記事スピニング

記事スピニングとは、既存の作品から新しいコンテンツであるかのように見せかけるライティング手法です。インターネットでは、ウェブサイトが検索エンジン最適化(SEO) の方法として、また学生が盗作の一種としてよく使用されます。コンテンツ スピニングは、特定の単語、フレーズ、文、または段落全体を任意の数の代替バージョンに置き換えて、スピンごとにわずかに異なるバリエーションを提供することで機能します。これはRogetingとも呼ばれます。このプロセスは完全に自動化することも、必要な回数だけ手動で記述することもできます。自動化された方法で作成された初期のコンテンツは、読みにくい、またはまったく読めない記事になることがよくありました。しかし、記事スピニング手法が改良されるにつれて、より洗練され、今ではざっと確認しただけでもオリジナルに見える読みやすい記事を作成できるようになりました。

この手法は、真に新しいコンテンツが作成されないことから、ブラックハット SEO 手法であるスパムデクシングの範疇に入ると見なされることがあります。Web サイトの作成者は、記事スピニングを使用して、冗長なページや、最小限または無意味または有益でないコンテンツを含むページの類似率を下げ、重複コンテンツの使用による検索エンジン結果ページ(SERP)でのペナルティを回避します。

記事スピニングは、メッセージのパーソナライズやチャットボットなど、他の種類のアプリケーションでも使用されます。

アプリケーションに関係なく、結果は、すべて類似しているが表面上は異なるように偽装された文書の急増です。スピン生成された文書は読者にとって有益ではないことが判明し、エンドユーザーを激怒させる可能性があります。^[1]

自動書き換えでは、元の文章と似ているが微妙に意味が異なる単語を使用して、文章の意味を変更できます。たとえば、「picture」という単語は、「image」または「photo」という単語に置き換えることができます。数千の単語の組み合わせがテキスト ファイルまたはデータベース シソーラスに保存されており、そこから抽出されます。これにより、単語の大部分が元の記事と異なることが保証されます。

単純な自動筆記の問題は、単語やフレーズの使用における文脈や文法を認識できないことです。下手に冠詞を回転させる場合、人間の書き手なら選択しないような慣用表現になってしまうことがあります。冠詞の回転によっては、名詞としても動詞としても使用できる単語に遭遇したときに同義語を間違った品詞に置き換えたり、非常に特定の文脈でのみ使用されるわかりにくい単語を使用したり、固有名詞を不適切に置き換えたりすることがあります。たとえば、「Great Britain」は自動回転すると「Good Britain」になる可能性があります。「good」は「great」の同義語と考えられますが、「Good Britain」は「Great Britain」と同じ意味ではありません。

記事のスピニングにはさまざまな方法を使用できますが、最も簡単な方法は「スピンタックス」です。スピンタックス (またはスピン構文) では、テキストのマークアップ バージョンを使用して、テキストのどの部分を変更または再配置する必要があるかを示します。1 つの段落、1 つまたは複数の文、または単語のグループのさまざまなバリエーションがマークされます。このスピンタックスは非常に豊富で複雑で、多くの深さレベル (ネストされたスピニング) があります。これは、大きな枝と、葉に至るまでの多くの小さな枝を持つツリーとして機能します。スピンタックスから読みやすい記事を作成するには、特定のソフトウェア アプリケーションがツリー内の可能なパスのいずれかを選択します。これにより、意味に大きな変更を加えることなく、ベース記事のさまざまなバリエーションが作成されます。

2017 年現在、著者のためにコンテンツを自動的にスピンする Web サイトが多数存在し、多くの場合、視聴者を Web サイトに誘導して広告を表示することが最終目的となっています。

自動スピニングには問題があるため、ウェブサイトの所有者はライターや特定の企業に料金を支払って、より高品質なスピニングを手動で実行してもらうことがあります。ライターは自分の記事をスピニングして、同じ記事をわずかな変更を加えて複数のクライアントに販売したり、コンテンツや記事マーケティングなど、複数の目的で記事を使用したりすることもできます。

学術界では、学生が他人の論文を盗用しながら教師やTurnitinやそのIThenticateシステムなどの自動チェック装置による検出を逃れる方法として、記事スピニングが使用されることがあります。 ^[2]学生向けにテキストスピニングサービスを提供するウェブサイトは数多くあります。大規模言語モデルとは異なり、テキストスピニングは自然な文章を生成するようには設計されていません。むしろ、ソーステキストを取得して意味と構造を維持しながら、十分な同義語を入れ替えることで盗用が検出されないように設計されています。^[3]

Googleの代表者は、重複コンテンツをホストするウェブサイトにペナルティを課すことはないが、フィルタリング技術の進歩により、重複コンテンツが検索結果ページで上位に表示されることはほとんどなくなり、それがペナルティの一形態であると述べている。^[4] 2010年と2011年に、コンテンツファームをターゲットにしたGoogleの検索アルゴリズムの変更は、重大な重複コンテンツを含むサイトにペナルティを課すことを目的としている。^[5]この文脈では、記事のスピニングは重複コンテンツとして検出されないため、役立つ可能性がある。

記事スピニングとは、既存のコンテンツから新しいコンテンツのように見えるものを作成する方法です。そのため、著作権で保護された資料を言い換える（著作権を回避しようとするため）、スピナーの利益のために読者を騙して時間を無駄にする（読者に追加の価値を提供しない）、またはその両方であるかどうかにかかわらず、非倫理的と見なされる可能性があります。^[6]

• Akbari, Alireza (2020-01-07). 「スピニング翻訳と盗作行為：回避と抵抗の方法」。Journal of Further and Higher Education。45 ( 1): 49–64。doi : 10.1080 /0309877X.2019.1709629。ISSN  0309-877X – Taylor & Francis経由。