スタンリー・ワッサーマン

スタンレー・ワッサーマン（1951年8月29日生まれ）はアメリカの統計学者であり、引退前はインディアナ大学ブルーミントン校の統計学、心理学、社会学のルディ教授であり、モスクワの国立研究大学高等経済学院の国際応用ネットワーク研究研究所の学術監督者（2014年より）であった。彼は、ソーシャルネットワーク分析、数理社会学、ネットワーク科学、多次元ネットワークに関する研究で知られている。2017年、ワッサーマンは国立研究大学高等経済学院で「ネットワーク分析による応用統計学」の修士課程を立ち上げた。

ケンタッキー州ルイビル生まれのワッサーマンは、1973年にペンシルベニア大学で経済学の学士号とビジネスおよび応用経済学の修士号を取得しました。その後ハーバード大学に移り、1974年に統計学の修士号を取得し、1977年にはフレデリック・モステラーの指導の下、「有向グラフの確率モデル」と題した論文で統計学の博士号を取得しました。^[1]

ワッサーマンは1974年に全米経済研究所で統計学の研究助手およびシステムコンサルタントとしてキャリアをスタートしました。ハーバード大学で1年間講師を務め、カーネギーメロン大学で客員講師を務めた後、1977年にミネソタ大学で助教授として働き始めました。1982年にイリノイ大学アーバナ・シャンペーン校に移り、准教授に任命され、1988年に心理学、統計学、社会学の教授になりました。2004年からはインディアナ大学ブルーミントン校で統計学、心理学、社会学のジェームズ・H・ルディ教授を務めました。

ワッサーマンはペンシルバニア大学在学中の1973年にJ.パーカー・バースク記念賞を受賞した。 1991年にアメリカ統計学会フェローに選出され、^{[2] 1996年には}アメリカ科学振興協会フェローに選出された。

1994 年の「ソーシャル ネットワーク分析の進歩」で、Wasserman とJoseph Galaskiewicz は次のように述べています。

... ソーシャル ネットワーク分析の最新の成果を行動科学や社会科学の分野にいかに効果的に適用するかという問題。検討されるトピックには、研究対象となるネットワーク コンテンツを指定する方法、ネットワーク構造を表現する方法を選択する方法、リソース依存モデルを介して組織間の関係を研究するためにソーシャル ネットワーク分析がどのように使用されているか、疫学における病気の蔓延を研究するために接触マトリックスを使用する方法、および凝集性と構造的等価性ネットワーク理論が社会的影響の研究にどのように関係しているかなどが含まれます。この本では、ソーシャル サポート ネットワークの統計モデルもいくつか紹介されています。^[3]

• Wasserman, Stanley、Faust, Katherine、『ソーシャル ネットワーク分析: 方法とアプリケーション (社会科学における構造分析)』 (初版 1994 年) Cambridge University Press、ケンブリッジ、英国、West 20th St.、ニューヨーク、米国、メルボルン、マドリード、ISBN  978-0521387071
• Wasserman, Stanley、Galaskiewicz, J.(編)。ソーシャルネットワーク分析の進歩: 社会科学と行動科学からの研究。ニューベリーパーク、カリフォルニア州: Sage Publications。
• Carrington, P., Scott, J., Wasserman, S. (編)。『社会ネットワーク分析のモデルと方法』ニューヨーク：ケンブリッジ大学出版局。

• スタンレー・ワッサーマン インディアナ大学統計学部
• スタンレー・ワッサーマン インディアナ大学心理・脳科学科
• スタンレー・ワッサーマン 国立研究大学高等経済学院応用ネットワーク研究国際研究所
• スタンレー・ワッサーマン 修士課程「ネットワーク分析による応用統計学」、国立研究大学高等経済学院