実験計画法において、単一被験者カリキュラム または単一事例研究デザインは、心理学、教育、人間行動の応用分野で最もよく使用される研究デザインであり、他の個人/グループを使用するのではなく、被験者自身が対照群として機能します。研究者が単一被験者デザインを使用するのは、これらのデザインがグループデザインがグループの平均に敏感であるのに対し、個々の生物の違いに敏感であるためです。単一被験者デザインの背後にある論理は、1) 予測、2) 検証、3) 再現です。ベースラインデータは、結果を確認することによって行動を予測します。検証とは、介入が実施されなかった場合にベースライン反応が継続したであろうことを示すことです。再現とは、以前に観察された行動の変化が再現されたときに発生します。[ 1 ]ただし、単一被験者デザインを使用する研究では多数の被験者が含まれる可能性があります。被験者が自身の対照群として機能するため、これは依然として単一被験者デザインです。[ 2 ]これらのデザインは、主に応用研究におけるさまざまな介入の効果を評価するために使用されます。[ 3 ]
報告基準
単一被験者デザインで得られた結果を報告する際には、標準化と完全性および透明性の確保のために特定のガイドラインが使用されます。[ 5 ]
単一被験者デザインの種類
反転デザイン
反転デザインでは、特定の環境下での行動を、ベースライン、介入、ベースラインへの復帰という3つの連続したフェーズ（ABA）にわたって繰り返し測定します。バリエーションとしては、ABAデザインを繰り返し反転させる（ABAB）ものや、複数の処置を含める（ABCABC）ものがあります。ABデザイン、つまりベースラインへの復帰がない反転デザインは、実験的とはみなされません。ABデザインでは、複製がないため、機能的制御を決定することはできません。[ 1 ]
交互治療設計
交互治療デザイン（ATD）は、2つ以上の独立変数が従属変数に及ぼす影響を比較する。バリエーションには、無治療対照条件と最終的な最良治療検証段階が含まれる。[ 1 ]
多重ベースライン設計
多重ベースラインデザインでは、2つ以上の行動、環境、または参加者に対して同時にベースライン測定を開始します。1つの行動、環境、または参加者に対して独立変数（IV）を実施し、他のすべての行動、環境、または参加者に対してベースライン測定を継続します。バリエーションには、多重プローブデザインと遅延多重ベースラインデザインがあります。[ 1 ]
基準設計の変更
基準変更設計は、参加者のレパートリーに既に存在する行動の段階的な改善に対するIVの効果を評価するために使用されます。[ 1 ]
データの解釈
独立変数が従属変数に及ぼす影響を判断するために、研究者は収集したデータをグラフ化し、フェーズ間の違いを視覚的に検査します。ベースラインと介入の間に明確な区別があり、その後、反転中にデータが同じ傾向/レベルに戻る場合、変数間の関数関係が推測されます。[ 6 ]時には、データの視覚的検査によって、統計的検定では見つけられない結果が明らかになることがあります。[ 7 ] [ 8 ]視覚的分析中に評価される特徴には、次のものがあります。 [ 9 ]
- レベル。あるフェーズにおける成果指標の全体平均（平均値）。
- 傾向。ある段階における成果指標に対する最適近似直線の傾き。
- 変動性。結果の測定値が、最もよく適合する直線に対してどれだけの範囲、分散、または標準偏差を示すかを示す指標。
- 効果の即時性。あるフェーズの最後の3つのデータポイントと次のフェーズの最初の3つのデータポイントとの間のレベルの変化。
- 重複率。あるフェーズのデータと前のフェーズのデータと重複するデータの割合。
- データパターンの一貫性。同じ条件で実施されたフェーズのデータパターンに一貫性がある程度。
制限事項
研究デザインは従来、介入を誰にいつ導入するかといった詳細のほとんどが研究開始前に決定されるように事前に計画されてきました。しかし、単一被験者デザインでは、これらの決定はデータ収集中に行われることがよくあります。[ 10 ]さらに、フェーズの変更に関する広く合意されたルールがないため、単一被験者デザインで研究実験をどのように実施すべきかについて相反する考えが生じる可能性があります。
単一被験者デザインに対する主な批判は以下のとおりです。
- 持ち越し効果：前のフェーズの結果が次のフェーズに持ち越される。
- 順序効果：介入や治療の順序（シーケンス）は、結果に影響を与える。
- 不可逆性：一部の離脱実験デザインでは、独立変数に変化が生じると、従属変数にも影響が及ぶ。これは、独立変数を単純に除去しただけでは元に戻せない。
- 倫理的問題：治療中止設計における治療中止は、時に倫理的および実現可能性上の問題を引き起こす可能性がある。
参考文献
- 1 2 3 4 5 Cooper, JO、Heron, TE、Heward, WL (2007)。応用行動分析（第2版）。コロンバス、オハイオ州：Merrill Prentice Hall。
- ↑クーパー、JO; ヘロン、TE; ヘワード、WL (2007).応用行動分析（第2 版）. プレンティスホール. ISBN 978-0-13-142113-4。
- ↑カズディン p. 191
- ↑ Kratochwill, TR、Hitchcock, J.、Horner, RH、Levin, JR、Odom, SL、Rindskopf, D. M & Shadish, WR (2010)。単一事例設計の技術文書。What Works Clearinghouse のウェブサイトから取得: https://ies.ed.gov/ncee/wwc/Docs/ReferenceResources/wwc_scd.pdf 2022-09-01 にWayback Machineにアーカイブ済み。
- ↑ Tate, RL、Perdices, M.、Rosenkoetter, U.、McDonald, S.、Togher, L.、Shadish, W.、... Vohra, S. (2016). 行動介入における単一事例報告ガイドライン (SCRIBE) 2016: 説明と詳細。Archives of Scientific Psychology、4 (1)、10-31。doi : 10.1037/arc0000027
- ↑ Backman, CL & Harris, SR (1999). 症例研究、単一被験者研究、および N 0 1 ランダム化試験。比較と対照。American Journal of Physical Medicine & Rehabilitation、78(2)、170–6。
- ↑ Bobrovitz, CD & Ottenbacher, KJ (1998). リハビリテーション研究における単一被験者データの視覚検査と統計分析の比較。Journal of Engineering and Applied Science、77(2)、94–102。
- ↑ Nishith, P.; Hearst, DE; Mueser, KT & Foa, E. (1995). PTSDと大うつ病：単一事例研究における方法論と治療上の考察。行動療法、26(2)、297–9
- ↑ Horner, Robert、Carr, Edward、Halle, Jim、Mcgee, Gail、SL、Odom、Wolery, Mark. (2005). 特別支援教育におけるエビデンスに基づく実践を特定するための単一対象研究の利用。Exceptional Children. 71. 165-179. 10.1177/001440290507100203.
- ↑カズディン、284ページ
- ↑カズディン、291ページ
さらに読む
- カズディン、アラン（1982）。『単一事例研究デザイン』ニューヨーク：オックスフォード大学出版局。ISBN 0-19-503021-4。
- Ledford, Jennifer R. & Gast, David L. (2018).行動科学における単一被験者研究方法論：特別支援教育と行動科学への応用. Routledge, 2009.
