意味 グラフ G において、 2 つの頂点v i とv j の間の抵抗距離 Ω i , jは [ 1 ] である。
Ω 私 、 j := Γ 私 、 私 + Γ j 、 j − Γ 私 、 j − Γ j 、 私 、 {\displaystyle \Omega _{i,j}:=\Gamma _{i,i}+\Gamma _{j,j}-\Gamma _{i,j}-\Gamma _{j,i},} どこΓ = ( L + 1 | V | Φ ) + 、 {\displaystyle \Gamma =\left(L+{\frac {1}{|V|}}\Phi \right)^{+},} ここで、+ はムーア・ペンローズ逆 行列、Lは G のラプラシアン行列 、| V | は G の頂点の数、Φはすべて 1 を含む | V | × | V | 行列です。
抵抗距離の特性 i = j の場合、Ω i , j = 0 となります 。無向グラフの場合
Ω 私 、 j = Ω j 、 私 = Γ 私 、 私 + Γ j 、 j − 2 Γ 私 、 j {\displaystyle \Omega _{i,j}=\Omega _{j,i}=\Gamma _{i,i}+\Gamma _{j,j}-2\Gamma _{i,j}}
一般的な合計ルール 任意のN 頂点の単純連結グラフ G = ( V , E ) と任意のN × N 行列 M に対して:
∑ 私 、 j ∈ V ( L M L ) 私 、 j Ω 私 、 j = − 2 tr ( M L ) {\displaystyle \sum _{i,j\in V}(LML)_{i,j}\Omega _{i,j}=-2\operatorname {tr} (ML)} この一般化された和の法則から、 M の選択に応じていくつかの関係式を導き出すことができる。注目すべき 2 つの例は次のとおりである。
∑ ( 私 、 j ) ∈ E Ω 私 、 j = N − 1 ∑ 私 < j ∈ V Ω 私 、 j = N ∑ k = 1 N − 1 λ k − 1 {\displaystyle {\begin{aligned}\sum _{(i,j)\in E}\Omega _{i,j}&=N-1\\\sum _{i<j\in V}\Omega _{i,j}&=N\sum _{k=1}^{N-1}\lambda _{k}^{-1}\end{aligned}}} ここで、λkは ラプラシアン行列 の非ゼロ固有値 である。この順不同の和
∑ 私 < j Ω 私 、 j \sum_{i<j}\Omega_{i,j}} これはグラフのキルヒホッフ指数と呼ばれます。
グラフの全域木の数との関係 単純連結グラフG = ( V , E ) の場合、 2 つの頂点間の抵抗距離は 、G の全域木 の集合 T の関数 として次のように表すことができます。
Ω 私 、 j = { | { t : t ∈ T 、 e 私 、 j ∈ t } | | T | 、 ( 私 、 j ) ∈ E | T ′ − T | | T | 、 ( 私 、 j ) ∉ E {\displaystyle \Omega _{i,j}={\begin{cases}{\frac {\left|\{t:t\in T,\,e_{i,j}\in t\}\right\vert }{\left|T\right\vert }},&(i,j)\in E\\{\frac {\left|T'-T\right\vert }{\left|T\right\vert }},&(i,j)\not \in E\end{cases}}} ここで、T' はグラフG' = ( V , E + e i , j ) の全域木の集合である。言い換えれば、エッジに対して( 私 、 j ) ∈ E {\displaystyle (i,j)\in E} ノード間の抵抗距離私 {\displaystyle i} そしてj {\displaystyle j} エッジの確率は( 私 、 j ) {\displaystyle (i,j)} はランダムスパニングツリーの中にありますG {\displaystyle G} 。
二乗ユークリッド距離として ラプラシアンL は対称かつ正半定値であるため、
( L + 1 | V | Φ ) 、 {\displaystyle \left(L+{\frac {1}{|V|}}\Phi \right),} したがって、その擬似逆行列Γ も対称かつ半正定値である。したがって、あるK が存在し、Γ = K K T {\displaystyle \Gamma =KK^{\textsf {T}}} そして、次のように書くことができます。
Ω 私 、 j = Γ 私 、 私 + Γ j 、 j − Γ 私 、 j − Γ j 、 私 = K 私 K 私 T + K j K j T − K 私 K j T − K j K 私 T = ( K 私 − K j ) 2 {\displaystyle \Omega _{i,j}=\Gamma _{i,i}+\Gamma _{j,j}-\Gamma _{i,j}-\Gamma _{j,i}=K_{i}K_{i}^{\textsf {T}}+K_{j}K_{j}^{\textsf {T}}-K_{i}K_{j}^{\textsf {T}}-K_{j}K_{i}^{\textsf {T}}=\left(K_{i}-K_{j}\right)^{2}} 抵抗距離の平方根が、K によって張られる空間におけるユークリッド距離 に対応することを示している。
フィボナッチ数列との関連性 ファングラフとは、 n + 1 個 の頂点を持つグラフであり、すべて の i = 1, 2, 3, …, n に対して頂点 i と n + 1 の間にエッジがあり、すべての i = 1, 2, 3, …, n – 1 に対して頂点i と i + 1の 間に エッジ がある。
頂点n + 1 と頂点i ∈ {1, 2, 3, …, n } 間の抵抗距離は
F 2 ( n − 私 ) + 1 F 2 私 − 1 F 2 n {\displaystyle {\frac {F_{2(ni)+1}F_{2i-1}}{F_{2n}}}} ここで、F jは j ≥ 0の j 番目のフィボナッチ数である。[ 4 ]
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