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ライアン・S・ベイカー（1977年イリノイ州ネイパービル生まれ）は、アデレード大学の人工知能および教育学教授です。彼は、教育データマイニング科学コミュニティの設立、ベイカー・ロドリゴ・オクンポー監視プロトコル（BROMP）の開発、そして学生の学習意欲低下を自動で検出する最初のシステムの開発で知られています。彼は、科学学会会長協議会から2018年の教育研究賞を授与され[ 1 ]、ラム・クマール教授教育データマイニング・テスト・オブ・タイム賞を2度受賞しています[ 2 ] 。
テキサス数学科学アカデミーを卒業後、[ 3 ]ベイカーはブラウン大学でコンピュータサイエンスの理学士号（2000年）を取得し、カーネギーメロン大学コンピュータサイエンス学部で人間とコンピュータのインタラクションの博士号（2005年）を取得した。[ 4 ]彼の博士課程の指導教官はケネス・コエディンガーとアルバート・T・コーベットであった。
ベイカーはアデレード大学の人工知能と教育の教授である。[ 5 ]以前はペンシルベニア大学の教授を務めていた。それ以前は、2013年から2016年までコロンビア大学ティーチャーズカレッジ人間発達学科の准教授、2009年から2012年までウースター工科大学の助教授を務めていた。[ 6 ]また、2012年から2013年までコロンビア大学ティーチャーズカレッジのジュリアス・アンド・ローザ・サックス特別講師も務めた。[ 7 ]
ベイカーは、教育データマイニングジャーナルの准編集者である。[ 8 ]
ベイカーは国際教育データマイニング協会の創設会長を務めた。[ 9 ]彼はかつて世界最大の教育インタラクションデータの公開リポジトリであったピッツバーグ学習科学センターデータショップの創設ディレクターを務めた。 [ 10 ]
ベイカー氏は、 CourseraとedXの両プラットフォームで、MOOC「ビッグデータと教育」を複数回教えた[ 11 ]。また、世界初の学習分析の修士課程も創設した[ 12 ]。
ベイカーは、学生の感情や動機づけ、メタ認知行動についてリアルタイムで推論を行う自動検出器を開発しました。これには、学生の学習意欲の低下を自動で検出する最初の装置も含まれています。[ 13 ] [ 14 ]これらの自動検出器は、 ASSISTmentsなど、米国で大規模に使用されているいくつかのオンライン学習システムに組み込まれています。[ 16 ]
ベイカー氏が行った、生徒の学習意欲を自動的に検出する装置の開発に関する研究は、ベイカー・ロドリゴ・オクンポー・モニタリング・プロトコル（BROMP）の開発にもつながりました。BROMPは、教室での観察のためのプロトコルであり、従来の授業実践に関する研究や非公式なフィールド教育など、さまざまな環境における生徒の学習意欲を研究するために使用されています。
ベイカーは、ニール・ヘファーナン、ヴィンセント・アレヴェン、ブルース・マクラーレン、アーサー・C・グレーサー、ジョージ・シーメンス、ドラガン・ガセヴィッチなど、500人以上の科学者と共著で査読付き科学論文を発表しており[ 17 ]、その分野で最も共同研究を行っている科学者の1人として挙げられている[18]。ベイカーは500以上の論文を発表しており、3万以上の引用があり、h指数は60を超えている[ 19 ] 。