ピーター・グリンドロッド( CBE) はイギリスの数学者です。
キャリア
グリンドロッドは数学の研究開発への貢献により2005年にCBEに任命されました。 [1] [2]彼はEPSRC評議会の元メンバー(2000–04年)であり、EPSRCのユーザーパネルの議長です。彼は英国の数学者のための専門的で学術的な団体である数学とその応用研究所の元会長(2006–08年)です。彼はまた、 BBSRC評議会の元メンバー(2009–13年)でもあります。[3]彼はMOD DSACの元独立メンバー(2008–13年)です。彼は英国のデータサイエンスとAIの国立センターであるアランチューリング研究所の創設ディレクター(評議員)の一人でした。
彼は英国の研究開発プログラムからより大きな効果を得るための新しい方法の検討に積極的に取り組んでおり、最近、提案されたプロジェクトの誤った枠組み(すべてが絶対的に判断され、成功を求める個別の賭けとしてではなく、非常に異なるタイプ、異なるレベルのリスクと可能性のあるリターンの投資ポートフォリオとして)による公的研究開発資金におけるリスクテイクの本質的欠如、および合意に基づくピアレビュープロセスのデッドハンド(その結果、かなり安全な(リスクが軽減された)科学のみが資金提供され、論争がある、またはレビューアのコンセンサスがない(現在のパラダイムの外側で破壊的な機会を示している可能性がある)投資は回避される)について執筆しました。彼は最近、そのような考え方を国防省のAIプログラム、英国の国家AI戦略とポートフォリオ、および近日公開予定のUK ARIAに適用しました。[4]
グリンドロッドは、反応拡散方程式の理論と応用の研究を始めました。彼はブリストル大学で数学の学位(1981 年)、ダンディー大学で博士号(1983 年) を取得した後、ダンディーで短期間、力学システムと非線形偏微分方程式の博士研究員を務めました。1984 年から 1989 年の間、彼はオックスフォード大学の数学研究所で、主に生理学と生物学の分野における応用とモデリングに携わりました。
1989 年に環境科学分野の商業コンサルティング会社に入社し、英国、ヨーロッパ、米国、日本で多分野にわたるプロジェクトで数学モデリング グループを構築しました。研究は、フラクタルの応用から地下環境 (マクロ スケールでのチャネリング フローおよび分散現象を制御するミクロ媒体構造)、非線形多相 (溶質、ガス、特にコロイド) 分散プロセス、完全に結合した化学温度水和システム、リスク評価における不確実性を推定するフレームワークの開発、および一般のリスク認識の分析まで多岐にわたりました。
彼は、ゲノム、プロテオーム、メタボロームの相互作用など、バイオサイエンスの分野で発生する大規模ネットワーク (範囲依存ランダム グラフ) を分析するためのモデルと手法を開発しました。彼は、デジタル エコノミーの現象と神経力学における数学の応用に興味を持っています。彼は、予測、推論、介入の問題を含む、非常に大規模で進化するグラフ/ネットワークを分析する方法に取り組んでいます。これらは、大規模な通信 (電話会社、電子メール ソーシャル) ネットワークに適用できます。特に、マーケティングの監視や介入アプリケーション (CT、サイバー、過激化モデリングを含む) に応用できます。
1998 年、彼は小売業者や消費財メーカーにサービスとソフトウェアを提供する新興企業 Numbercraft Limited の共同設立者兼テクニカル ディレクターを務めました。この起業のきっかけとなったのは、大規模な商用データ セットから構造と情報を迅速かつ徹底的に抽出する必要性でした。彼は英国の大手食料品小売業者とその最大手サプライヤーすべてと協力しました。5 年間のプロジェクトとして設計された Numbercraft は、2003 年に Lawson Software (米国セント ポール) に買収されました。
2010 年頃、彼はマサチューセッツ州ボストンに拠点を置く Cignifi Inc の共同設立者であり、わずか数週間にわたる個々の通話データ記録に基づいて、モバイル ネットワーク オペレーター (MNO) の顧客向けに行動ベースの信用スコアリング方法を開発していました。Cignifi は、モバイル バンをローン、保険、その他の金融商品にまで拡張したいと考えている MNO と提携して、複数の郡で事業を展開しています。
Grindrod は、デジタル マーケティング企業に対して、ソーシャル ネットワーク分析の利用に関するアドバイスも積極的に行っています。
彼は、従来の信用スコアリング方法ではなく、トランザクション(行動)データを使用できるテクノロジーと方法についてアドバイスします(多くの企業は薄いファイル/ファイルなしであるため)。
彼はまた、世界の海洋貿易と輸送を基礎レベルでモデル化および予測する手段としてのエージェントベースのシミュレーションの推進者でもあります。海運業界はこうしたデータサイエンスにますます依存するようになり、彼はこの分野の新興企業である GTT Analytics Ltd の会長を務めています。
彼は2020年にオックスフォードの新興企業、Hare Analytics Limitedを設立し、スポーツおよびスポーツ賭博業界に分析を提供しています。Hareは、ギャンブル依存症を減らし、実際に問題が発生する前に問題が発生する可能性のあるアカウントを特定することを目指しています。
グリンドロッドはオックスフォード大学数学研究所の数学教授(2013年~)[5]。科学技術の資金調達戦略と、リスクと影響力の大きい公共プログラムへの関心を高めることの専門家である。2020年には、データサイエンスやAIの研究グループやベンチャーを率いる必要がある人々のために、「デジタルワールド内でのリーダーシップ:データサイエンスの戦略的管理」という短い本を執筆した。
参考文献
- ^ 騎士団中央事務局。2005年6月11日 BBCニュース。2010年1月25日にアクセス
- ^ BBSRC がグリンドロッド教授の評議会への加入を発表。レディング大学プレスリリース、2009 年 4 月 6 日。2010 年 1 月 25 日にアクセス
- ^ BBSRC が評議会の新メンバーを発表、BBSRC。2010 年 1 月 25 日にアクセス
- ^ ピーター・グリンドロッド教授が提出した書面による証拠 https://committees.parliament.uk/writtenevidence/16700/html/
- ^ Peter Grindrod、個人ウェブページ、2023年7月14日アクセス
外部リンク
- ピーター・グリンドロッド、個人ウェブページ、オックスフォード大学
