ロバート・カス

ロバート・E・カスは、カーネギーメロン大学の統計学・データサイエンス学科、機械学習学科、神経科学研究所に所属する、モーリス・ファルク記念統計学・計算神経科学教授である。

1952年にマサチューセッツ州ボストンで生まれたカスは、アンティオック大学で数学の学士号を取得し、1980年にシカゴ大学で統計学の博士号を取得した。指導教官はスティーブン・スティグラーであった。カスは、故ハーバード大学医学研究者エドワード・H・カス^{[ 1 ]}の息子であり、故アマリー・M・カスの継子である。彼の妹は生命倫理学者のナンシー・カスである。

カスの初期の研究は、統計学における微分幾何学^{[ 2 ]}であり、これは彼の著書『漸近推論の幾何学的基礎』^{[ 3 ]} （ポール・ヴォスとの共著）の基礎となった。また、ベイズ法についても研究していた。2000年以降、彼の研究は神経科学における統計的手法に焦点を当てている。

カスの最もよく知られた研究には、ベイズ仮説検定とモデル選択の包括的な再評価^{[ 4 ] [ 5 ]} 、事前分布の選択^{[ 6 ]} 、 ベイズ法と経験ベイズ法の関係^{[ 7 ]}、ベイズ漸近法^{[ 8 ] [ 9 ]、} 点過程統計モデルの神経スパイクデータへの適用^{[ 10 ] [ 11 ]} 、 多重スパイク列解析の課題^{[ 12 ] [ 13 ]} 、 脳コンピュータインターフェースへの状態空間アプローチ^{[ 14 ]} 、および脳制御ロボット運動中のクレジット割り当て問題を解決する脳の明らかな能力が含まれます。^{[ 15 ]}カスの著書『Analysis of Neural Data』^{[ 16 ]}（エメリー・ブラウン、ウリ・エデンとの共著）は2014年に出版された。カスはまた、統計教育や統計の利用についても執筆しており、「統計とは何か？」^{[ 17 ]} 、 「統計的推論：全体像」^{[ 18 ]}、「効果的な統計実践のための10のシンプルなルール」^{[ 19 ]などの記事がある。}

カスは、アメリカ統計学会のベイズ統計科学部門の議長、アメリカ科学振興協会の統計部門の議長、 Bayesian Analysis (ジャーナル)の創刊編集長、国際レビュー誌Statistical Scienceの編集長を務めた。カーネギーメロン大学では、1995年から2004年まで統計学科長を務め、2015年から2018年までカーネギーメロン大学とピッツバーグ大学の共同センターである認知の神経基盤センターの暫定共同ディレクターを務めた。^{[ 20 ] [ 21 ]}

カス氏は、アメリカ統計協会、数理統計学研究所、アメリカ科学振興協会の選出フェローであり、全米科学アカデミーの選出会員です。^{[ 22 ]}神経同期の統計モデリングに関する研究で、^{[ 23 ]} 2013年にアメリカ統計協会から優秀統計応用賞を受賞し、2017年には統計学会会長委員会からRAフィッシャー賞および講演賞（現在はCOPSS優秀業績賞および講演賞として知られています）を受賞しました。