バーチャル更衣室

バーチャル試着室（バーチャル試着室やバーチャル更衣室とも呼ばれますが、調べてみるとそれぞれ異なる機能を果たします）は、店舗内の試着室のオンライン版です。

フィットテクノロジーは2005年から登場し始め、2010年から広く報告されるようになりましたが^[1]、現在ではますます多くのプロバイダーから入手できるようになり^{[2] 、ますます多くの有名小売業者[3] [4] [5] [6]が自社の}ウェブストアで使用しています。

フィット テクノロジーは、解決する問題 (サイズ、フィット、スタイル) または技術的アプローチに応じて分類できます。技術的アプローチにはさまざまな種類があります。

推奨システムの中には、既存の衣服を使ってサイズを推奨するものもあれば、顧客が測定した測定値を使うものもあります。推奨システムは、指輪のサイズを測る器具など、衣服以外の製品向けにも開発されています。こうした推奨システムの例としては、 「Find My Ring Size」があります。^{[7]他のシステムでは、測定値と既存の衣服の両方を組み合わせて（}生体測定によるサイズ 測定とも呼ばれます）、さらにスタイルの好みに関する質問を追加するものもあります。

既存の寸法を採寸する企業は、自社のブランド商品から採寸するか、サプライヤーの衣服のデザイン寸法のデータベースを使用します。

ボディスキャナー技術には、ウェブカメラ、携帯電話のカメラ、Microsoft のKinectデバイスなどの技術を使用するスキャナーと、買い物客がスキャナーまで移動する必要がある、より高度な技術を使用するスキャナーの 2 種類があります。

Web および携帯電話のカメラ技術では、ユーザーはカメラから一定の距離を保って立ち、カメラがサイズの基準として使用できる 標準サイズのオブジェクト ( CDなど) を保持する必要があります。

レーザーやミリ波検出器技術、あるいはKinectセンサーの複数のアレイを使用するより高度なスキャナーは、ほとんどの店舗で使用するには大きすぎて高価であるため、ショッピング モールや大型デパートに設置されています。顧客はスキャンする場所を訪れる必要があり、この情報はオンライン サイトで使用される可能性があります。

ボディスキャナーフィット技術は、少なくとも2005年にリーバイス^[8]が使用するインテリフィットシステムが導入されて以来存在しています。ユニークソリューションズは2009年にインテリフィットを買収し、^[9] 2011年10月にMe-alityとしてブランド名を変更しました。^{[10]また、}ウィークデイのボディスキャンジーンズなどのカスタムメイドのアパレルの作成にも使用されています。^[11]

3D 試着室では、コンピューターで生成された3D画像を使用して、仮想世界のコンピューター ゲームで見られるような体験を実現します。これらのソリューションは、顧客の身体測定値と形状情報を使用して仮想マネキン (アバター) を生成します。

買い物客のアバターが作成され、買い物客は自分のサイズを測り、そのデータを提供する必要があります。アバターは、人種、肌の色、事前に決められたヘアスタイルの適用、さらには顧客自身の顔の画像をアップロードすることでパーソナライズされることもあります。その後、アバターを使用して、買い物客が販売されている衣類、アクセサリー、その他のアイテムを着用するとどのように見えるかを示すことができます。

より洗練されたバージョンでは、衣服の異なるバージョンを並べて比較したり、異なるアイテムを同時に試着したりすることができます。

これらのソリューションにより、買い物客はスキャンで取得した情報を使用して自分自身の3Dバージョンを作成し、その人を測定して気に入るかどうかを確認できます。

リアル 3D シミュレーション試着室は、3D ソリューションと写真精度の試着室の機能を組み合わせたものです。写真と簡単な身体測定の両方を使用して、ソリューションは 3D マネキンを生成します。これにより、顧客が選択したアパレル アイテムを着用した姿が正確に視覚化されます。通常、システムは入力された測定値に対して適切なサイズを提案しますが、顧客は他のサイズを選択してフィット感を推測することもできます。

この方法では、衣服やアクセサリーを実物のマネキンに着せて撮影します。その後、マネキンは画像からデジタル編集され、そのブランドを反映するようにデザインされた仮想マネキンに置き換えられます。買い物客は仮想マネキンに衣服をドラッグ アンド ドロップ(および組み合わせ) できます。このようなソリューションは、衣服の写真撮影で実物のモデルを置き換えるために使用されており、人間のモデルに関連するコストを削減し、写真撮影プロセスを標準化しています。

この技術は、実際のモデルと着せ替え用マネキンを使用するという 2 つの技術を融合したものです。顧客の体型やサイズに似た人物に衣服を着せて撮影するのではなく、形を変えるロボットマネキンを使用して画像を作成します。コンピューター制御のマネキンは、さまざまな体型やサイズに素早く変形し、衣服をさまざまなサイズで撮影して、画像を生成する測定値とともにデータベースに保存します。マネキンはコンピューター制御であるため、プロセス全体が比較的高速です。

最終バージョンでは、マネキンは写真から編集され、ブランドを反映するように変更できる仮想アバターに置き換えられます。

顧客がシステムに自分のサイズを入力すると、正しい画像セット（マネキンのサイズが買い物客と同じ画像）がデータベースから取得され、買い物客に表示されます。

拡張現実のバーチャル試着室ソリューションのほとんどは、顧客のライブビデオフィード内に衣服やアクセサリーの 3D モデルまたは画像を重ね合わせることで機能します。重ね合わせた衣服やアクセサリーの 3D モデルまたは画像は顧客の動きを追跡するため、顧客がビデオビューでバーチャルアイテムを着用しているように見えます。拡張現実のバーチャル試着室が機能するには、通常、デスクトップウェブカメラ、スマートフォンカメラ、またはKinectなどの 3D カメラが必要です。例としては、Zugara のWebcam Social Shopperがあります。

仮想試着室に利用される拡張現実のもう一つの例として、3Dカメラを使用してディスプレイ内の衣服やアクセサリーの領域を操作することが挙げられます。^[12]

これには 2 つのバリエーションがあり、最初のバリエーションは現在多くのオンライン ストアで一般的になっています。製品情報には、衣服を着用したモデルの属性と、問題の衣服のサイズの詳細が記載されています。

一部の企業ではさらに進んで、さまざまなサイズの複数のモデルの衣服の画像を提供しています。買い物客は各モデルのビデオを見て、画面上でモデルをインタラクティブに操作して歩かせたり振り返らせたりすることで、衣服が実際の人に着せられたときにどのように見えるかをリアルに確認できます。

バーチャル試着室ソリューションを作成するための他の斬新な試みには、バーチャル技術を使用して現実世界のショッピング体験をパーソナライズするインタラクティブミラーがありました。エイブリィデニソンの子会社であるパクサーは、 2007年にRFIDミラーを導入しました。 ^[13] RFIDタグの付いた衣服を着てRFIDミラーの前に立つ買い物客には、利用可能な素材や色の選択肢など、衣服に関するさまざまな情報が自動的にミラーに表示されます。ミラーはアクセサリーのオプションも提供し、ファッションコーディネートのために一緒に着用できるさまざまなアイテムを提案しました。

仮想試着室では画像インタラクティブ技術が応用されており、視覚的な手がかりを通じて人々が良好なフィードバックと体験を得ることができる。^[14]

バーチャルフィッティングを正しく行うもう 1 つの簡単な方法は、オンライン ショッピング中に各アパレルの下にパーソナライズされたフィット スコアを表示することです。シンガポールを拠点とする企業 Size n Fit は、自分に合うものについて簡単な質問をして、購入しようとしているものと比較することでパーソナライズされたフィット スコアを表示するこの製品を発売しました。

Goodstyleはニューラルネットワークを使用して衣服を素早く処理し、カタログに追加します。別のニューラルネットワークが開発中であり、アプリケーションをよりパーソナライズできるようになります。^[15]