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サラ・コーエンはアメリカのジャーナリスト、作家、教授です。コーエンは計算ジャーナリズムの提唱者であり、その授業を担当しており、 『ニュースルームの数字：ニュースにおける数学と統計の活用』という本を執筆しました。[ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]
彼女はアリゾナ州立大学ウォルター・クロンカイト・ジャーナリズム・マスコミュニケーション学部でナイト・データ・ジャーナリズム講座の教授を務めている。[ 4 ]
以前はニューヨーク・タイムズのコンピュータ支援報道のアシスタント編集者であり、コロンビア大学ジャーナリズム大学院の非常勤講師を務めていた。 [ 5 ] [ 6 ]
コーエンはノースカロライナ大学チャペルヒル校で経済学の学士号を取得した。卒業後、米国労働統計局でエコノミストとして勤務した（1980年～1991年） 。1991年にメリーランド大学フィリップ・メリル・ジャーナリズム大学院の公共問題報道プログラムに復学し、1992年にジャーナリズムの修士号を取得した。[ 1 ] [ 5 ]
コーエンはタンパ・トリビューン紙で記者として初めての仕事経験を積んだ。彼女はトリビューン紙で2年間勤務した後、セントピーターズバーグ・タイムズ紙に移り、1994年から1996年まで記者として働いた。[ 5 ]
1996年、コーエンは非営利団体である調査報道記者・編集者協会（IRE）でさまざまな役職を歴任し、長年にわたる奉仕活動を開始した。彼女は1996年から1998年までIREの研修部長を務めた。2010年から2018年までは、会長を務めた期間も含め、理事会のメンバーを務めた。[ 7 ] [ 8 ]
同時期に、彼女はワシントン・ポスト紙で記者兼データベース編集者として働き（1999年～2009年）、その後デューク大学で教鞭を執り（2009年～2012年）、同大学ではジャーナリズムと公共政策の実践におけるナイト教授を務めた。[ 9 ] 2012年、コーエンはニューヨーク・タイムズ紙に入社し、コンピュータ支援報道の編集者となった。[ 5 ]彼女は2017年までタイムズ紙に在籍し、その後アリゾナ州フェニックスにあるアリゾナ州立大学ウォルター・クロンカイト・ジャーナリズム・マスコミュニケーション学部でナイト講座教授として教職に復帰した。[ 1 ]
2002年、スコット・マイヤーは、コーエンが執筆した「ニュースルームの数字：ニュースにおける数学と統計の活用」を含む2冊の本について短い書評を書いた。結論で彼は「すべてのジャーナリストは数学を必要としている」と述べた。[ 10 ]この結論は、サラ・コーエンがインタビュー、研修会、そして彼女が教えるコースで強調している点である。彼女は、「データジャーナリズムは、責任ある仕事を維持するのに役立ち、ひいては信頼性につながる」と説明し、特に監視ジャーナリズム、つまり説明責任報道の時代においてはその重要性を強調している。[ 11 ]
コーエンはキャリアを通じて、主にデータ収集とコンピュータ支援ジャーナリズムの活用に注力してきた。彼女の手法は、「多くの雑多な情報を整理し、データをより効率的に表示すること」を可能にした。2009年にポインター研究所のスティーブ・マイヤーズとのインタビューで、データの視覚的表現が記者にどのように役立つかという彼の質問に対し、彼女は例を挙げた。[ 12 ]
彼女が例として挙げたのは、データがいかに記者に記事のネタ探しのポイントを教えてくれるかということだった。彼女はワシントン・ポスト紙に在籍していた当時、同紙が農業補助金とその受給者について調査を始めた。コーエン氏は次のように説明した 。
「[2003]農業補助金制度における災害給付金に関する記事を執筆した際、私たちは給付金を毎年受け取っている地域を必ず取材したいと考えました。データベースを使えば、複数回給付金を受け取っている農場は比較的簡単に見つけることができました。しかし、私が作成した給付金の分布図を繰り返し見ていくと、どこに行けば良いのかがはっきりと分かりました。ノースダコタ州とカンザス州の特定の地域です。」[ 12 ] [ 13 ]
別の例では、データが拘留施設での死亡事件など深刻な問題を示唆しているように見えたケースがあった。しかし、データを詳しく調べてみると、単にそこに送られてきた病人の数が多かっただけで、報道する必要はなかったことが判明した。彼女は、何が起こったのかを次のように説明した。
「昨年、[2006年]、ここで2人の記者が拘留施設での死亡に関する記事を執筆していたとき、私は年齢層、死因、年、その他のいくつかの変数で地図上に死亡状況を表示できるシンプルなFlashインタラクティブツールを作成しました。特定の種類の死亡が特定の地域に集中しているかどうかを確認できるようになったのは助かりました。また、多くの死亡者が出ているように見える場所が、実際には非常に重篤な病人が送られている場所であり、ニュース価値がはるかに低く、他の場所に焦点を当てるべきであることを明確に示すのにも役立ちました。」[ 12 ] [ 14 ]
コーエン氏は、ストリートレポーターとして、データ目的で必要なものを使用するために、公文書の探し方と正しい要求の仕方の両方に精通していなければならないと述べている。彼女は、レポーターとして、何を要求すべきかを理解する必要があると強調している。[ 15 ]さらに、コーエン氏は、ほとんどのレポーターは専門家である必要はないが、「スプレッドシートに精通している」必要があると考えている。 [ 16 ]
調査報道記者や公共問題記者は、説明責任を強化するために事実確認をますます行うようになっており、そのためにはトレーニングとリソースが必要となる。報道機関が人員削減を続ける中、データを活用して記事を作成できる記者の必要性がますます高まっており、データ駆動型ジャーナリズムはほとんどの新聞社や報道機関で標準的な慣行になりつつある。[ 17 ] [ 18 ]
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