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先進デジタル学習（ADL）イニシアチブは、分散学習に関する研究開発を行い、公共および民間の組織全体にわたる関連活動を調整する米国政府のプログラムです。ADLは、国防人事活動局（DHRA）の局長の下、DHRAに報告します。ADLは国防総省のプログラムですが、米国連邦政府全体にサービスを提供し、国際国防省や米国を拠点とする学術機関を含むグローバルなパートナーシップネットワークを運営し、産業界や学術界と緊密に連携しています。ADLは、新たな学習技術、学習効果と効率性を向上させるためのベストプラクティス、相互運用性を強化する方法について、国防総省および米国政府に助言を提供します。分散学習に対するADLの注目すべき貢献には、共有コンテンツオブジェクト参照モデル（SCORM）、エクスペリエンスAPI（xAPI）、および国防総省指令1322.26などがあります。
ADLイニシアチブの起源は1990年代初頭に遡り、議会が州兵に対し、電子教室や学習ネットワークのプロトタイプを構築して職員の学習機会へのアクセスを増やすための資金を承認し割り当てた。1990年代半ばまでに、国防総省はより協調的なアプローチの必要性を認識し、1996年の4年ごとの国防見直し[ 1 ]で、技術ベースの教育訓練を近代化するための省全体の戦略の開発を指示することで、これを正式なものとした。この戦略が最初のADLイニシアチブとなり、1998年に国防副長官は人事・即応担当国防次官（USD(P&R)、各軍、統合参謀本部、調達・技術担当国防次官、会計監査官と協力）にADLを主導するよう指示した。[ 2 ]国防副長官はまた、国防次官（計画・研究担当）に対し、高度なデジタル学習に関する省全体の方針を作成し、その方針を実行するための対応する「マスタープラン」を策定し、関連する実施のために十分なプログラムとリソースが利用可能であることを確保するよう指示した（詳細は付録1の1999年ADL戦略計画を参照）。[ 3 ]
1998 年までに、国防総省と他の連邦機関 (労働省など) はそれぞれ独自の ADL プロジェクトを確立し、科学技術政策局(OSTP) は連邦訓練技術イニシアチブを通じてこれらを統合する動きを見せた。こうして、議会、OSTP、および政府再発明のための国家パートナーシップの指導に従い、国防総省 ADL イニシアチブは連邦全体のプログラムへと発展した。これに関する具体的な指示は、国防長官に遠隔学習イニシアチブを拡大するための戦略計画を策定することを義務付けた、1999 会計年度ストロム・サーモンド国防授権法 (Public Law 105-261) の第378条[ 4 ]および大統領令 13111 (ウィリアム・J・クリントン大統領、1999 年 1 月 12 日) に記載されている。[ 5 ]「連邦政府職員の研修機会を改善するための技術の活用」と題された大統領令は、連邦政府の研修プログラム、イニシアチブ、政策が学習技術の使用を通じて生涯学習をより良くサポートする方法を検討し、新しい技術や学習科学が登場するにつれてそれを組み込むために維持および拡張できる学習基準、仕様、アプリケーションを提供するタスクフォースと諮問委員会を設立しました。
クリントン大統領が大統領令13111号に署名した直後[ 6 ]、国防総省は高度デジタル学習に関する国防総省戦略計画（1999年4月30日）[ 7 ]と、それに対応する高度分散学習に関する国防総省実施計画（2000年5月19日） [ 8 ]を発表した。この戦略により、ADLイニシアチブは以下のことが可能になります。
1990年代の設立以来、ADLイニシアチブはSCORM、ADL PlugFests、xAPI、Total Learning Architectureの開発など、いくつかの注目すべきマイルストーンを達成してきました。ADLの歴史と製品に関する詳細は、2010年に出版されたADLが後援する書籍『Learning on Demand: ADL and the Future of e-Learning』[ 9 ]に記載されています。
ADLイニシアチブは、国防人事活動局（DHRA）の局長の下、DHRAに報告する。当初、ADLイニシアチブは、国防次官（人事・即応担当）（USD(P&R)）の指揮系統にある、国防総省即応・訓練政策・計画局長に報告していた。2021年4月18日までは、ADLイニシアチブは、国防次官補代理（戦力教育・訓練担当）（DASD(FE&T)）に報告し、DASD(FE&T)は国防次官補（即応担当）（ASD(R)）に報告し、ASD(R)は国防長官室内の人事・即応担当次官（USD(P&R)）に報告していた。
ADLイニシアチブディレクター
ADL は「分散学習」という用語を広く用いて、ネットワーク中心の学習技術と、それらの使用に関する対応するベスト プラクティスすべてを指します。同様に、ADL は「学習」という用語を、教育、トレーニング、運用パフォーマンス サポート、その他のアドホック、ジャストインタイム、または自己主導型の学習の形態を含めて使用します。[ 10 ]これらのトピック領域内で、ADL は研究開発 (予算領域 6.3、先端技術開発) を実施し、調整を促進し、新興の科学技術の実装を支援します。より正確には、ADL の作業は次の 6 つの領域を重視しています。[7] [ 11 ]
ADLが設立された当時、学習管理システム（LMS）の利用は急速に増加していましたが、それらのシステムを通じて提供されるコンテンツは依然として分離（サイロ化）されていました。たとえば、海軍と陸軍は同様の内容の標準コースを持っていますが、LMSがそれを許可しないため、そのコンテンツを一方の軍種から他方の軍種へ共有して再利用することはできませんでした。LMSを通じて提供されるコンテンツのサイロ化された性質はコスト効率が悪く、ADLが最初に取り組むべき課題の1つとなり、その結果SCORM（共有可能なコンテンツオブジェクト参照モデル）が開発されました。[ 12 ]
SCORMは、アクセス可能、再利用可能、相互運用可能、耐久性のあるコンテンツとシステムという高レベルの要件を満たすように設計された一連の関連技術標準、仕様、ガイドラインを統合したものであり、ADLの最もよく知られたプロジェクトの1つと言えるでしょう。SCORMコンテンツは、同じバージョンのSCORMを使用するSCORM準拠のLMSを介して学習者に配信できます。国防総省指令（DoDI）1322.26 [ 13 ]により、 SCORMは広く採用されている成熟した技術です。
2011年、ADLはLMSやWebブラウザ以外で行われる学習体験を追跡するソフトウェア仕様の必要性を認識しました。その結果、ADLはSCORMの改善に関する支援を求める広範な機関発表（BAA）を発行しました。BAAは、SCORMに精通したナッシュビルを拠点とするソフトウェア会社、Rustici Softwareに授与されました。Rustici Softwareは、改善が必要な箇所を特定するためにeラーニングコミュニティに多数のインタビューを実施し、その結果としてExperience API仕様の研究版を開発しました。このプロセスはProject Tin Canと呼ばれました。「Tin Can API」という愛称は、Project Tin Canに由来しています。2013年4月にバージョン1.0が正式にリリースされたとき、仕様は「xAPI」と呼ばれましたが、その時点で既に一部の人々は元の愛称で仕様を知っていました。Experience API（xAPI）は、人間のパフォーマンスに関するビッグデータと、関連する教育コンテンツまたはパフォーマンスコンテキスト情報を取得することを可能にします。 xAPIはトラッキングデータに「アクティビティストリーム」を適用し、状態やコンテンツに関する情報にアクセスして保存するためのサブAPIを提供します。これにより、従来のLMSからモバイルデバイス、シミュレーション、ウェアラブルデバイス、物理ビーコンなど、あらゆるプラットフォームやソフトウェアシステムからのアクティビティをほぼ動的に追跡することが可能になります。
委任された権限の下、ADLはDoDI 1322.26「分散学習の開発、管理、および提供」を管理しています。[ 14 ]このDoDIは、DoD指令（DoDD）1322.18「軍事訓練」の実施を支援するガイダンスを提供します。