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シーモア・ガイサー（1929年10月5日 - 2004年3月11日）は、予測推論を重視したことで知られるアメリカの統計学者である。著書『予測推論入門』の中で、彼はブルーノ・デ・フィネッティの研究に倣い、観測不可能な母集団パラメータに関する従来の統計的推論は、存在しないものについての推論に等しいと主張した。また、彼は交差検証理論の先駆者でもある。
サミュエル・グリーンハウスと共に、彼はグリーンハウス・ガイザー補正を開発しました。これは現在、複合対称性の仮定違反を補正するために分散分析で広く使用されています。 [ 1 ]
彼は100件以上の民事および刑事裁判で、DNA鑑定の解釈に関する専門家として証言した。彼は、検察官がしばしば欠陥のある統計モデルに依拠していると主張した。このテーマについて、彼はジョー・ガストワース（ジョセフ・ルイス・ガストワース）編著の『法廷における統計科学』 （シュプリンガー・フェルラーク、2000年）に「統計、訴訟、そして不適切な行為」という論文を執筆した。
彼はニューヨーク市で生まれた。1955年、ノースカロライナ大学チャペルヒル校でハロルド・ホテリングの指導の下、博士号を取得した。1971年、ミネソタ大学に統計学部を設立し、30年以上にわたり学部長を務めた。
ガイサーはまた、複数の著者による論文集の主編集者も務めた。