セルジオ・バルバロッサ

セルジオ・バルバロッサ
生まれる	ローマ、イタリア
国籍	イタリア語
母校	ローマ・ラ・サピエンツァ大学
科学者としてのキャリア
フィールド	信号処理 無線通信 レーダー ネットワーク科学 データサイエンス
機関	ローマ・ラ・サピエンツァ大学
Webサイト	sites.google.com/a/uniroma1.it/sergiobarbarossa/

セルジオ・バルバロッサ はイタリアの教授、エンジニア、発明家です。イタリアのローマ・ラ・サピエンツァ大学の教授です。

バルバロッサは学生とともに、位相信号処理の枠組み^[1]を導入した。これは、グラフ、単体、セル複合体に重点を置いた位相空間上で定義された信号を解析する一般的な方法論である。この枠組みは、従来の離散信号処理を非常に特殊なケースとして包含している。より具体的には、グラフ上で定義された信号の不確定性原理を導き出し、グラフ信号に対する不確定性原理とサンプリング理論の基本的な対応を確立した。^[2]彼は、有向グラフ上で定義された信号のフーリエ変換の新しい定義を提案した。^[3]

彼は線形時間変動システムの固有関数の解析モデルを導出し、多成分多項式位相信号のパラメータを推定するのに有用なアルゴリズムである高次あいまい関数の積を導入した。^[4]バルバロッサは、時間周波数表現のパターン解析に基づいて、ノイズに埋め込まれた連続位相信号の瞬間周波数を推定する新しい方法を発明した。^[5]

彼はファリーナとともに、合成開口レーダー信号（レーダーリモートセンシングのサブフィールド）の解析に時間周波数分布を導入した。^[6]この方法は、航空機や宇宙船の合成開口レーダーから観測された地球上を移動する物体の検出と画像化に特に有用である。このアプローチは後にマルチアンテナシステムに拡張され、空間時間周波数処理を生み出した。

バルバロッサと共同研究者は、無線通信システムに最適なプリコーディング行列を導出した。^{[7] [8]}提案された戦略は、送信側にチャネル状態情報を持つMIMO通信システムに特に適している。彼は、無線通信へのゲーム理論の導入に貢献した。 ^[9]バルバロッサはファサーノと共同で、チャネル情報のないMIMOシステム向けに、トレース直交設計と呼ばれる最適な時空間符号化技術を導入した。

2012年、バルバロッサは、スモールセル無線アクセスポイントにクラウド機能を持たせ、モバイルユーザーが無線アクセスネットワーク（RAN）内のクラウドサービスに近接してアクセスできるようにするというアイデアを提唱しました。このアイデアは、FP7ヨーロッパプロジェクトTROPICによって資金提供され、現在ではマルチアクセスエッジコンピューティング（MEC）の中核となっています。彼は、エッジクラウド内の通信と計算リソースの共同最適化に関する一連の論文を発表しました。^[10]

彼は、位相結合発振器の自己同期や群集運動など、自然界で起こるメカニズムにヒントを得て、特に無線センサーネットワークに適した自己組織化メカニズムを設計する様々な方法を提案した。 ^{[11] [12]}

彼は信号処理、センサーネットワーク、無線通信への貢献により、2012年に電気電子学会（IEEE）フェローに任命されました^[13] 。

彼はレーダーリモートセンシング、センサー、通信ネットワークへの貢献により、 2015年に欧州信号処理協会（EURASIP）のフェローに任命されました。^[14]

彼は、合成開口レーダー、無線通信、ネットワークへの貢献により、 2010年にEURASIP技術功績賞を受賞した^[15] 。

彼は、IEEE 信号処理学会から 2000 年、2014 年、2020 年の IEEE 最優秀論文賞を受賞した論文の共著者です。