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情報技術(IT) およびシステム管理の分野では、IT 運用分析( ITOA ) は、IT 運用に関するデータを取得、分析、報告するためのアプローチまたは方法です。ITOA は、大規模なデータセットにビッグデータ分析を適用して、ビジネス上の洞察を生み出すことができます。[ 1 ] [ 2 ] 2014 年に、Gartner は、その使用により収益が増加したり、コストが削減されたりする可能性があると予測しました。[ 3 ] 2017 年までに、企業の 15% が IT 運用分析技術を使用するようになると予測しました。[ 2 ]
IT運用分析（ITOA）（高度運用分析[ 4 ] 、またはITデータ分析[ 5 ]とも呼ばれる）技術は、主に、しばしば「ノイズの多い」大量のITシステムの可用性およびパフォーマンスデータから複雑なパターンを発見するために使用されます。[ 6 ] Forrester Researchは、IT分析を「管理および監視技術によって収集された生データの海から意味のある情報を抽出するために数学的アルゴリズムやその他のイノベーションを使用すること」と定義しました。[ 7 ]なお、ITOAは、ITOAのアプリケーションに人工知能と機械学習を適用することに焦点を当てたAIOpsとは異なります。
オペレーションズリサーチという学問分野は、第二次世界大戦中に軍事効率と戦場での意思決定を改善するために誕生しました。[ 8 ]しかし、 2000年代初頭に機械学習技術が登場して初めて、人工知能を備えたオペレーション分析プラットフォームが、ビジネスニーズに適切に対応できる高度なパターン認識を実際に開始できるようになりました。[ 1 ] ITOA開発の重要な触媒となったのは、インターネット上の人間の行動パターンを読み解こうとする最初の試みとなる予測分析モデルを先駆的に開発したGoogleの台頭でした。その後、IT専門家は予測分析をIT業界に適用し、人間の介入を必要とせずにデータを精査して洞察を生成できるプラットフォームを開発しました。[ 1 ]
クラウドコンピューティングが広く普及し、企業がビッグデータ活用をより積極的に取り入れたいというニーズが高まったことにより、ITOA業界は2010年以降、著しく成長しました。2016年のExtraHopによる大企業および中堅企業を対象とした調査によると、調査対象企業の65%が今年または来年にデータサイロの統合を目指すと回答しています。 [ 9 ]現在のITOAプラットフォームの目標は、 APMサービスの精度向上、データとのより良い統合の促進、予測分析機能の強化です。
ITOAシステムはIT運用チームによって使用される傾向があり、ガートナーはITOAシステムの7つのアプリケーションについて説明しています。[ 10 ]
Gartner Researchは、「データ増加に伴い、単一のアーキテクチャ化されたIT運用分析プラットフォームが必要」という記事の中で、5種類の分析テクノロジーについて説明しています。[ 11 ]
ITOA分野では、多数のベンダーが事業を展開している。