ボディメディア

BodyMedia のスタッフは、1998 年にデバイスのウェアラビリティに関する最初の研究^{[ 2 ]}と、1999 年に加速度計を使用して活動コンテキストを検出する研究^{[ 3 ]}を、IEEE 主催の第 2 回および第 3 回国際ウェアラブル コンピュータ シンポジウムで発表しました。BodyMedia の情報学グループは、2004 年の国際機械学習会議で機械学習チャレンジを実施し、匿名化された大規模な人間の生理学データセットを提供しました。^{[ 4 ]}彼らは、2011 年の人工知能の革新的応用会議で、非常に大規模なデータセットとデータ モデリング手法について発表し、IAAI 展開アプリケーション賞を受賞しました。^{[ 5 ]}

2001年から2005年にかけて、BodyMediaは肥満、糖尿病、CVDの治療のための代謝評価および行動療法製品を医療従事者に提供しました。BodyMediaは数百の臨床研究で使用されています。^{[ 6 ]}米国食品医薬品局（FDA）はBodyMediaをクラスII医療機器に分類しています。

BodyMediaは、1日あたりのエネルギー消費量を測定する二重標識水法と比較して正確であることが実証されました。 ^{[ 7 ]} 1人あたりの1日あたりの平均絶対パーセント差は、カロリー換算で10%未満でした。また、標準的なWHO GPAQ調査では、10分以上の身体活動の回数が過小評価されていることも示されました。^{[ 8 ]}臨床および研究用ソフトウェアとアームバンドは「SenseWear」ブランドで販売され、その後、他のセンサーと組み合わせて大気汚染への曝露を推定するなどして使用されています。^{[ 9 ]}

BodyMediaは2001年からアームバンドハードウェア用の消費者向けソフトウェア製品を販売している。^{[ 10 ]} BodyMediaアームバンドを使用する消費者向けウェブサイトは「Dot Fit」というブランド名で、米国で運営されている。英国では「Ki Performance」というブランド名で運営されている消費者向けウェブサイトがある。