アーサー・E・ブライソン

アーサー・アール・ブライソン・ジュニア（1925年10月7日生まれ）^[2]は、スタンフォード大学 のポール・ピゴット名誉工学教授であり、「現代最適制御理論の父」です。^{[要出典]また、}ヘンリー・J・ケリーとともに、バックプロパゲーション手順の初期バージョンを開発しました。 ^{[3] [4] [5]} 現在、機械学習や人工ニューラルネットワークで広く使用されています。

彼はアイオワ州立大学のアメリカ海軍V-12プログラムのメンバーであり、1946年に同大学で航空工学の学士号を取得した。 ^[6] 彼はカリフォルニア工科大学で博士号を取得し、1951年に卒業した。彼の論文「くさび形と円弧を通過する遷音速流の干渉風洞研究」はハンス・W・リープマンの指導を受けた。

ブライソンはハーバード大学の制御理論家ユチ・ホーの博士課程の指導教官だった。

1970 年、ブライソンは工学教育への貢献と、工学最適化への現代の統計的手法の独創的な応用により、 米国工学アカデミーの会員に選出されました。

1970年に米国技術アカデミー、 1973年に米国科学アカデミーの会員に選出された。1982年にアメリカ自動制御評議会よりジョン・R・ラガツィーニ賞、1984年にIEEE制御システム科学技術賞、 ^{[7] [8] 1990年に}アメリカ自動制御評議会よりリチャード・E・ベルマン制御遺産賞^[9]、 2009年にダニエル・グッゲンハイム賞を受賞した。

• アーサー・E・ブライソン・ジュニアに敬意を表します。