タマラ・ブロデリック

タマラ・アン・ブロデリックはマサチューセッツ工科大学のアメリカ人コンピュータ科学者です。機械学習とベイズ推論の研究をしています。^[1]

ブロデリックはオハイオ州パーマハイツ出身です。^[3]ローレル校に通い、2003年に卒業しました。^[4]高校時代には、マサチューセッツ工科大学初の女性テクノロジープログラムに参加しました。^[5]プリンストン大学で数学を学び、2007年に学士号を取得しました。^[3]マーシャル奨学生であったため、ケンブリッジ大学で大学院研究を行うことができました。^[3]女性数学者協会の数学優秀賞アリス・T・シェーファー賞で準優勝しました。 ^{[3] [6]}プリンストン数学クラブの共同会長を務め、高校の数学チームのコンテストを主催しました。^[3]プリンストン大学で最高の成績を収めた学生に贈られるファイ・ベータ・カッパ賞を受賞しました。^[7]学部生の頃、ブロデリックはレイチェル・マンデルバウムとともに暗黒物質ハローについて研究しました。^[8]ブロデリックは大学院研究のためにイギリスに移り、 2009年にケンブリッジ大学で数学トリポスのパートIIIを修了し、上級研究修士号を取得した。 ^{[9] [10]}彼女の修士論文は、通信の効率を改善するノモン選択法について検討した。 ^{[11] [12]}彼女は2009年にアメリカに戻り、カリフォルニア大学バークレー校で修士号と博士号を取得した。^[10]彼女の大学院研究は、バークレーフェローシップと国立科学財団フェローシップによって支援された。^[7]彼女の博士論文「組み合わせ確率過程からのクラスターと特徴」は、大規模なストリーミングデータセットのクラスタリングと分析の高速化を検討した。 ^{[13] [2]} 2013年に彼女はバークレーEECSライジングスターカンファレンスに選ばれた。^[14]

ブロデリックは2015年にマサチューセッツ工科大学に助教授として着任した^{。[14]彼女は}ベイズ統計とグラフィカルモデルに興味を持っている。^[15]彼女はGoogle Faculty Research Grantと国際ベイズ分析学会生涯会員ジュニア研究者賞を受賞した。^[16]彼女はデータ分析における不確実性を定量化するための機械学習を研究するために陸軍研究局若手研究者プログラム賞を受賞した。 ^{[17]ブロデリックは}アルフレッド・P・スローン財団の奨学生 でもある。 ^{[18] [19] [20] [21]}

2018年、ブロデリックはハーバード大学応用計算科学研究所のデータサイエンスにおける女性会議で講演した。^[22]彼女は2018年の国際機械学習会議でベイズ推定について講演した。 ^[23]彼女は2018年6月にロンドン大学ユニバーシティ・カレッジで機械学習に関する3日間のマスタークラスを主催した。^{[24] [25]ブロデリックはAI.ReverieとWiML（}機械学習における女性）の科学顧問である。 ^{[26] [27]}彼女はWomen's Technology Program（WTP）と協力して、高校レベルの機械学習入門を開発してきた。 ^[28]彼女が開発したソフトウェアは彼女のウェブサイトで入手できる。^[29]

ブロデリックは博士論文でエブリン・フィックス記念メダルと引用賞、国際ベイズ解析学会サベージ賞を受賞した。 ^{[30] [31]}彼女は機械学習技術の発展に対して国立科学財団キャリア賞を受賞した。 ^{[32] [28]彼女は}統計学会会長委員会の2021年リーダーシップアカデミーの受賞者であった。^[33]