リアルタイムの発生状況と疾病監視

リアルタイムアウトブレイクおよび疾病監視システム（RODS）は、ピッツバーグ大学生物医学情報学部が開発した症候群監視システムです。^{[ 1 ]}これは、「ピッツバーグ大学で開発されたプロトタイプであり、地理的地域内の救急部門からのリアルタイムの臨床データを統合して、症状パターンの即時的な状況と流行イベント の早期検出を提供する」ものです。^{[ 2 ]}

RODSは様々な監視ツールを組み合わせて使用​​する。^{[ 3 ]}

1. 最初のツールは、120日間の移動平均線（第1段階のスライディングウィンドウ）です。
2. 2つ目のツールは、 CUSUMとEWMAの非標準的な組み合わせであり、EWMAを使用して翌日のカウントを予測し、CUSUMでこれらの予測からの残差を監視します。
3. RODSにおける3つ目のモニタリングツールは、再帰的最小二乗法（RLS）アルゴリズムです。これは、カウントデータに自己回帰モデルを当てはめ、予測誤差を最小化することで推定値を継続的に更新します。その後、残差に対して、4標準偏差を閾値としてシューハートI管理図が適用されます。
4. RODSの4番目のツールはウェーブレットアプローチを採用しており、ハールウェーブレットを用いて時系列データを分解し、最低解像度で元の時系列データから長期的な傾向を除去します。その後、残差は4標準偏差の閾値を用いた通常のシューハートI管理図で監視されます。