リアルタイムの流行と疾病の監視

リアルタイムのアウトブレイクおよび疾病監視システム（RODS）は、ピッツバーグ大学生物医学情報学部が開発した症候群監視システムです。^{[1]これは「ピッツバーグ大学で開発されたプロトタイプであり、地理的領域内の救急科からのリアルタイムの臨床データを統合して、症状パターンの即時的な画像と}流行イベント の早期検出を提供します。」^[2]

RODSはさまざまな監視ツールを組み合わせて使用​​します。^[3]

1. 最初のツールは、120 日間のスライディング フェーズ I ウィンドウを備えた移動平均です。 ^{[説明が必要]}
2. 2 番目のツールは、 CUSUMとEWMAの非標準的な組み合わせです。EWMA は翌日のカウントを予測するために使用され、CuSum はこれらの予測からの残差を監視します。
3. RODS の 3 番目の監視ツールは、再帰最小二乗法(RLS) アルゴリズムです。これは、自己回帰モデルをカウントに適合させ、予測誤差を最小限に抑えることで推定値を継続的に更新します。次に、4標準偏差のしきい値を使用して、残差にシューハート I チャート^{[説明が必要]}が適用されます。
4. RODS の 4 番目のツールは、ウェーブレットアプローチを実装します。これは、 Haar ウェーブレットを使用して時系列を分解し、最低解像度を使用して生の系列から長期傾向を削除します。その後、残差は、しきい値が 4 標準偏差の通常のシューハート I チャートを使用して監視されます。