記憶力テスト

自由想起は、最も一般的に使用される想起テストの 1 つです。自由想起テストでは、参加者は単語のリストを学習し、その後、好きな順序で単語を想起するように求められます。参加者が想起する単語は通常、一度に 1 つずつ短時間提示されます。想起する最後の項目が表示された直後に単語の想起が始まります。項目は、口頭または書面による想起のいずれかでリスト化できます。項目の即時想起 (即時自由想起) は、自由想起テストの最も一般的な形式ですが、項目の想起を遅らせる (遅延自由想起) こともできます。即時自由想起と遅延自由想起の両方が、新近性効果と初頭効果をテストするために使用されてきました。自由想起は、リストから想起された項目の数を測定するために最もよく使用されます。マードックは、系列位置効果の実験で、103 人の参加者からなる 6 つのグループを使用しました。各グループには、リストの長さと提示速度の異なる組み合わせが与えられました。3 つのグループには、10 語、15 語、20 語のリストが、1 語あたり 2 秒の提示速度で示されました。他の 3 つのグループには、各単語の提示速度が 1 秒の 20 語、30 語、40 語のリストが提示されました。合計 80 個のリストがあり、ランダムに選択された一般的な英語の単語が含まれていました。各リストの提示後、被験者は任意の順序でできるだけ多くの単語を思い出すように求められました。実験の結果、すべてのグループが初頭効果と終末効果の両方を示したことがわかりました。終末効果はリストの長さに関係なく示され、最後の 8 つの連続位置の単語で最も強く現れました。初頭効果は最初の 4 つの連続位置にわたって広がりました。^{[ 2 ]} 連続想起パラダイムは、参加者が提示された項目を正しい順序で列挙しなければならない自由想起の一形態です。研究によると、連続想起の学習曲線は試行ごとに直線的に増加します。ブルーノ、ミラー、ジマーマン（1955）は、実験で連続想起の学習曲線が直線的に増加する理由を検証しました。彼らは、この直線的な増加が参加者が項目を見る順序の結果なのか、それとも参加者が項目を想起するように指示される順序に依存するのかを調べていました。この研究では、連続想起、各試行の前に想起する項目をランダム化する自由想起、項目の順序を一定に保つ自由想起という3つの異なる条件が用いられました。この実験では、9人の大学生が18の単語系列についてテストされました。直線的な連続想起学習曲線に加えて、想起が連続的である場合よりも自由想起の場合の方が多くの単語が忘れられることがわかりました。この研究はまた、想起の種類の違いは、学習者が項目を想起しなければならない順序に依存し、項目が提示される順序には依存しないという考えを支持しました。

手がかり付き想起テストは、参加者に単語やフレーズなどの手がかりを提示して、以前に経験した刺激の想起を助ける記憶テストの手順です。^{[ 1 ]： 182}エンデル・トゥルヴィングとゼナ・パールストーン（1966）は、参加者に記憶すべき単語のリストを提示する実験を行いました。単語は、鳥（ハト、スズメ）、家具（椅子、タンス）、職業（エンジニア、弁護士）などの特定のカテゴリに属していました。カテゴリは元のリストでは明らかにされていませんでした。自由想起グループの参加者は、リストから覚えている単語をできるだけ多く書き出すように求められました。手がかり付き想起グループの参加者も単語を想起するように求められましたが、このグループには「鳥」、「家具」、「職業」というカテゴリ名が提供されました。トゥルヴィングとパールストーンの実験の結果は、想起の手がかりが記憶を助けることを示しています。自由想起グループの参加者は単語の40％を想起したのに対し、手がかり想起グループの参加者は単語の75％を想起した。^{[ 3 ]}

符号化特異性の原理は、情報をその文脈とともに符号化するというものである。記憶は、情報が符号化された際の手がかりと、情報が検索される環境からの手がかりを利用する。^{[ 1 ]： 184}符号化特異性を実証する実験は、DR ゴッデンとアラン・バデリー（1975）が「ダイビング実験」で行った。この実験では、参加者の一方のグループが水中で単語リストを学習し、もう一方のグループが同じ単語リストを陸上で学習した。その後、これらのグループは分割され、陸上グループと水中グループの参加者の半数は陸上で想起テストを受け、残りの半数は水中でテストを受けた。参加者は、想起の文脈が符号化の文脈と一致した場合、例えば水中で学習し、水中でテストされた場合、より良い想起を示した。^{[ 4 ]}

これは、符号化時と想起時の条件を一致させることが記憶に影響を与える方法のもう1つの例です。^{[ 1 ]： 185}状態依存学習は、気分や意識状態などの特定の内部状態と関連付けられています。状態依存学習の原理によれば、想起時の人の内部状態が符号化時のその人の内部状態と一致すると、記憶はより良くなります。符号化と想起を一致させる2つの方法は、物理的な状況（符号化の特異性）または内部の感情（状態依存学習）を一致させることです。^{[ 5 ]}

転移適合処理（TAP）は、情報をうまく思い出す能力は、それを学習する深さだけに依存するわけではないことを示しています。情報を関連付け、他の符号化された記憶との関係を構築する方法が、情報を思い出す能力にとって重要であることを示しています。SchendanとKutas（2007）は、状況を一致させたときに記憶の想起が最もよくなることを確認する実験を行いました。^{[ 6 ]}彼らは、学習したものをグループ化し、感覚情報が学習したと示しているものとペアにすると、有意に多くの記憶を思い出すことができることを発見しました。 ^{[ 7 ]} FranksらはTAPに関する13の実験を行い、学習状況が想起状況と一致したときに記憶が最も強化されることを発見しました。^{[ 6 ]}

処理レベル理論の根底にある考え方は、処理の深さが学習している情報の符号化の良し悪しに影響するというものです。クレイグとタルヴィングは1975年に研究を行い、参加者に60個の単語のリストを提示し、各単語に3つの質問を付けました。質問は、単語について考えることを求めるものから、見たものを思い出すだけのものまで様々でした。クレイグとタルヴィングは、より深い処理を必要とする単語が最もよく記憶されることを発見しました。^{[ 8 ]}クレイグとタルヴィングはまた、刺激が馴染み深いほど、情報の想起が増加することも発見しました。その理由は、刺激が馴染み深い場合、すでに符号化された記憶と多くのつながりがあるためです。符号化された記憶とのこれらのつながりが、提示された刺激の記憶を強化します。^{[ 9 ]}処理レベル理論はさらに、最初に提示された方法で思い出すように求められた場合、想起が増加することを示しています。^{[ 10 ]}