アミール・アガクチャク

アミール・アガクチャクはイラン系アメリカ人の土木技術者、学者、研究者である。彼はカリフォルニア大学アーバイン校の土木工学、環境工学、地球システム科学の教授である。^[1]

アガクチャックは、水文学、リモートセンシング、土木環境工学、水資源、自然災害、気候変動、気候の極端現象、干ばつ、洪水、複合災害に焦点を当てた170以上の研究論文を発表しています。干ばつ、洪水、熱波、相互に関連する化合物間の相互作用など、自然災害とその社会的影響の分析と理解に貢献したことで知られています。^[2]

アガクチャクはアメリカ地球物理学連合のフェローである。^[3]彼は水文学科学の進歩のための大学コンソーシアムの理事を務めている。^[4]また、 Earth's Futureの編集長も務めている。^[5]

アガクチャクは1979年にテヘランで生まれ、テヘランとカラジで育った。 2003年にKNトゥーシ工科大学で土木環境工学の学士号、2005年に修士号を取得。その後ドイツのシュトゥットガルト大学で学び、2010年に土木環境工学の博士号を取得した。^[1]

アガクチャックは2010年にカリフォルニア大学アーバイン校の水文気象学およびリモートセンシングセンターのポスドク研究員として着任した。^[6]翌年助教授に任命され、その後2016年に准教授に昇進した。2019年に同大学の土木工学、環境工学、地球システム科学の教授に就任した。^[1]

AghaKouchak 氏は、世界的な水資源問題に対処するために、水文学、統計学、気候学、リモートセンシングに焦点を当てた研究を行ってきました。

アガクチャックは気候の極端現象に関する研究を行ってきた。彼は、降水量が少なく気温が極端に高いことによって引き起こされた代表的な現象として、2014年のカリフォルニアの干ばつを研究した。彼は、同時発生している極端現象のリスクを評価するための方法論として、多変量的視点を提示した。 ^[7]彼のグループはまた、気候の極端現象の定常および非定常の再現レベルと再現期間を推定するためのベイズ推論フレームワークを導入した。彼の非定常極値分析（NEVA）は、世界中の極端現象とその再現期間（発生間隔）に関する幅広い研究で使用されている。^[8]

アガクチャックのグループは、モニタリングと季節的な確率的干ばつ予測の枠組みを含む地球規模の統合干ばつ監視および予測システム（GIDMaPS）を導入しました。^[9]彼のグループはまた、人為的干ばつの概念を導入し^[10]、人間の活動が地球の生態系に与える影響を論じた論文を執筆しました。^[11]アガクチャックは、干ばつと熱波の同時発生と、それらの背後にある物理的プロセスについても調査しました。^[12]

AghaKouchakは、米国、ブラジル、イランを含むいくつかの国で洪水を研究してきました。彼はブラジルの洪水の水文気候学を研究し、洪水を引き起こすさまざまな物理的要因を明らかにしました。彼のグループは、自己組織化マップ（SOM）を使用して、大規模な気候プロセスをローカルスケールの観測に関連付けました。彼のグループは、SOMクラスタリングアプローチを適用して降雨フィールドを4つのカテゴリに分類し、降雨フィールドの時空間ダイナミクスに基づいて4つの洪水タイプの洪水クラスを導きました。^[13]

AghaKouchak氏とその同僚は、複数の方法を用いた世界的熱波と温暖期の記録（GHWR）を開発し、オンラインで公開しています。^{[14] AghaKouchak氏は、}インドにおける熱波の頻度、深刻度、継続時間、および熱中症による死亡率の変化を研究しました。彼の研究では、全体的な平均気温の小さな変化でさえ、熱中症による死亡の可能性が大幅に増加することを示しました。^[15]

アガクチャック氏は、海洋・河川洪水を含むさまざまな自然災害が相互にどのように作用するかを研究してきました。同氏のグループは、主要な洪水要因間の相互作用を考慮し、河川洪水と海洋洪水の複合リスクを評価するための多変量フレームワークを導入しました。^[16] 2018年には、火災と雪、干ばつと熱波の関係についての議論を含め、自然災害がどのように連鎖して災害を引き起こすかに焦点を当てた記事を執筆しました。^[17]

彼のグループは2015年に、米国における複合気象干ばつと熱波の大幅な増加を示す論文を発表しました。フォローアップ研究では、干ばつは平均的な気候よりもはるかに速いペースで温暖化しており、それが社会に重大な影響を及ぼす可能性があることを示しました。^[18]

AghaKouchak はレーダーと衛星の両方のリモートセンシングに取り組んできました。彼は衛星データセットを観測データと照合するためのツールボックスを発表しました。彼は、非ガウスコピュラベースのモデルを使用してリモートセンシングされたレーダー降雨データの不確実性定量化に関する論文を執筆しました。彼は提案モデルを降雨アンサンブルのシミュレーションに適用し、降雨データ検証、水文学シミュレーション、洪水モデリングに応用しました。^[19]彼のグループは衛星観測とモデルシミュレーションを使用して、初の地球規模の雪の干ばつデータセットを生成しました。^[20]

• 2012年 - 米国工学アカデミー、工学教育の最前線 (FOEE) 賞
• 2013-2014 - ヘルマンフェローシップ賞^[21]
• 2016年 - オレンジ郡エンジニアリング協議会優秀教育者賞
• 2017年 - アメリカ地球物理学連合水文学科学若手賞^[22]
• 2019年 - アメリカ地球物理学連合、水文学的極端現象と複合自然災害の研究に対する基礎的かつ革新的な貢献に対してジェームズ・B・マセルウェイン賞^[23]
• 2019年 - アメリカ地球物理学連合フェロー^[3]
• 2019年 - 国際測地学・地球物理学連合若手科学者賞^[24]
• 2020年 - アメリカ土木学会、複合的かつ相互に関連した異常気象の科学への顕著な貢献に対してウォルター・L・フーバー土木工学研究賞^[25]

• コピュラを用いたリモートセンシング降雨場のシミュレーション(2010) ISBN  978-3-933761-92-7
• 変化する気候における極端現象（2012年）ISBN 978-94-007-4478-3。 

• AghaKouchak, A., Cheng, L., Mazdiyasni, O., & Farahmand, A. (2014). 地球温暖化と同時発生の気候極端現象のリスクの変化: 2014年カリフォルニア干ばつからの洞察。Geophysical Research Letters、41(24)、8847–8852。
• Hao, Z., AghaKouchak, A. (2013). 多変量標準化干ばつ指数: パラメトリックマルチインデックスモデル。水資源の進歩、57、12–18。
• AghaKouchak, A., Farahmand, A., Melton, FS, Teixeira, J., Anderson, MC, Wardlow, BD, & Hain, CR (2015). 干ばつのリモートセンシング：進歩、課題、機会。Reviews of Geophysics、53(2)、452–480。
• Zscheischler, J., Westra, S., Van Den Hurk, BJ, Seneviratne, SI, Ward, PJ, Pitman, A., ... & Zhang, X. (2018). 複合イベントによる将来の気候リスク。Nature Climate Change、8(6)、469–477。
• Cheng, L., AghaKouchak, A., Gilleland, E., Katz, RW (2014). 変動する気候における非定常極値分析. 気候変動, 127(2), 353–369.