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数値解析において、ペアノ核定理は、線形汎関数を用いて定義される、幅広いクラスの数値近似(数値積分など)の誤差限界に関する一般的な結果である。これはジュゼッペ・ペアノに帰属する。[ 1 ]
させて すべての関数の空間である微分可能な限定された変動を持つ、そして線形汎関数であると仮定すると、次数 の多項式をすべて消滅させるつまりさらに、任意の二変数関数についてと以下に該当するもの:そして、Peanoカーネルを定義する。として表記法を用いてペアノ核定理[ 1 ] [ 2 ]によれば、すると、すべての関数に対してそれは連続的に微分可能な場合、 !}}\int _{a}^{b}k(\theta )f^{(\nu +1)}(\theta )\,d\theta .}
値に関するいくつかの制約この結果から次のことが導き出されます。 !}}\|k\|_{1}\|f^{(\nu +1)}\|_{\infty }\\[5pt]|Lf|&\leq {\frac {1}{\nu !}}\|k\|_{\infty }\|f^{(\nu +1)}\|_{1}\\[5pt]|Lf|&\leq {\frac {1}{\nu !}}\|k\|_{2}\|f^{(\nu +1)}\|_{2}\end{整列}}}
どこ、そしてそれぞれタクシーノルム、ユークリッドノルム、最大ノルムである。[ 2 ]
実際には、ペアノ核定理の主な応用は、すべてのに対して正確な近似の誤差を制限することである。上記の定理は、テイラー多項式から導かれる。整数剰余付き:
定義する近似誤差として、線形性を使用して正確さと共に右辺の最後の項以外をすべて消去し、表記を削除積分範囲からの依存性。[ 3 ]