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 BrainChip米国事業本部はカリフォルニアにある | |
| 会社種別 | 公共 |
|---|---|
| 業界 | 人工知能ハードウェアおよびソフトウェアプロバイダー半導体設計および製造 |
| 設立 | 2004 |
| 創設者 | ピーター・ファン・デル・マデ |
| 本部 | 、 オーストラリア |
サービスエリア | 全世界 |
主要人物 | ショーン・ヘヒル（CEO）
ピーター・ファン・デル・メイド（創設者兼CTO、エグゼクティブディレクター） アニル・マンカー（共同創設者、最高開発責任者） ケン・スカリンス（最高財務責任者） ナンダン・ナヤンパリ（最高マーケティング責任者） ロブ・テルソン（エコシステム＆パートナーシップ担当副社長） スティーブ・ソーン（ワールドワイドセールス担当副社長） アダム・オセイラン教授（SAB会長） バリー・マーシャル教授、NL（SAB 会員） アラン・ハーヴェイ教授（SAB会員） |
| Webサイト | https://brainchip.com/ |
BrainChip ( ASX :BRN, OTCQX :BRCHF) は、2004年にピーター・ヴァン・デル・メイド氏によって設立されたオーストラリアを拠点とするテクノロジー企業です。[1]高度な人工知能 (AI) と機械学習 (ML) ハードウェアの開発を専門としています。[2]同社の主力製品は、スパイキングニューラルネットワーク (SNN)のトレーニングと展開を可能にする MetaTF 開発環境と、スパイキングニューラルネットワークシステムのハードウェア実装である AKD1000 ニューロモルフィックプロセッサです。 BrainChip のテクノロジーは、人間の脳の働きを模倣しようとするニューロモルフィックコンピューティングアーキテクチャに基づいています。 同社は、 Intel Foundry ServicesとArm AI パートナーシップの一部です。[3] [4]
歴史
オーストラリアの鉱業会社Azianaは2015年3月にBrainChipを買収した。[5]その後、現在は休眠中のAzianaとの逆さ合併[6]により、2015年9月にBrainChipはオーストラリア証券取引所（ASX）に上場され、van der Made氏は人工知能プロセッサハードウェアに関する独自のアイデアの商品化を開始した。 2016年、同社は元Exar CEOのLouis Di Nardo氏をCEOに任命し、Van Der Made氏はCTOに就任した。[7] 2021年10月、同社はAkida AIプロセッサ開発キットの注文を受け付けていることを発表した。 [8] [9] 2022年1月には、Akida AIプロセッサPCIeボードの注文を受け付けていることを発表した。[10] 2022年4月、BrainChipはNVISOと提携し、アプリケーションとテクノロジーのコラボレーションを提供した。[11] 2022年11月、BrainChipはロチェスター工科大学を大学AIアクセラレータプログラムに追加した。[12]翌月、BrainChipはIntel Foundry Servicesの一部となった。[4] 2023年1月、Edge ImpulseはBrainChipのAKDプロセッサのサポートを発表した。[13]
メタTF
MetaTFソフトウェアは、さまざまな画像、ビデオ、センサーデータを扱うように設計されており、セキュリティ、監視、自律走行車、産業オートメーションなど、さまざまなアプリケーションに実装されることを目的としています。このソフトウェアは、Pythonを使用してスパイキングニューラルネットワークを作成し（または他のニューラルネットワークをSNNに変換し）、AKDプロセッサハードウェアで使用します。このソフトウェアは、通常のプロセッサにSNNを展開することもできます。[14]
AKDプロセッサ
Akida 1000プロセッサ[15]は、120万個の人工ニューロンと100億個の人工シナプスを備えたイベントベースのニューラルプロセッシングデバイスです。イベントベースのポジショニングを利用して、特定のポイントで重要な入力を分析します。結果はオンチップメモリユニットに保存されます。[16]
このプロセッサには、メッシュネットワークを介して通信する80個のノードが含まれています。各ノードは、畳み込み型または完全接続型のニューラルプロセッシングユニット（NPU）4つと、個別のメモリユニットで構成されています。Akidaは、すべてのニューロン層を並列に実行するニューラルネットワーク全体を実行します。設計要素は、エッジデバイスでの推論と増分学習を、低消費電力で可能にすることを目的としています。[17] [18]
2023年1月29日、BrainChipはAKD1500リファレンスチップの設計を完了したと発表した。[19] 2023年3月6日、BrainChipはAkidaプラットフォームの第2世代を発表した。BrainChipは、8ビットの重みとアクティベーション、Vision Transformer（ViT）エンジン、およびTemporal Event-Based Neural Net（TENN）のハードウェアサポートのサポートを追加しました。[20] [21] 2023年3月12日、BrainChipはAkidaプロセッサファミリがArm® Cortex®-M85プロセッサと統合することを発表しました。[22]
参照
参考文献
- ^ “Peter Van Der Made”. Business News . 2023年1月11日時点のオリジナルよりアーカイブ。2023年1月11日閲覧。
- ^ Clarke, Peter (2017年12月18日). 「BrainChipの創設者が「Akida」チップに注力」. eeNews Analog . 2023年1月11日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2023年1月11日閲覧。
- ^ 「BrainChip が Intel Foundry Services に参加し、エッジでのニューロモルフィック AI を推進」（プレスリリース）。BrainChip。2022 年 12 月 12 日。2023 年 1 月 11 日時点のオリジナルよりアーカイブ。
- ^ ab 「BrainChip が Intel Foundry Services に参加し、エッジでのニューロモルフィック AI を推進」（プレスリリース）。BrainChip。2022 年 12 月 12 日。2023年 1 月 15 日にYahoo! Finance から取得。
- ^ 「Brainchip Holdings Ltd (ASX:BRN) の発表 - HOA が BrainChip の買収に署名」（プレスリリース）。Aziana。2023 年 1 月 11 日時点のオリジナルよりアーカイブ。2023年 1 月 11 日に取得– The Motley Fool Australia 経由。
- ^ 「BrainChip、ASXで好調なデビュー」。The West Australian。2015年9月22日。2020年10月19日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2020年10月18日閲覧。
- ^ 「BrainChip、元Exar CEOを会社のトップに任命」eeNews Analog 2016年10月4日。2020年10月19日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2020年10月18日閲覧。
- ^ 「BrainChip、Akida AIプロセッサ開発キットの受注を開始」（プレスリリース）2021年10月21日。2023年1月11日時点のオリジナルよりアーカイブ。2023年1月13日閲覧。
- ^ 「BrainChip、イベントドメインAI推論開発キットを発表」。eeNews Analog。2021年10月21日。
- ^ “スパイキングニューラルネットワークチップを搭載した初のミニPCIexpressボード”. Electronics-Lab.com . 2022年1月19日. 2023年1月11日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2023年1月13日閲覧。
- ^ 「BrainChipとNVISOが自動車およびエッジAIデバイスにおける人間の行動分析で提携」（プレスリリース）。NVISO、BrainChip。2022年4月19日。 2023年1月15日閲覧– Business Wire経由。
- ^ 「BrainChip、ロチェスター工科大学を大学AIアクセラレータープログラムに追加」（プレスリリース）。BrainChip。2022年11月22日。 2023年1月15日閲覧– Yahoo! Finance経由。
- ^ 「Edge ImpulseとBrainChipがAkidaプラットフォームのサポートでAI開発をさらに推進」（プレスリリース）。Edge Impulse 。 2023年1月15日閲覧– PR Newswire経由。
- ^ 「ディープラーニングを簡素化するMetaTF開発環境」Mitigbt Blog . 2021年9月1日。2023年1月15日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2023年1月15日閲覧。
- ^ Aufranc, Jean-Luc (2022年1月21日). 「$499 BrainChip AKD1000 PCIeボードはエッジでのAI推論とトレーニングを可能にします」. CNX Software. 2023年1月11日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2023年1月11日閲覧。
- ^ 「SiFiveとBrainChipが提携し、IP互換性をデモ」eeNews Analog 2022年4月20日。
- ^ NASA SBIR 2020-I 募集 | H6.22-4509 - CNN RNN プロセッサ | 提案概要 2022-01-21 にWayback Machineにアーカイブ
- ^ Pascu, Luana (2020年2月13日). 「BrainChipがAkidaの神経処理機能を披露し、開発者環境をオープン」. biometricupdate.com . 2022年5月26日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2023年1月15日閲覧。
- ^ Jadhav, Abhishek (2023-03-04). 「BrainChip、GlobalFoundriesの22nm FD-SOIプロセスでAKD1500チップのテープアウトに成功したと発表」. Electronics-Lab.com . 2023年5月17日閲覧。
- ^ Freund, Karl. 「BrainChip、電力効率の高いエッジAI向けの第2世代プラットフォームを準備」Forbes . 2023年5月17日閲覧。
- ^ 「 BrainChip、第2世代Akidaプラットフォームを発表」。BrainChip 。2023年3月6日。 2023年5月17日閲覧。
- ^ 「BrainChipがAkidaをArm Cortex-M85プロセッサと統合し、エッジデバイスのAI機能を解放」Yahoo Finance 2023年3月12日2023年5月17日閲覧。
外部リンク
- ブレインチップが次世代テクノロジーを強化
- Edge Impulse と Brainchip が提携し、Akida プラットフォームのサポートにより AI 開発をさらに推進
- ブレインチップがテクノロジーパートナーに加わる
- MegaChips が BrainChip と戦略的パートナーシップを締結
- BrainChip がロチェスター工科大学を大学 AI アクセラレーター プログラムに追加
- BrainChip が強力なニューラル ネットワーク コンバーターを発表
- ブレインチップの市場
- 「BrainChipの創設者がテーブルからチップを取り除く」
- 「BrainChip、電力効率の高いエッジ AI 向けの第 2 世代プラットフォームを準備」
- 「Brainchip は、生物にヒントを得たニューラル ネットワークを使用して、AI と機械学習を空間と時間にわたって拡張します」