意味的圧縮

自然言語処理において、意味圧縮とは、テキストの意味を維持しながら言語の異質性を減らすことで、テキスト文書（または文書セット）の構築に使用される語彙を圧縮するプロセスです。その結果、同じ考えをより小さな単語セットで表現できるようになります。

ほとんどのアプリケーションでは、意味的圧縮は非可逆圧縮です。冗長性が増加しても語彙的圧縮は補償されず、元の文書を逆のプロセスで再構築することはできません。

一般化によって

意味圧縮は基本的に、頻度辞書と意味ネットワークを使用して 2 つのステップで実現されます。

累積用語頻度を決定して対象語彙を特定する、
頻度の低い用語をターゲット語彙からその上位語に置き換える（一般化）。^[1]

ステップ 1 では、単語の頻度と意味関係、特に下位語に関する情報を収集する必要があります。単語の階層を上に向かって進んでいくと、下位語の頻度の合計を上位語の頻度に追加することで累積概念頻度が計算されます。ここで、はの上位語です。次に、累積頻度が上位の単語を必要な数選択して、対象語彙集を構築します。 $cumf(k_{i})=f(k_{i})+\sum _{j}cumf(k_{j})$ $k_{i}$ $k_{j}$

2 番目のステップでは、出力テキスト内で出現頻度の低い下位語をすべて上位語として処理するために、残りの単語に対して圧縮マッピングルールが定義されます。

例

以下のテキストの断片は意味圧縮によって処理されています。太字の単語は上位語に置き換えられています。

どちらも巣を作る社会性昆虫ですが、アシナガバチとミツバチはコロニーを組織化します
非常に異なる方法で。新しい研究で、研究者は、これらの昆虫は 違いがあるにもかかわらず、社会行動を導くために同じ遺伝子ネットワークに依存していると報告しています。この研究は、Proceedings of the Royal Society B : Biological Sciencesに掲載されています。ミツバチとアシナガバチは、 1億年以上の隔たりがあります。

進化の過程で、コロニーを維持する仕事の分担方法に顕著な違いが見られます。

この手順では次のテキストが出力されます。

どちらも施設建設昆虫ですが、昆虫と蜂蜜昆虫は 生物学的グループを構成します
非常に異なる構造を持つ。新しい研究で、研究者らは、意見の違いにもかかわらず、これらの昆虫はパーティーの態度を導くために同じ遺伝子ネットワークを機能させると報告している。この研究は、細菌生物学研究所の議事録に掲載されている。蜂蜜昆虫と昆虫は、1億年以上の隔たりがある。

有機的なプロセスであり、生物学的グループを肯定する作業をどのように分割するかについて意見の相違が存在します。

暗黙的な意味的圧縮

自然言語表現を簡潔にしようとする自然な傾向は、意味のない単語や意味のある冗長な単語を省略することによって（特に冗長表現を避けるために）、暗黙の意味圧縮の一形態として認識されることがあります。^[2]

用途と利点

ベクトル空間モデルでは、語彙を圧縮すると次元が削減され、計算の複雑さが軽減され、効率にプラスの影響が及びます。

意味的圧縮は情報検索タスクにおいて有利であり、その有効性（精度と再現率の両方の観点）を向上させます。^[3]これは、より正確な記述子（言語の多様性の影響の低減 - 言語の冗長性の制限、制御された辞書への一歩）によるものです。

上記の例のように、出力を自然なテキストとして表示することができます (屈折を再適用し、ストップワードを追加します)。

参照

参考文献

^ Ceglarek, D.; Haniewicz, K.; Rutkowski, W. (2010). 「専門情報検索システムのためのセマンティック圧縮」。インテリジェント情報およびデータベースシステムの進歩。計算知能の研究。第 283 巻。pp. 111–121。doi : 10.1007 / 978-3-642-12090-9_10。ISBN 978-3-642-12089-3。
^ Percova, NN (1982). 「テキストの意味的圧縮の種類について」COLING '82 Proceedings of the 9th Conference on Computational Linguistics . Vol. 2. pp. 229–231. doi :10.3115/990100.990155. ISBN 0-444-86393-1. S2CID 33742593。
^ Ceglarek, D.; Haniewicz, K.; Rutkowski, W. (2010). 「分類における意味圧縮の品質」。第 2 回国際計算集合知会議の議事録: 技術とアプリケーション。第 1 巻。Springer。pp. 162–171。ISBN 978-3-642-16692-1。

外部リンク

SENECA プロジェクト (セマンティックネットワークと分類) Web サイトにおけるセマンティック圧縮

[1] Ceglarek, D.; Haniewicz, K.; Rutkowski, W. (2010). 「専門情報検索システムのためのセマンティック圧縮」。インテリジェント情報およびデータベースシステムの進歩。計算知能の研究。第 283 巻。pp. 111–121。doi : 10.1007 / 978-3-642-12090-9_10。ISBN 978-3-642-12089-3。

[2] Percova, NN (1982). 「テキストの意味的圧縮の種類について」COLING '82 Proceedings of the 9th Conference on Computational Linguistics . Vol. 2. pp. 229–231. doi :10.3115/990100.990155. ISBN 0-444-86393-1. S2CID 33742593。

[3] Ceglarek, D.; Haniewicz, K.; Rutkowski, W. (2010). 「分類における意味圧縮の品質」。第 2 回国際計算集合知会議の議事録: 技術とアプリケーション。第 1 巻。Springer。pp. 162–171。ISBN 978-3-642-16692-1。