三層理論

三層理論は、1993年にアメリカの心理学者ジョン・キャロルによって提唱された認知能力の理論です。 ^{[1] [2]}これは、 460以上のデータセットからの心理テスト、学校の成績、能力評価などのデータからの個人差変数の相関関係の因子分析研究に基づいています。これらの分析は、各層が前の層内の相関関係の変動を説明する3層モデルを示唆しました。

3 つの層 (階層) は、狭義、広義、および一般的な認知能力を表すものとして定義されます。これらの因子は、タスクのパフォーマンスにおける個人間の安定した観察可能な差異を表します。さらに、キャロルは、これらは単なる数学的プロセスの産物ではなく、能力の違いを説明する生理学的要因 (神経発火率など) を反映している可能性が高いと主張しています。これにより、行動の違いを説明する因子スコアの有効性が変わることはありません。

キャロルは、レベル要因と速度要因の区別に分類的次元を提案しています。レベル要因の特定に寄与するタスクは、難易度によって分類でき、個人はタスクを実行するスキルを習得しているかどうかによって区別できます。速度要因に寄与するタスクは、個人が完了できる相対的な速度によって区別されます。キャロルは、レベル要因と速度要因の区別は、提供できる認知タスクの最も広範な分類法である可能性があると示唆しています。キャロルは、階層的アプローチを、ギルフォードの知性構造モデル (内容、操作、および製品を含む 3 次元モデル) などの分類的アプローチと区別しています。

3層理論は、主にスピアマン（1927）^[3]の一般知能モデルとホーンとキャッテル（1966）^[4]の流動性知能と結晶性知能の理論から派生したものです。キャロルのモデルは、1976年版のETS標準キット^[5]の影響も強く受けています。彼の因子分析は、一般知能が意味のある構成概念であるとキャロルが信じていた点を除けば、ホーンとキャッテルのモデルとほぼ一致していました。

このモデルは、知能は 3 つの層の階層で概念化するのが最適であることを示唆しています。

層 III (一般知能): g係数は、層 II における幅広い能力間の相関関係を説明します。

層 II (幅広い能力): 8 つの幅広い能力 - 流動性知能、結晶性知能、一般的な記憶と学習、幅広い視覚知覚、幅広い聴覚知覚、幅広い検索能力、幅広い認知速度、処理速度。

層I（特定レベル）：層IIの下にあるより具体的な要因。^[6]

ケビン・マクグルー（2005）^[7]はホーン・キャッテルモデルとキャロルのモデルを統合してキャッテル・ホーン・キャロル認知能力理論（CHC理論）を作成し、それ以来テスト開発の指針として影響力を及ぼしてきました。ジョンソンとブシャール^[8]はCHC理論とそれが基づいている2つの主要な理論を批判し、彼らのg-VPRモデルが利用可能なデータのより良い説明を提供すると主張しています。

• CHC理論
• g係数
• 流動性知能と結晶性知能
• g-VPRモデル

• ハント、アール（2011年）。人間の知能。ケンブリッジ：ケンブリッジ大学出版局。ISBN 978-0-521-88162-3。
• Keith, T. & Reynolds, M. (2010). Cattell-Horn-Carroll 能力と認知テスト: 20 年間の研究からわかったこと。Psychology in the Schools、47 (7)、635-650。