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人工知能(AI)では、エージェントが将来についての明確な信念に基づいて決定を下すときに予測が行われます。より広い意味では、「予測」は、必ずしも将来のイベントのモデルを明示的に所有していなくても、将来のイベントを考慮して適切な方法で行動する能力を指すこともあります。
この概念は、将来のシステム状態を予測できない反応型パラダイムとは対照的である。[1]
AIでは
予測を用いるエージェントは、環境（この場合は天気）の将来の状態を予測し、その予測を意思決定に利用しようとします。たとえば、
空が曇っていて気圧が低い場合は、
もうすぐ雨が降るだろう
だから傘を持って行ってください。
さもないと
傘は家に置いてきてください。
これらのルールは、将来起こりうる出来事を明示的に考慮に入れています。
1985年にロバート・ローゼンは予測システムを次のように定義した。[2]
- 自分自身や環境の予測モデルを含むシステム。
- これにより、瞬時に状態を変えることができる。
- モデルの予測は後の瞬間に関係します。
ある程度、ローゼンの予測の定義は、機械学習を組み込んだあらゆるシステムに当てはまります。問題となるのは、システムの動作のどれだけが専用の表現による推論によって決定されるべきか、あるいは実際に決定できるか、どれだけがオンライン計画によって決定され、どれだけがシステムの設計者によって提供されなければならないかということです。
動物の場合
人間は、未来についての明確な信念に基づいて意思決定を行うことができます。より広い意味では、動物は必ずしも未来についての明確な認知モデルを持っているわけではないかもしれませんが、将来の出来事を考慮して適切な方法で行動することができます。進化は、狭い領域での適応的な予測行動につながるより単純な体系的特徴を形成した可能性があります。[3]たとえば、冬眠は予測行動ですが、未来の認知モデルによって駆動されているようには見えません。[4]
参照
参考文献
- ^ Giovanni Pezzulo、Martin V. Butz、Cristiano Castelfranchi (2008 年 9 月 25 日)。予測の課題: 人工認知システムの分析と設計のための統一フレームワーク。Springer。p. 6。ISBN 978-3-540-87702-8。
- ^ 先見システム：哲学的、数学的、方法論的基礎、ロバート・ローゼン、1985年、ペルガモン・プレス
- ^ ポリ、ロベルト。「期待のさまざまな側面」Foresight 12.3 (2010): 7-17。
- ^ Riegler, A. (2001 年 6 月)。認知における予測の役割。AIP 会議議事録 (第 573 巻、第 1 号、pp. 534-541)。AIP。
外部リンク
- MindRACES: 反応型から予測型認知体現システムへ、2004