ラケシュ・アグラワル(ヒンディー語:राकेश अग्रवाल、ローマ字: Rākēś Agravāl)は、最近までMicrosoft Search Labsのテクニカルフェローを務めていたコンピュータ科学者です。[1]ラケシュは、基本的なデータマイニングの概念と技術を開発し、ヒポクラテスデータベース、主権情報共有、プライバシー保護データマイニングなど、データプライバシーの重要な概念を開拓したことでよく知られています。IBMの商用データマイニング製品であるIntelligent Minerは、彼の研究から生まれました。彼の研究は、DB2 Mining Extender、DB2 OLAP Server、WebSphere Commerce Serverなど、他のIBM製品にも取り入れられ、他のいくつかの商用および学術的な製品、プロトタイプ、アプリケーションに影響を与えています。彼のその他の技術的貢献には、Polyglot オブジェクト指向型システム、Alert アクティブ データベース システム、Ode (オブジェクト データベースと環境)、Alpha (一般化された推移閉包によるリレーショナル データベースの拡張)、Nest 分散システム、トランザクション管理、データベース マシンなどがあります。
2006 年 3 月に Microsoft に入社する前、Rakesh はIBM フェローであり、IBM アルマデン研究センターの Quest グループを率いていました。それ以前は、1983 年から 1989 年までマレー ヒルのベル研究所に勤務していました。また、インドの大手企業であるBharat Heavy Electricals Ltdに 3 年間勤務していました。1983 年にウィスコンシン大学マディソン校でコンピューター サイエンスの修士号と博士号を取得しました。また、インド工科大学ルーキー校で電子通信工学の BE 学位、ボンベイの国立工業工学研究所 (NITIE) で 2 年間の工業工学ポスト グラデュエイト ディプロマを取得しています。
研究と論文
ラケシュは55件以上の特許を取得しています。150件以上の研究論文を発表しており、その多くは画期的とされています。データベースとデータマイニングの分野では、引用数1位と2位の論文を執筆しています(2007年2月現在、CiteSeerではコンピュータサイエンス全体で13位と15位)。ウィキペディアでは、 1994年にVLDBで発表された、ラマクリシュナン・スリカントと共著した「相関ルールをマイニングするための高速アルゴリズム」という論文が最も影響力のあるデータベース論文の1つとして挙げられています。彼の論文は6500回以上引用されており、そのうち15件以上はそれぞれ100回以上引用されています。彼はデータベースシステムの分野で最も引用されている著者です。彼の作品は、ニューヨークタイムズのYear in Review、ニューヨークタイムズの科学セクション、その他いくつかの出版物で取り上げられています。[2]
参考文献
- ^ 「Search Labs」。Microsoft Research。
- ^ Microsoft Research、Rakesh Agrawal、http://research.microsoft.com/en-us/people/rakesha/
外部リンク
- 公式サイト
