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ベイズ認知科学（計算認知科学とも呼ばれる）は、ベイズ推論と認知モデリングを用いて認知を合理的に分析する認知科学のアプローチである[ 1 ] 。 「計算」という用語は、デイビッド・マーが提唱した計算レベルの分析を指す[ 2 ]。
この研究は、認知システムが特定の種類のタスクにおいて合理的なベイズエージェントのように振る舞うという仮説を検証することから成り立っています。過去の研究では、この考え方を分類、言語、運動制御、シーケンス学習、強化学習、心の理論などに適用してきました。
また、ベイズ合理性を前提とし、エージェントが持つ知識や、エージェントが用いる精神的表象を推論することを目的とする場合もある。
これは、認知科学におけるベイズ推論の通常の使用法とは対照的である。認知科学におけるベイズ推論は、合理的なモデリングとは無関係である（例えば、マイケル・リーの研究を参照）。