国際老化研究ポートフォリオ

IARPでの簡単な検索は、検索ウィンドウに主題の主要な要素を入力することで実行できます。

IARP はこの初期検索式を翻訳し、フィールド名、ブール演算子を自動的に追加し、特にテキストの単語を (OR 演算子を使用して) 日常的に組み合わせることにより、検索式を大幅に強化します。

「プログラム理論に基づく老化」

は次のように翻訳されます

（「プログラムされた」または「理論」または「老化」）

高度なプロジェクト検索機能を使用すると、作成日、研究内容、資金調達メカニズムから特定のプロジェクトまで、検索条件を絞り込むことができます。各研究プロジェクトには、説明に加えて、資金提供機関、受給機関、主任研究者に関する詳細情報が含まれています。さらに、現在のプロジェクトを他の類似プロジェクトや資金調達メカニズムとリンクさせる機能も備えています。

高度な検索機能を効果的に利用するには、ユーザーは研究分野に関するある程度の知識を持ち、関連性のある具体的なキーワードと絞り込み条件を使用する必要があります。このフォームでは、正確なデータ取得のために複数の値を指定できます。

[キーワード] . ユーザーは、プロジェクトの説明とタイトルフィールドの情報検索にブール演算子とマスクを使用できます。

検索クエリの例：

「ナーブ*」

「幹細胞であり、胚細胞ではない」

「アミロイド蓄積性アルツハイマー病」

【研究分野】ユーザーはカテゴリツリーから希望する研究分野を選択することで検索を絞り込むことができます。

[老化の理論] 。ユーザーは老化の理論のリストから複数の値を選択できます。

さらに、ユーザーは以下の方法で検索を絞り込むことができます。

会計年度、プロジェクト番号、主任研究者、プロジェクトの開始日と終了日、受給者および資金提供機関、資金の種類。

トレンド分析チャート＆ツールは、プロジェクトデータを図、グラフ、比較表として視覚化するためのツール群です。このインターフェースを使用すると、研究資金を年、機関、大学、主任研究者、地域、カテゴリ別に比較する2次元グラフを作成できます。

システムに保存されているデータの包括的な分析結果を表示します（プロジェクトの総数によるデータベースの内容の理解に役立ちます）。データベースに保存されている出版物とプロジェクトの現在の状態を詳細に表示します ：合計、分類済み、手動分類済み、古い分類済み、未分類。総資金による上位50件のアクティブな完了済みプロジェクト、上位の国、米国の州、研究者、資金提供機関、および受領組織を総資金別に表示します。

このシステムには、助成金マッチングツール、人名録、資金提供機関、バイオテクノロジー関連イベントやウェブキャストなど、現在様々な開発段階にあるツールも組み込まれています。これらのツールの目的は、研究コミュニティが類似の研究プロジェクトに資金提供を行っている組織を特定したり、共同研究者候補を見つけたり、自身の研究分野に関連する会議を探したりできるようにすることです。

自動プロジェクト分類は、大規模データセットの中から老化研究に関連するプロジェクトを特定し、関連する意味グループに分類するために使用されます。このシステムは、機械学習の要素を含む 2 つの分類アルゴリズム、サポートベクターマシン ( SVM)とリカレントニューラルネットワークベースのブール因子分析 (BFA) を利用しています。^{[ 1 ]} 2014 年以降、SVM アルゴリズムは、IARP の専門家によって割り当てられたラベルが少ない不完全なラベル付けデータセットのマルチラベル分類を容易にするように変更されました。これにより、分類精度が向上しました。^{[ 2 ]}

現在の自動分類アルゴリズムには限界があり、各カテゴリに比較的大きなトレーニングデータセットが必要となるため、このシステムは専門のカテゴリ編集者による手動分類に大きく依存しています。SABおよびカテゴリ編集者の管理インターフェースにより、 SABメンバー、研究所長、研究室長は最上位カテゴリを管理し、下位カテゴリの管理を大学院生に委任することができます。

IARPは、プロジェクト概要、特許、出版物をアルゴリズムで分析することにより、データベース内の関連プロジェクトや類似プロジェクトを自動的に特定する機能を備えています。このような高度なプロジェクト分析は、プロジェクトの重複や類似プログラムへの資金提供の重複を回避するのに役立つ可能性があり、同時に、資金提供の対象となる可能性のある知識のギャップを明らかにすることにもつながります。