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テクノロジーインテリジェンス（TI）は、企業が将来の成長とビジネスの存続に影響を与える可能性のある技術的な機会と脅威を特定できるようにする活動です。その目的は、戦略的な計画と意思決定に必要な技術情報を収集して配布することです。テクノロジーのライフサイクルが短縮し、ビジネスがグローバル化されるにつれて、効果的なTI機能を持つことがますます重要になっています。[1]
米国では、プロジェクト・ソクラテスが、 競争力を決定する民間部門と公共部門の一連の機能全体に対する意思決定の最も効果的な基盤としてテクノロジーの活用を特定しました。[2]
テクノロジーマネジメントセンターは、「テクノロジーインテリジェンス」を「組織がテクノロジーの脅威と機会を認識するプロセスの一環として、テクノロジー情報を収集し、提供すること」と定義しています。[3]
インターネットはテクノロジーインテリジェンスのデータソースの増加に貢献しており、これはテクノロジーインテリジェンスの進歩にとって非常に重要です。[4]テクノロジーインテリジェンスは、組織にテクノロジーの脅威と機会を認識する能力を与えます。[3]企業や事業にとって、機会と脅威の形で出現するテクノロジーと、それがビジネスにどのように影響するかを識別できることは重要です。過去20年間で、テクノロジーが生み出した製品とサービスの量は大幅に増加しましたが、これは、さまざまなソースからデータを取得して保存し、さまざまな業界で分析して使用することがはるかに簡単で安価になったためです。[5]この関心は1994年に始まり、テクノロジーインテリジェンスのプロセスはそれ以来進化してきました。[6]このプロセスは、データ取得と意思決定の間のタイムラグを短縮する必要性から、ビジネスインテリジェンステクノロジーの革新が促進されているため、ビジネスの改善と成長の促進に使用できます。[5]テクノロジーインテリジェンスのプロセスを実行可能かつ効果的にするテキストマイニングやテックパイオニアと呼ばれるツールがいくつかあります。このプロセスは、競争情報収集活動の組織化、情報の収集、情報の分析、結果の発信という4つのステップで構成されています。[7]このプロセスは組織にとって非常に有益ですが、コミュニケーションやプロセスが提供する結果の解釈など、いくつかの課題があります。[8]
歴史的発展
テクノロジーインテリジェンスは新しいものではないが、情報とネットワークを基盤とした経済への移行によって組織や社会が混乱している現在では、より重要になっている。[6]競争情報としても知られるテクノロジーインテリジェンスは、進化のプロセスにさまざまな段階がある。 [6]このトピックに関する多数の出版物、競争情報を奨励する政府の取り組み、大学での競争情報コースやプログラムの創設により、1994年に関心が高まり始めた。 [6]その後、1980年代には、マイケル・ポーターの戦略管理に関する研究により、この関心が再燃した。[6] 1970年代から1980年代にかけて、いくつかの企業がテクノロジーインテリジェンスプロセスの導入を開始したが、成功しなかった。この失敗により、企業がこれらのプラクティスをどのように導入できるかについて、依然として大きな不確実性が生じている。しかし、過去数年間、テクノロジーインテリジェンスプロセスへの関心は依然として高まっている。[9]
技術インテリジェンスの第一世代は、研究開発（R&D）管理のための長期的な戦略的枠組みがなかったときに生まれました。中央研究部門と技術ニーズの間に十分な調整がなかったため、非効率的なイノベーションが数多く生み出されました。[9]中央研究部門に技術監視が導入されましたが、それでもエラーがありました。推奨事項は効率的ではなく、プレゼンテーションも貧弱で、リソース割り当てプロセスにはあまり役立ちませんでした。[9]
第二世代の技術インテリジェンスは、短期的な技術ニーズを提供することで企業と研究開発管理とのつながりを強化しようとしましたが、企業戦略が長期的な指針を提供しなかったため、それだけでは不十分でした。新興技術に関しては、十分な計画がなく、推奨事項を受け入れなかったため、簡単には実装できませんでした。この世代の技術インテリジェンスプロセスは、短期的に顧客に焦点を当てていました。情報は、研究者の技術インテリジェンスプロセスに基づいて管理された方法で収集、分析、整理されたため、技術インテリジェンススペシャリストの効率が制限されました。[9]
技術インテリジェンスの第3世代では、企業と技術管理の両方がR＆Dの戦略と内容を決定します。将来の市場に関する知識についての不十分な情報は、企業の成長と機会の活用に役立つ長期的なイノベーションを導入する機会として使用されます。[9]これにより、必要なすべての関係者が関与するため、企業の学習能力が強化されます。これは、技術インテリジェンスのポジションが調整役割を持ち、分散化されている点で、以前の世代とは異なります。[9]これは、少数の企業のみが移行した段階であり、他の企業も徐々に同じことを行っています。
ツール
実用的な技術の鍵は、ITツールを適切に使用して関連データの収集と分析を実行できることです。[4]オープンイノベーションの使用は、企業が技術インテリジェンスを活用するための優れた方法です。組織内の人々が技術とアイデアを提供できれば、成長を促進できます。[4]テキストマイニングなどのITツールを使用すると、技術インテリジェンスがより効率的で実用的なものになります。[4]これらのツールは、技術インテリジェンスプロセスを支援するフレームワークを提供することで、技術開発の計画において非常に重要です。[10]よく使用されるツールはテキストマイニングです。このツールは、企業のデータから情報を取得し、企業に有益なパターンを分析および識別します。[10]テキストマイニングの利点は、キーワードベースの形態素解析があり、将来の技術の経済的価値と技術的価値を評価できることです。[10]使用される別のツールはTech-Pioneerです。このツールは、キーワードを識別し、技術のアーキテクチャとフレームワークを分析するコンピューター化された手順を使用して、技術の機会を体系的に識別します。[10]これらのツールは主に将来の技術のさまざまな可能性を提供するために使用され、必ずしも未来を予測するものではありません。[11]ツールが提供するこれらのシナリオは、テクノロジーインテリジェンスプロセスにおいて極めて重要です。 シナリオプランニングもテクノロジーインテリジェンスプロセスの一部です。 シナリオプランニングは意思決定プロセスを改善し、将来がどのように進化するかのイメージを作成し、企業が成長の機会を活用できるようにします。[11]これらのシナリオは、起こり得る脅威を特定することもできます。
プロセス
テクノロジーインテリジェンスプロセスは4つのステップから構成されます。[7]
- 競争情報活動の計画、組織、指揮、
- 諜報情報の収集、
- データを分析すると、
- 行動のための情報収集結果を広める。
計画段階では、企業がテクノロジーベースの機会をつかむことを決定します。情報収集には、データから洞察を収集するために使用されるいくつかのテクニックが含まれます。3番目のステップでは、結果からこれらの技術的機会を特定します。最後のステップでは、結果を実行に移し、プロセスで得られた知識を活用します。[7]
テクノロジーインテリジェンスは、テクノロジーベースの企業の成功に不可欠です。[8]収益と利益に影響を与える洞察を生み出すことで、テクノロジーの機会を特定します。戦略の転換につながり、企業の製品とサービスの品質を向上させることができます。[12] このプロセスでは、大量のデータも処理され、人間が生成できない情報も生成されます。[10]
課題
テクノロジーインテリジェンスの課題は、生成された分析と計画の時点との間にあまり一致がないことです。[9]また、コミュニケーションと結果の実現にもいくつかの困難が生じる可能性があります。企業が優れたテクノロジーインテリジェンスを持っていたとしても、発見された情報を実際に意思決定者に伝えることは問題となる可能性があります。[8]
参照
参考文献
- ^ テクノロジーインテリジェンス: 新しいテクノロジーの脅威と機会の特定 Archived 2008-04-03 at the Wayback Machine Mortara, L. and Kerr, C. and Phaal, R. and Probert, D., University of Cambridge (2007)
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- 技術の変化と技術インテリジェンスプロセス: ケーススタディ。エンジニアリングと技術管理ジャーナル、第 21 巻、第 4 号、pp. 331–348、Lichtenthaler、E. (2004)
- 競争力のある技術情報を活用する。Research-Technology Management Vol. 43, No. 5, pp. 23–28、Norling, PM; Herring, JP; Rosenkrans, WA; Stellpflug, M. & Kaufmann, SB (2000)
外部リンク
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