- ^ 「キャロライン・ウーラー」。2021年2月23日。
- ^ https://www.carolineuhler.com/
- ^ https://www.ericandwendyschmidtcenter.org/
- ^ abc 履歴書(PDF) 、 2018年12月11日取得
- ^ 数学系譜プロジェクトのキャロライン・ウーラー
- ^ 「エリック・アンド・ウェンディ・シュミット・センター | リーダーシップ」。
- ^ 国際統計研究所の個人会員、2017年7月29日時点のオリジナルよりアーカイブ、 2018年12月11日閲覧
外部リンク
- ホームページ
- Google Scholarに索引付けされた Caroline Uhler の出版物