ソフトウェアインテリジェンス

ソフトウェアインテリジェンスは、データベース構造、ソフトウェアフレームワーク、ソースコードを分析して、情報技術環境における複雑なソフトウェアシステムをよりよく理解し、制御するように設計されたソフトウェアによって生成される、ソフトウェア資産の内部動作と構造状態に関する洞察です。 ^{[1] [2]}ビジネスインテリジェンス(BI)と同様に、ソフトウェアインテリジェンスは、データとソフトウェアの内部構造をマイニングするための一連のソフトウェアツールとテクニックによって生成されます。結果は自動的に生成され、アプリケーションの内部動作の技術文書と設計図を含むナレッジベースにフィードされ、 ^[3]ビジネスとソフトウェアの利害関係者が情報に基づいた意思決定を行うために使用できるようにすべての人に提供されます。^[4]ソフトウェア開発組織の効率を測定し、ソフトウェアの健全性について通信し、ソフトウェアの大惨事を防ぎます。^[5]

ソフトウェアインテリジェンスは、アメリカのエンジニア、起業家、コンサルタントであり、1979年にソフトウェアインテリジェンスコーポレーションを設立したカーク・ポール・ラフラーによって使用されました。当時は主にSASの活動に関連しており、ラフラーは1979年以来SASの専門家でした。^[6]

1980年代初頭、Victor R. Basiliは、ソフトウェアエンジニアリング、ソフトウェア開発の評価、およびバリエーションに関連する有効なソフトウェアエンジニアリングデータを収集するための方法論を詳述したさまざまな論文に参加しました。 ^{[7] [8]} 2004年には、ソフトウェア分析のさまざまなソフトウェアベンダーが、製品の命名とマーケティング戦略の一環としてこれらの用語を使い始めました。

その後、2010年に、Ahmed E. HassanとTao Xieは、ソフトウェアインテリジェンスを「ソフトウェア実務者に最新の適切な情報を提供して日常の意思決定プロセスをサポートする実践であり、ソフトウェアインテリジェンスはソフトウェアシステムの存続期間を通じて意思決定プロセスをサポートする必要がある」と定義しました。彼らはさらに、ソフトウェアインテリジェンスを「今後数十年間の現代のソフトウェア実践に大きな影響を与える」と定義しています。^[9]

ソフトウェアには複雑性と幅広いコンポーネントおよび主題が含まれているため、ソフトウェア インテリジェンスはソフトウェアのさまざまな側面から派生します。

• ソフトウェア構成とは、ソフトウェアアプリケーションコンポーネントの構築です。^[10]コンポーネントは、ソフトウェアコーディング、およびオープンソース、サードパーティコンポーネント、フレームワークなどの外部コンポーネントのソースコードの統合によって生成されます。その他のコンポーネントは、ライブラリまたはサービスへのアプリケーションプログラミングインターフェイス呼び出しを使用して統合できます。
• ソフトウェア アーキテクチャとは、システムの要素の構造と構成、要素間の関係およびプロパティを指します。
• ソフトウェアの欠陥とは、セキュリティ、安定性、復元力、予期しない結果を引き起こす可能性のある問題を指します。ソフトウェアの欠陥の標準的な定義はありませんが、最も受け入れられているのはMITRE Corporationの定義で、一般的な欠陥はCommon Weakness Enumerationとして分類されています。^[11]
• ソフトウェアグレードはソフトウェアの属性を評価します。歴史的に、属性の分類と用語はISO 9126-3とそれに続くISO 25000:2005 ^[12]品質モデルから派生しています。
• ソフトウェア経済学とは、意思決定や管理を行うために、過去、現在、未来のソフトウェアのリソースを評価することを指します。^[13]

ソフトウェア インテリジェンス プラットフォームの機能には、次のようなコンポーネントが含まれます。

• プログラミング言語によって作成されたオブジェクト、オープンソースからの外部オブジェクト、サードパーティのオブジェクト、フレームワーク、API、またはサービスを識別する他のソフトウェアインテリジェンスコンポーネントの情報基盤として機能するコードアナライザー
• 検討対象のソフトウェア製品またはアプリケーションの内部構造のグラフィカルな視覚化と青写真^[14]には、データ取得（自動およびリアルタイムのデータキャプチャ、エンドユーザーの入力）からデータストレージまでの依存関係、ソフトウェア内のさまざまなレイヤー^[15]、およびすべての要素間の結合が含まれます。
• コンポーネント内のナビゲーション機能と影響分析機能
• 標準化されたベストプラクティスに反する欠陥、アーキテクチャ違反、コーディング違反のリスト^[16] 、クラウド環境への移行を妨げるクラウドブロッカー^[17]、ソフトウェアのセキュリティと整合性を伴う不正なデータ呼び出し^[18]
• OMG、CISQ、SEIなどの業界標準に準拠した構造およびソフトウェア品質のグレードまたはスコア。信頼性、セキュリティ、効率、保守性、クラウドまたはその他のシステムへの拡張性を評価します。
• 作業量、規模、技術的負債などソフトウェアの経済性を定量化し推定する指標^[19]
• 業界基準とベンチマークにより、分析結果と業界標準の比較が可能

企業内でソフトウェア インテリジェンス システムの使用をうまく統合するには、いくつかの考慮事項を考慮する必要があります。ソフトウェア インテリジェンス システムは、組織に付加価値をもたらすために、最終的にユーザーに受け入れられ、利用される必要があります。システムがユーザーのミッションに付加価値をもたらさない場合、ユーザーはそれを使用しないと、M. Storey は 2003 年に述べています。^[20]

コードレベルとシステム表現において、ソフトウェアインテリジェンスシステムは、設計、説明、文書化のための抽象ビューと、ソフトウェアシステムの理解と分析のための詳細ビューという異なるレベルの抽象化を提供する必要があります。^[21]

ガバナンス レベルでは、ソフトウェア インテリジェンスのユーザー受容は、システムの内部機能とシステムの出力に関連するさまざまな領域をカバーします。これには次の要件が含まれます。

• 包括的：情報が不足していると間違った、あるいは不適切な決定につながる可能性があるだけでなく、システムのユーザー受け入れに影響を与える要因にもなります。^[22]
• 正確性：正確性は、公正で議論の余地のない意見と判断を確保するためにデータがどのように収集されるかによって決まります。^[23]
• 正確性：精度は通常、同じまたは異なる情報源からの複数の測定値を比較することによって判断されます。^[24]
• スケーラビリティ：ソフトウェア業界におけるスケーラビリティの欠如は失敗につながる重要な要因です。^[25]
• 信頼性: 出力は信頼され、信じられるものでなければなりません。
• 展開可能で使用可能。

ソフトウェア インテリジェンスは、専門家向けソフトウェア、個人向けソフトウェア、組み込みソフトウェアなど、ソフトウェア環境に関連するあらゆるビジネスで多くの用途があります。コンポーネントの関連性と使用法に応じて、アプリケーションは次のものに関連します。

• 変更と近代化：すべての内部コンポーネントに関する統一されたドキュメントと設計図、外部コードの統合、またはソフトウェアの内部または外部コンポーネントへの呼び出し^[26]
• 回復力とセキュリティ: 業界標準に照らして測定し、IT 環境の構造上の欠陥を診断します。^{[引用が必要]}セキュリティ、特定の規制、または技術的な問題に関するコンプライアンス検証。
• 意思決定とガバナンス：ソフトウェア自体やソフトウェア開発に関わる利害関係者に関する分析情報を提供すること。例えば、ビジネス目標の進捗状況をビジネスリーダーやITリーダーに知らせるための生産性測定など。^[27]
• 評価とベンチマークは、ビジネスリーダーとITリーダーがソフトウェアに関して情報に基づいた事実に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。^[28]

ソフトウェア インテリジェンスは高度な分野であり、上記のアプリケーションをカバーしながら徐々に成長しています。そのニーズを推進している市場はいくつかあります。

• 企業のパフォーマンス向上を目的としたアプリケーションポートフォリオ分析（APA）。^{[29] [30]}
• ソフトウェアKPIを作成し、品質と生産性を向上させるためのソフトウェア評価。^[31]
• ソフトウェアのセキュリティと回復力の対策と検証。
• ソフトウェアの進化またはレガシーの近代化には、ソフトウェア システムの青写真や、変更を改善および促進するツールが必要です。^{[引用が必要]}