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ウルフラム・ガースナー | |
|---|---|
 ウルフラム・ガースナー、2018年 | |
| 生まれる | 1963年（60～61歳） |
| 市民権 | ドイツ系 スイス人 |
| 受賞歴 | 2018年 ヴァレンティーノ・ブレイテンベルク計算神経科学賞 |
| 学歴 | |
| 母校 | テュービンゲン大学 ミュンヘン・ルートヴィヒ・マクシミリアン大学 |
| 学術研究 | |
| 規律 | 神経科学 |
| サブ分野 | 計算神経科学 |
| 機関 | ローザンヌ連邦工科大学(EPFL) |
| 主な関心事 | 神経活動を動的にモデル化する スパイクタイミング依存可塑性（STDP） |
| Webサイト | 詳細はこちら |
ウルフラム・ゲルストナー（1963年ハイルブロン生まれ）は、ドイツとスイスの計算神経科学者である。彼の研究は、ニューラルネットワークにおける神経スパイクパターンと、その学習、空間表現、ナビゲーションとの関連に焦点を当てている。[1] 2006年以来、ゲルストナーはローザンヌ連邦工科大学（EPFL）のコンピュータサイエンスと生命科学の教授であり、計算神経科学研究所の所長も務めている。[2]
キャリア
ゲルストナーはテュービンゲン大学とミュンヘンのルートヴィヒ・マクシミリアン大学で物理学を学び、1989年に実験量子光学の論文で修士号を取得しました。その後、カリフォルニア大学バークレー校のウィリアム・ビアレクの理論生物物理学グループに客員研究員として参加しました。[3] 1993年にミュンヘン工科大学でレオ・ファン・ヘメンの指導の下、理論物理学の博士号を取得しました。ブランダイス大学[4]とミュンヘン工科大学[5]で博士研究員として研究を行い、ミュンヘン工科大学では理論神経科学の研究を行いました。
1996年に助教授に任命され、2001年2月にEPFLの終身在職権を持つ准教授に昇進した。2006年8月、ガースナーはEPFLのコンピュータ・コミュニケーション科学部と生命科学部の教授に任命された。 [2] [6]
研究
ガースナーの研究は、スパイクニューロンのモデル、[7] [8] スパイクタイミング依存可塑性（STDP）、[9]単一ニューロンおよびニューロン集団におけるニューロンコーディングに焦点を当てています。 [10]彼はまた、海馬のモデルと、ラットのような自律エージェントのナビゲーションのための空間表現へのその応用についても研究しています。[11]
彼はまた、特定の音楽スタイルを模倣してメロディーを生成できるディープラーニングアルゴリズムであるディープ人工作曲家（DAC）の創始者の一人でもある。[12]
書籍
ガースナーは、スパイキングニューラルネットワーク の分野を紹介したSpiking Neuron Models: Single neurons, populations, plasticity (Gerstner, W. and Kistler, WM, 2002, Cambridge University Press) [8]や、計算神経科学の分野に関するNeuronal dynamics: From single neurons to networks and models of cognition (Gerstner, W., Kistler, WM, Naud, R. and Paninski, L., 2014, Cambridge University Press) などの神経科学の教科書の著者であり、演習やビデオ講義を含むオンライン版も出版されている。[13]
主な出版物
- Gerstner, Wulfram (2000). 「スパイキングニューロンの個体群動態: 高速過渡現象、非同期状態、およびロック」(PDF) . Neural Computation . 12 (1): 43–89. doi :10.1162/089976600300015899. PMID 10636933. S2CID 7832768.
- Clopath, Claudia; Büsing, Lars; Vasilaki, Eleni; Gerstner, Wulfram (2010). 「接続性はコーディングを反映する: 恒常性を備えた電圧ベースの STDP モデル」(PDF) . Nature Neuroscience . 13 (3): 344–352. doi :10.1038/nn.2479. hdl :10044/1/21440. PMID 20098420. S2CID 8046538.
- Gerstner, Wulfram; Kempter, Richard; Van Hemmen, J. Leo; Wagner, Hermann (1996). 「サブミリ秒の時間コーディングのためのニューロン学習規則」(PDF) . Nature . 383 (6595): 76–78. Bibcode :1996Natur.383...76G. doi :10.1038/383076a0. PMID 8779718. S2CID 4319500.
- Brette, Romain; Gerstner, Wulfram (2005). 「ニューロン活動の効果的な記述としての適応指数積分発火モデル」(PDF) . Journal of Neurophysiology . 94 (5): 3637–3642. doi :10.1152/jn.00686.2005. PMID 16014787.
- Kempter, Richard; Gerstner, Wulfram; Van Hemmen, J. Leo (1999). 「ヘブ学習とスパイクニューロン」(PDF) . Physical Review E. 59 ( 4): 4498–4514. Bibcode :1999PhRvE..59.4498K. doi :10.1103/PhysRevE.59.4498.
区別
ガースナーは、 Science、[14]、 The Journal of Neuroscience、 Network: Computation in Neural Systems、Journal of Computational Neuroscience、[2] 、Neural Computationなどの雑誌の編集委員を務めてきました 。
彼は2018年に計算神経科学のヴァレンティーノ・ブライテンベルク賞を受賞しており[15] 、2010年には欧州研究会議からERCアドバンストグラントを受賞した。[16]ゲルストナーはマインツ科学文学アカデミーの選出会員である。[17]
参考文献
- ^ “Sechs neue Mitglieder in der Akademie der Wissenschaften und der Literatur | Mainz”. idw-online.de 。2020 年11 月 5 日に取得。
- ^ abc 「Wulfram Gerstner」. people.epfl.ch . 2020年9月4日閲覧。
- ^ GERSTNER, Wulfram (1991). 「「生物学的」ニューロンのネットワークにおける連想記憶」(PDF)。神経情報処理システムの進歩。3 : 84–90。2020年9月6日時点のオリジナル(PDF)からアーカイブ。
- ^ Gerstner, Wulfram; Abbott, LF (1997年1月1日). 「海馬の場所細胞の増強と調節によるナビゲーションマップの学習」. Journal of Computational Neuroscience . 4 (1): 79–94. doi :10.1023/A:1008820728122. ISSN 1573-6873. PMID 9046453. S2CID 6616177.
- ^ GERSTNER, Wulfram (1995). 「神経ネットワークモデルにおける活動の時間構造」. Physical Review E. 51 ( 1): 738–758. Bibcode :1995PhRvE..51..738G. doi :10.1103/PhysRevE.51.738. PMID 9962697.
- ^ “Wulfram Gerstner CV”. lcnwww.epfl.ch . 2020年9月4日閲覧。
- ^ Brette , Romain ; Gerstner, Wulfram (2005 年 11 月 1 日)。「ニューロン活動の効果的な記述としての適応指数積分発火モデル」(PDF)。Journal of Neurophysiology。94 (5): 3637–3642。doi : 10.1152 / jn.00686.2005。ISSN 0022-3077。PMID 16014787 。
- ^ ab Gerstner, Wulfram. (2002).スパイキングニューロンモデル：単一ニューロン、集団、可塑性。Kistler, Werner M.、1969–。ケンブリッジ、イギリス：ケンブリッジ大学出版局。ISBN 0-511-07817-X. OCLC 57417395.
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- Gerstner , Wulfram; Kempter, Richard; van Hemmen, J. Leo; Wagner, Hermann (1996 年9 月 5 日)。「サブミリ秒の時間コーディングのためのニューロン学習規則」。Nature。383 ( 6595 ) : 76–78。Bibcode : 1996Natur.383...76G。doi : 10.1038 /383076a0。ISSN 1476-4687。PMID 8779718。S2CID 4319500 。
- Zenke, Friedemann; Agnes, Everton J.; Gerstner, Wulfram (2015 年 4 月 21 日)。「スパイクニューラルネットワークにおける記憶の形成と取得を目的とした多様なシナプス可塑性メカニズム」。Nature Communications。6 ( 1 ) : 6922。Bibcode : 2015NatCo ...6.6922Z。doi :10.1038/ncomms7922。ISSN 2041-1723。PMC 4411307。PMID 25897632。
- Clopath, Claudia; Büsing, Lars; Vasilaki, Eleni ; Gerstner, Wulfram (2010 年 1 月 24 日)。「接続性はコーディングを反映する: 恒常性を備えた電圧ベースの STDP モデル」(PDF)。Nature Neuroscience。13 (3): 344–352。doi : 10.1038 /nn.2479。hdl :10044/ 1 / 21440。ISSN 1097-6256。PMID 20098420。S2CID 8046538 。
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- Gerstner, Wulfram (2000 年 1月1 日)。「スパイキング ニューロンの個体群ダイナミクス: 高速過渡現象、非同期状態、およびロック」。Neural Computation。12 ( 1 ) : 43–89。doi : 10.1162 /089976600300015899。ISSN 0899-7667。PMID 10636933。S2CID 7832768 。
- Pozzorini , Christian; Naud, Richard; Mensi, Skander; Gerstner, Wulfram (2013 年 7 月)。「新皮質ニューロンにおけるべき乗法則適応による時間的ホワイトニング」。Nature Neuroscience。16 ( 7 ) : 942–948。doi :10.1038/nn.3431。ISSN 1546-1726。PMID 23749146。S2CID 1873019 。
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- Vogels, TP; Sprekeler, H.; Zenke, F.; Clopath, C.; Gerstner, W. (2011 年 11 月 10 日). 「抑制性可塑性は感覚経路と記憶ネットワークにおける興奮と抑制のバランスをとる」(PDF) . Science . 334 (6062): 1569–1573. Bibcode :2011Sci...334.1569V. doi :10.1126/science.1211095. hdl :10044/1/21441. ISSN 0036-8075. PMID 22075724. S2CID 45134325.
- Hennequin, Guillaume; Vogels, Tim P.; Gerstner, Wulfram (2014 年 6 月 18 日)。「バランスのとれたネットワークにおける過渡ダイナミクスの最適制御は複雑な動作の生成をサポートする」。Neuron . 82 ( 6): 1394–1406. doi :10.1016/j.neuron.2014.04.045. ISSN 0896-6273. PMC 6364799 . PMID 24945778.
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- 「Ein Algorithmus macht Musik – Wer hat's komponiert? Maschine oder Mensch?」。Schweizer Radio und Fernsehen (SRF) (ドイツ語)。 2017 年 7 月 25 日。2020 年9 月 4 日に取得。
- 「アイン アルゴリズム ラーント ツー コンポニエレン」。ノイエ・ツルヒャー・ツァイトゥング。 2017 年 7 月 6 日。2020 年9 月 4 日に取得。
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- ^ 「サイエンスマガジンマスターヘッド」2008年12月12日。 2020年9月4日閲覧。
- ^ “ウルフラム・ガースナー氏、2018 年ヴァレンティーノ・ブライテンベルク賞を受賞 — バーンスタイン・ネツワーク計算神経科学”. www.bernstein-network.de 。2020 年9 月 4 日に取得。
- ^ 「ERC Advanced Grant 2010」（PDF）。2010年1月20日。 2020年9月10日閲覧。
- ^ “ウルフラム・ガーストナー博士：Akademie der Wissenschaften und der Literatur | Mainz”. www.adwmainz.de 。2020 年9 月 4 日に取得。
外部リンク
- Google Scholarにインデックスされた Wulfram Gerstner の出版物
- 計算神経科学研究室のウェブサイト
- 教科書「ニューロンダイナミクス：単一ニューロンからネットワークおよび認知モデルまで」のオンライン版