AlphaGo対ファン・フイは、 2015年10月にロンドンのDeepMind本社で行われた、ヨーロッパチャンピオンでプロ2段(最上級9段)のファン・フイと、DeepMindが開発したコンピュータ囲碁プログラムAlphaGoとの5局勝負である。 [1] AlphaGoが5局すべてに勝利した。[2] [3]コンピュータ囲碁プログラムがハンディキャップなしでフルサイズの盤上でプロの人間プレイヤーに勝ったのはこれが初めてであった。[4]この対局は、 AlphaGoが使用したアルゴリズムを説明した論文がNature誌に掲載されたのと同日、2016年1月27日まで公表されなかった。[2 ]
ファン氏はこのプログラムを「非常に強力で安定しており、壁のようだ。…私はAlphaGoがコンピューターであることは知っているが、もし誰も教えてくれなかったら、おそらく私はこのプレイヤーが少し変わっているが、非常に強いプレイヤーであり、本物の人間だと思っただろう」と評した。[6]
ゲーム
まとめ
この対局では、DeepMindは1,202個のCPUと176個のGPU [5]、Eloレーティング3,144 [7]を備えたAlphaGoの分散バージョンを使用しました。各対局では、各プレイヤーに1時間の制限時間があり、その後30秒の秒読み延長戦が3回行われました。
この対局中、アルファ碁とファン・フイはさらに5つの非公式対局を短時間で行い(各対局者は30秒の秒読みを3つだけ持つ)、アルファ碁が3対2でファンを破った。[5]
ゲーム1
ファン・フイ(黒)対アルファ碁(白)、2015年10月5日、アルファ碁が2.5ポイントで勝利した。[5]
ゲーム2
AlphaGo(黒)対ファン・フイ(白)、2015年10月6日、AlphaGoが投了により勝利した。[5]黒135を「a」に置いていれば左下隅の白石を捕獲できた可能性もあったが、AlphaGoの選択の方が勝利には安全かもしれない。[8]
ゲーム3
ファン・フイ(黒)対アルファ碁(白)、2015年10月7日、アルファ碁が投了により勝利。[5]
ゲーム4
AlphaGo(黒)対ファン・フイ(白)、2015年10月8日、AlphaGoが投了により勝利。[5]
ゲーム5
ファン・フイ(黒)対アルファ碁(白)、2015年10月9日、アルファ碁が投了で勝利。[5]黒75は83に置くべきであり、ファン・フイはその機会を逃した。[9]
回答
AlphaGoの勝利は囲碁界に衝撃を与えた。[10] [11] [12] イ・セドルは、この対局でAlphaGoはアマチュアレベルの頂点に達したが、まだプロレベルには達していないとコメントし、[13] [14] 、AlphaGoに1つか2つの石を与えることができると述べた。[15] 柯潔と米玉庭は、この対局でのAlphaGoの強さは囲碁プロ候補と同等であり、[16] [17]プロレベルに非常に近いと考えていたが、 [18]石悦は、すでにプロレベルに達していると考えていた。[19] [11]「当時はまだ力が限られていたにもかかわらず、AlphaGoが学習して進化できることは恐ろしいことでした」と柯潔は語った。[20] [17] [21]
カナダのAI専門家ジョナサン・シェーファーは、AlphaGoを経験不足の「天才児」と比較し、この対局は「まだDeep Blueの瞬間ではない」と考え、本当の成果は「このプログラムが真のトップレベルのプレイヤーと対戦したとき」になるだろうと述べた。[22]
参照
参考文献
- ^ Metz, Cade (2016年1月27日). 「AIの大きな進歩で、Googleのシステムが古代の囲碁のトッププレイヤーにひそかに勝利」. WIRED . 2016年2月1日閲覧。
- ^ ab 「Google、囲碁チャンピオンに勝利しAIの『ブレークスルー』を達成」BBCニュース、2016年1月27日。
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- ^ “大咖们怎么看AlphaGo? 雷军:人工智能里程碑” (中国語).シナドットコム。 2016 年 1 月 29 日。2017 年10 月 23 日に取得。
- ^ ギブニー、エリザベス(2016年1月27日)「囲碁プレイヤーはコンピューターの敗北に反応する」、ネイチャー、doi:10.1038/nature.2016.19255、S2CID 146868978 、 2017年10月24日閲覧
