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シーフー・チャン | |
|---|---|
張世富 | |
| 生まれる | |
| 母校 | 国立台湾大学(学士) カリフォルニア大学バークレー校(修士、博士) |
| 受賞歴 | |
| 科学者としてのキャリア | |
| フィールド | コンピュータサイエンス、電気工学 |
| 機関 | コロンビア大学 |
| Webサイト | 翻訳: |
張世富（繁体字：張世富）は、マルチメディア情報検索、コンピュータービジョン、機械学習、信号処理の研究で知られる 台湾系アメリカ人のコンピューター科学者および電気技術者です。
チャン氏は現在、コロンビア大学工学応用科学学部の学部長であり、同大学のモリス・A・アルマ・シャピロ教授でもある。2013年から2017年まで、計算機協会（ACM）のマルチメディア特別興味グループ（SIGMM）の議長を務めた。2016年にはアミン氏によってマルチメディア分野で最も影響力のある学者に選ばれた。[1] 2017年にはACMフェローに選出された。 [2]
バイオグラフィー
チャンは1985年に国立台湾大学で電気工学の理学士号を取得しました。1991年にカリフォルニア大学バークレー校で電気工学の理学修士号を、1993年にコンピュータサイエンスの博士号を取得しました。 [3]
博士号を取得後、コロンビア大学に助教授として着任。2007年から2010年まで電気工学科長を務め、2011年にはコンピュータサイエンスの兼任も受けました。1993年から2003年まで、メディア技術分野の25社を超える業界スポンサーを含むコロンビア大学ADVENT Industry Consortiumの共同主任研究者、後に共同ディレクターを務めました。コロンビア大学工学部の上級副学部長（2012年～2015年）、その後上級執行副学部長（2015年～2022年）に就任し、戦略計画、特別研究イニシアチブ、教員育成、国際協力における同学部の取り組みで主要な役割を担いました。現在はコロンビア大学工学・応用科学学部の学部長を務めています。チャン氏は、マルチメディア情報検索における影響力のある研究で知られており、大規模な画像/動画検索、モバイルビジュアル検索、画像認証、半教師あり学習による情報検索など、幅広い分野で応用されています。彼の研究は、企業への10以上の技術ライセンスと3つのスタートアップ企業の設立につながっています。2023年1月現在、彼の出版物は67,000回以上引用されており、h指数は130です。[4]
受賞歴
チャンの著名な受賞歴は以下のとおりです。
- 米国工学アカデミー会員、2023年
- 全米発明家アカデミー会員、2022年
- 2018年中央研究院院士
- ACM（計算機協会）フェロー、2017年[2]
- 2016年マルチメディア分野における最も影響力のある学者[1]
- アムステルダム大学名誉博士号、創立384周年、2016年[5]
- 2013年コロンビア大学卒業生協会優秀教師賞
- IEEE信号処理学会技術功績賞、2012年
- 2011年 ACM マルチメディア特別利益団体技術功績賞
- 2010年アメリカ科学振興協会フェロー
- IEEE 冨安聖賞、2009 年
- 2004年、デジタルビデオとマルチメディア技術への貢献により、電気電子学会フェローに選出。 [6]
研究
チャンの研究分野には、マルチメディア情報検索、コンピュータビジョン、機械学習、信号処理などがある。彼の研究の主な焦点は、大規模なアーカイブやライブソースに普及している視覚コンテンツやマルチメディアから情報を抽出するためのインテリジェントな方法とシステムの開発である。1990年代初頭、彼のグループは、最も初期かつ最もよく知られているコンテンツベースの画像検索システムであるVisualSEEkとVideoQ [7] [8]を開発し、この活気ある分野の基礎を築いた。過去20年間、彼は大規模なマルチメディアオントロジー、視覚概念分類器の大規模なライブラリ、マルチメディアオントロジー構築の自動方法を開発することにより、マルチメディア検索の分野に多大な貢献をした。[9] [10] [11] [12]これらは、今日実際に使用されているビデオ検索システムの設計に大きな影響を与えた。[13]彼は、数十億規模の画像データベースを効率的に検索するためのいくつかのよく知られたコンパクトハッシュ手法[14]を開発している。彼のコンパクトハッシュの研究は、200以上の法執行機関に導入されているオンライン人身売買犯罪対策システム（スヴェボル・カラマンとの共同研究）などの注目度の高いアプリケーションで、桁違いの高速化とストレージの削減を可能にしました。[15] [16]さらに、彼はグラフベースの半教師あり学習の一連の基本的な手法を開発しました。 [17] [18]これらは、ノイズが多くまばらなラベルを持つ大規模なマルチメディア検索システムをトレーニングするという課題にうまく対処しています。これらの手法は、高速画像検索のための最初の商用ブレインマシンインターフェースシステム[19]の構築に採用されました。X. Wu および Z. Li と共同で開発した、ランダムウォークと再開理論に基づくグラフベースの検索プロセスは、Huawei（3億人以上のユーザー）の大規模なアプリ推奨システムにも導入されています。[18]
参考文献
- ^ ab 「2016年マルチメディア分野で最も影響力のある学者」。2017年8月19日時点のオリジナルよりアーカイブ。2017年8月18日閲覧。
- ^ ab ACM Recognizes 2017 Fellows for Making Transformative Contributions and Advancing Technology in the Digital Age、Association for Computing Machinery、2017年12月11日、2019年6月24日時点のオリジナルよりアーカイブ、 2017年11月13日取得
- ^ 「Shih-Fu Chang」（PDF）。コロンビア大学フー財団工学応用科学学部。2018年12月25日。 2021年11月2日時点のオリジナルよりアーカイブ（PDF）。2022年10月6日閲覧。
- ^ 「Shih-Fu ChangのGoogle Scholarプロフィール」。2016年8月10日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2017年8月22日閲覧。
- ^ 「UvAがコンピューター科学者のチャン氏とエピジェネティクス研究者のフェインバーグ氏に名誉博士号を授与」。2017年9月13日時点のオリジナルよりアーカイブ。2017年9月13日閲覧。
- ^ 「IEEE フェロー 2004 | IEEE コミュニケーション ソサエティ」。
- ^ Smith, John R.、および Shih-Fu Chang。「VisualSEEk: 完全に自動化されたコンテンツベースの画像クエリ システム」。ACM 国際マルチメディア会議、pp. 87-98。ACM、1997 年。
- ^ Chang、Shih-Fu、William Chen、Horace J. Meng、Hari Sundaram、Di Zhong。「時空間クエリをサポートする、完全に自動化されたコンテンツベースのビデオ検索エンジン。」ビデオ技術のための回路とシステム、IEEE Transactions on 8、no. 5 (1998): 602-615。
- ^ Naphade、Milind、John R. Smith、Jelena Tesic、Shih-Fu Chang、Winston Hsu、Lyndon Kennedy、Alexander Hauptmann、Jon Curtis。「マルチメディアのための大規模概念オントロジー」IEEE マルチメディア 13、第 3 号 (2006): 86-91。
- ^ Borth, Damian、Rongrong Ji、Tao Chen、Thomas Breuel、および Shih-Fu Chang。「形容詞と名詞のペアを使用した大規模な視覚感情オントロジーと検出器」。ACM 国際マルチメディア会議の議事録、pp. 223-232。ACM、2013 年。
- ^ Ye, Guangnan, Yitong Li, Hongliang Xu, Dong Liu、および Shih-Fu Chang。「Eventnet: ビデオ内の複雑なイベント検出のための大規模構造化概念ライブラリ」。ACM 国際マルチメディア会議の議事録、pp. 471-480。ACM、2015 年。
- ^ Li, Hongzhi、Joseph G. Ellis、Heng Ji、および Shih-Fu Chang。「知識ベース構築のためのイベント固有のマルチモーダルパターンマイニング」。ACM on Multimedia Conference の議事録、pp. 821-830。ACM、2016 年。
- ^ アミール、アーノン、マルコ・バーグ、シーフー・チャン、ウィンストン・スー、ギリダラン・アイアンガー、チンヨン・リン、ミリンド・ナファデ 他。 「IBM 研究 TRECVID-2003 ビデオ検索システム」 NIST TRECVID-2003 (2003)。
- ^ Liu、Wei、Jun Wang、Rongrong Ji、Yu-Gang Jiang、および Shih-Fu Chang。「カーネルを使用した教師ありハッシュ」。Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)、IEEE Conference on、pp. 2074-2081、2012 年。
- ^ Pedro Szekely 他「人身売買に対抗するためのナレッジグラフの構築と使用」、International Conference on Semantic Web (ICSW)、2015 年 10 月。
- ^ コロンビア大学 DARPA MEMEX プロジェクト向けコンテンツベース画像検索システム。http://www.ee.columbia.edu/dvmm/memex/
- ^ Wang, Jun、Tony Jebara、Shih-Fu Chang。「貪欲最大カットを使用した半教師あり学習」。Journal of Machine Learning Research 14、3月号 (2013): 771-800。
- ^ ab Wu, Xiao-Ming, Zhenguo Li, Anthony M. So, John Wright, Shih-Fu Chang. 「部分吸収ランダムウォークによる学習」。Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS)、pp. 3077-3085。2012年。
- ^ Wang, Jun、Eric Pohlmeyer、Barbara Hanna、Yu-Gang Jiang、Paul Sajda、および Shih-Fu Chang。「高速画像検索のための脳状態デコード」。第 17 回 ACM 国際マルチメディア会議の議事録、pp. 945-954。ACM、2009 年。
外部リンク
- シーフー・チャンのホームページ
- コロンビア大学デジタルビデオ・マルチメディア研究所