ラマ・アッキラジュ

ラマ・アッキラジュ
国籍	アメリカ人
母校	ニューヨーク大学スターン経営大学院（MBA） ユタ州立大学 ジャワハルラール・ネルー・テクノロジー大学、アナンタプル
雇用主	エヌビディア
知られている	人工知能 機械学習 自然言語処理 ビジネスプロセス管理 セマンティックウェブサービス 意思決定支援システム
受賞歴	アテナ経営・技術リーダーシップ賞（2020年）[1] ISSIP 人材洞察力サービスイノベーション優秀賞 (2019) [2] ISSIP AI運用におけるサービスイノベーション優秀賞（2020年）[2] 意思決定科学ジャーナル最優秀論文賞（2009） WAEC99 最優秀論文賞 (1999)

ラマ・アッキラジュはインド生まれのアメリカ人コンピューター科学者です。彼女はNvidiaのIT向けAI担当副社長であり、人工知能の分野で研究を行っています。

アッキラジュ氏はニューヨークのTJワトソン研究所でキャリアをスタートし、その後IBMアルマデン研究所に異動しました。2015年から2019年までIBMのワトソン部門で著名なエンジニア兼エンジニアリングディレクターを務めました。

アッキラジュ氏は2019年にIBMフェロー^[3]に選出されました。彼女は2014年からIBMマスター発明家を務めています。

アッキラジュは2004年にニューヨーク大学スターン経営大学院でMBAを取得し、そこで最高の学業成績で金メダルを獲得した。^{[4]彼女は1995年に}ユタ州立大学でコンピュータサイエンスの修士号を取得し、 1993年にインドのアーンドラプラデーシュ州にあるJNTU工科大学で電子工学の学士号を取得しました。 ^{[5] [要出典]}

^{Akkiraju氏は、2018年にサービスサイエンスの専門団体ISSIP [6]}の会長を務め、ISSIPを通じてAIプロジェクトを積極的に推進しています。Akkiraju氏は、CompTIA ^{[7]業界フォーラムのAI評議会の共同議長を務めています。Akkiraju氏は、} IEEEやACMが主催するものを含むさまざまな学術会議やジャーナルのプログラム委員長やプログラム委員を務めてきました。

IBM在籍中、アッキラジュ氏はIBMワトソンチームの「People Insights」を率いて、ソーシャルメディアデータから性格、感情、口調、態度、意図を推測する技術を開発しました。^[8]

Akkiraju は 100 を超える技術論文の共著者です。Akkiraju は 45 件以上の特許を取得しており、25 件以上が申請中です。彼女は AAAI と INFORMs から AI とオペレーションズ リサーチの分野で 4 つの最優秀論文賞を受賞しています。

Akkiraju氏は、人工知能、バイアス、IT運用のためのAIなどに関する基調講演、ポッドキャスト^{[9] [10] [11] [12] [7]}、ブログ投稿^{[13] [14] [15]}を数多く行っています。

• 2017年5月: AI研究におけるトップ20女性、 Forbes ^[4]
• 2018年7月: AIのAチーム、フォーチュン ^[4]
• 2019年12月： AIと機械学習の先駆的女性トップ10、Enterprise Management 360 ^{[4] [16]}
• 2020年：カリフォルニア大学アテナエグゼクティブリーダーシップ賞^[17]
• 2019年、2020年：国際サービスイノベーション専門家協会サービスイノベーション優秀賞^[18]
• 2021年:ベンチャービートAI女性賞ノミネート^[19]

• アッキラージュ、ラーマ、ジョエル・ファレル、ジョン・A・ミラー、ミーナクシ・ナガラジャン、アミット・P・シェス、クナル・ヴェルマ。 「Web サービス semantics-wsdl-s」。 (2005)。
• Doshi、Prashant、Richard Goodwin、Rama Akkiraju、および Kunal Verma。「動的ワークフロー構成: マルコフ決定プロセスの使用」International Journal of Web Services Research (IJWSR) 2、第 1 号 (2005): 1–17。
• Akkiraju、Rama、Richard Goodwin、Prashant Doshi、および Sascha Roeder。「UDDI のサービス検出機能を意味的に強化する方法」IIWeb、pp. 87–92、2003 年。
• Elmeleegy、Hazem、Anca Ivan、Rama Akkiraju、Richard Goodwin。「マッシュアップ アドバイザー: マッシュアップ開発のための推奨ツール」2008 IEEE 国際 Web サービス会議、pp. 337–344。IEEE、2008。

• NVIDIA Research の Rama Akkiraju
• Akkiraju による IBM の取り組みに関する NPR の記事
• IBM トーン アナライザーの Web サイト
• IBM: デジタル会話を人間らしくする、App Developer Magazine の Akkiraju 著