鄧月帆 | |
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1983年の鄧小平 | |
| 生まれる | 1962年12月26日 中国湖北省 |
| 母校 | 南開大学 コロンビア大学 |
| 科学者としてのキャリア | |
| フィールド | 応用数学 |
| 機関 | ストーニーブルック大学 香港科技大学 コロンビア大学 シンガポール 国立大学 ニューヨーク大学 |
| 博士課程の指導教員 | ノーマン・H・クライスト |
鄧越凡(YF Deng、中国語:邓越凡、ピンイン:Dèng Yuèfán、1962年12月生まれ)は、ストーニーブルック大学応用数学・統計学部の教授を務める計算科学者、学者、作家です。[1]彼の研究は、スーパーコンピュータ向けの並列コンピューティングと機械学習アルゴリズムの開発に集中しており、特にヒト血小板動態のモデル化と、さまざまなアプリケーション向けのマルコフ連鎖モンテカルロ手法の最適化に重点を置いています。[2]
鄧氏の出版物には、講義、常微分方程式の問題と解答、偏微分方程式入門、応用並列コンピューティングなどの雑誌記事や教科書があります。彼は2015-2016年にストーニーブルック大学学部長賞、2016年にニューヨーク州立大学学長優秀教育賞を受賞しました。[3]
教育
鄧氏は1983年に南開大学で物理学の学士号を取得し、その後、TD・リー氏が立ち上げたCUSPEAプログラムを通じてコロンビア大学に入学し[4]、1985年に物理学の修士号、1986年に哲学修士号、1989年にノーマン・H・クリスト氏の指導の下、理論物理学の博士号を取得した。博士号取得後、 1989年にニューヨーク大学クーラント数学研究所で応用数学のジェームズ・グリム氏の指導の下、ポスドク研究員として研修を受けた[1]。
キャリア
デン氏は1990年にストーニーブルック大学で客員助教授として学術キャリアを開始し、その後1991年に助教授、1994年に准教授となり、1999年からは応用数学の教授を務めています。[5]
鄧氏は国際科学計算会議(2004年)の議長を務め、スーパーコンピューティングフロンティア会議(2015年)の共同議長を務めたほか、国際スーパーコンピューティングフロンティアとイノベーションジャーナル(2015年)のゲスト編集者も務めた。[6]
研究
鄧氏は並列計算、モンテカルロ法、分子動力学、データサイエンスに焦点を当てて計算科学の分野に貢献してきました。[2]
作品
鄧氏は、ホスト型サービスの動的管理のためのシステムの開発に携わりました。このシステムでは、サーバーのパフォーマンスが監視され、使用需要とサービス契約に基づいて、サーバーが顧客アカウント間で自動的に再割り当てされます。[7]これを基に、要求属性とサーバーの機能を分析し、リレーショナルデータベースのメトリックに基づいて分散を最適化することで、着信クライアント要求をサーバーに動的に割り当てるシステムを作成しました。[8]彼は、以前の博士課程の学生とともに、並列処理およびストレージシステムを強化する方法を提示しました。1つは、混合トーラスとハイパーキューブテンソル展開を使用して帯域幅とスケーラビリティを向上させる方法、もう1つは、インターレースバイパストーラス(iBT)ネットワークを作成してバイパスリンクを追加し、並列コンピューターとストレージシステムの相互接続を改善する方法です。[9] [10]さらに、彼は、高度な相互接続トポロジ、ルーティング戦略、および効率的な並列処理と通信のためのモジュラーハードウェアを備えた、高TFLOPS / PFLOPSパフォーマンス向けに設計されたMPUアーキテクチャを備えた超スケーラブルなスーパーコンピューターを発表しました。[11]
鄧は、大きな空間体積を持つ格子上でモンテカルロ計算を用いて、SU(3)脱閉じ込め相転移を調査し、この転移がこれまで考えられていたよりも弱い一次転移であることを明らかにした。[12]彼はまた、水素結合モデリングとモンテカルロ法を利用して、タンパク質-DNA結合特異性を予測し、タンパク質-DNA複合体における塩基対予測を改良した。[13]その後、キングワイ・チューおよびジョン・ライニッツとともに、シミュレーテッド・アニーリングに基づく新しい並列最適化手法をテストし、分散メモリアーキテクチャのパラメータを最適化することで遺伝子相互作用ネットワークを分析した。[14]その後、彼は血流中のせん断応力と血小板の相互作用をシミュレートするマルチスケール粒子ベースモデルを考案し、分子動力学とマクロ流体力学を組み合わせることで血小板活性化の予測を改善した。[15]
鄧の著作には、平行移動や微分方程式に関する教科書も含まれている。2017年には『常微分方程式の講義、問題、解答』第2版を出版した。Zentralblatt MATHのレビューで、スヴィトラーナ・ロゴフチェンコは「この本は、講師にとっても学生の自主学習にとっても、良い問題集として心からお勧めできる」と述べている。[16]
鄧小平は中国科学者百科事典の陳寧楊に関する項目の共著者であり、陳寧楊といくつかの論文を共著している。[17] [18]
受賞と栄誉
- 2015-2016 – ストーニーブルック大学優秀教育学部長賞
- 2016年 – ニューヨーク州立大学学長優秀教育賞[3]
文献
書籍
- 応用並列コンピューティング(2013) ISBN 978-981-4307-60-4
- 偏微分方程式入門(2015)ISBN 978-3-659-75354-1
- 常微分方程式の講義、問題と解答(2015)ISBN 978-981-4632-24-9
選択された記事
- Brown, FR, Christ, NH, Deng, Y., Gao, M., & Woch, TJ (1988). SU(3)格子ゲージ理論における脱閉じ込め相転移の性質。Physical Review Letters, 61(18), 2058.
- Chu、KW、Deng、Y.、Reinitz、J. (1999)。状態の混合による並列模擬アニーリング。計算物理学ジャーナル、148(2)、646-662。
- Deng, Y., Peierls, RF, & Rivera, C. (2000). 並列分子動力学シミュレーションのための適応型負荷分散法。Journal of Computational Physics, 161(1), 250-263。
- Yamaguchi, T., Ishikawa, T., Imai, Y., Matsuki, N., Xenos, M., Deng, Y., & Bluestein, D. (2010). 循環器系およびデバイス内の血流のマルチスケールモデリングのための粒子ベース手法: 課題と今後の方向性: 第 6 回国際生体流体力学シンポジウムおよびワークショップ、2008 年 3 月 28 ~ 30 日、カリフォルニア州パサデナ。Annals of biomedical engineering、38、1225 ~ 1235。
- Zhang, P., Gao, C., Zhang, N., Slepian, MJ, Deng, Y., & Bluestein, D. (2014). 散逸粒子動力学と粗視化分子動力学を用いた血漿中を流れる血小板のマルチスケール粒子ベースモデリング。細胞および分子バイオエンジニアリング、7、552-574。
- Tuna, R., Yi, W., Crespo Cruz, E., Romero, JP, Ren, Y., Guan, J., ... & Sheriff, J. (2024). 血栓症と止血における血小板バイオレオロジーとメカノバイオロジー:マルチスケール計算からの視点。International Journal of Molecular Sciences、25(9)、4800。
参考文献
- ^ ab "ストーニーブルック大学–Yuefan Deng".
- ^ ab "Google Scholar – Yuefan Deng".
- ^ ab 「2015-2016年度優秀学長賞受賞者」(PDF)。
- ^ 「CUSPEAの10年」(PDF)。
- ^ 「ストーニーブルック大学先端計算科学研究所–Yuefan Deng」。
- ^ 「スーパーコンピューティングフロンティアヨーロッパ」。
- ^ 「異なるアカウント/サイト間で動的なホスト型サービス管理を提供する方法およびシステム」。
- ^ 「動的メトリックを使用して複数のサーバー間でリクエストをバランスよく分散するシステム」。
- ^ 「混合トーラスとハイパーキューブのマルチランクテンソル展開法」。
- ^ 「インターレースバイパストーラスネットワークのクラス」。
- ^ 「MPU アーキテクチャに基づく超スケーラブル スーパーコンピュータ」。
- ^ 「SU(3)格子ゲージ理論における非閉じ込め相転移の性質」。
- ^ 「モンテカルロ法によるタンパク質-DNA結合の予測」。
- ^ 「状態の混合による並列シミュレーテッドアニーリング」。
- ^ 「散逸粒子動力学と粗視化分子動力学を用いた血漿中を流れる血小板のマルチスケール粒子ベースモデリング」。
- ^ 「常微分方程式の講義、問題および解答。(英語)」。
- ^ "炭素 60 のヒュッケル ハミルトニアンの固有値と固有関数".
- ^ 「ピラミッド数に対するワーリングの問題」。
外部リンク
- YF Deng の英語ホームページ
