oneAPI（コンピューティングアクセラレーション）

oneAPI は^、 GPU、AI アクセラレータ、フィールドプログラマブルゲートアレイなど、さまざまなコンピューティングアクセラレータ(^コプロセッサ) アーキテクチャで使用することを目的とした、Intel が採用した^統一アプリケーションプログラミングインターフェイス(API)のオープン標準です。[1] これは、開発者が各アーキテクチャごとに個別のコードベース、複数のプログラミング言語、ツール、ワークフローを維持する必要性を排除することを目的としています。^{[ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]}

oneAPIは、 NVIDIAのCUDAやAMDのROCmといった他のGPUコンピューティングスタックと競合する。

oneAPI仕様は、既存の開発者プログラミングモデルを拡張し、データ並列言語、ライブラリAPIセット、およびクロスアーキテクチャプログラミングをサポートする低レベルハードウェアインターフェースを通じて、複数のハードウェアアーキテクチャを可能にします。業界標準に基づいて構築され、オープンなクロスプラットフォーム開発者スタックを提供します。^{[ 6 ] [ 7 ]}

DPC++ ^{[ 8 ] [ 9 ]}は、 ISO C++およびKhronos Group SYCL標準に基づいて構築された oneAPI のプログラミング言語実装です。^{[ 10 ]} DPC++ は、SYCL 標準の将来の改訂版に含めることが提案されている拡張機能を備えた SYCL の実装であり、これには、統合共有メモリ、グループ アルゴリズム、およびサブ グループが含まれます。^{[ 11 ] [ 12 ] [ 13 ]}

API のセット^{[ 6 ]}は、線形代数、深層学習、機械学習、ビデオ処理などのライブラリを含む、いくつかのドメインにまたがっています。

上記ライブラリの一部のソースコードはGitHubで入手可能です。^{[ 14 ]}

oneAPIのドキュメントには、低レベルの直接金属インターフェースを定義する「レベルゼロ」APIと、独自のAPIを持つ一連のレイトレーシングコンポーネントも記載されています。 ^{[ 6 ]}

oneAPIコンポーネントのライセンスは、大きく分けて3つのカテゴリに分類されます。オープンソースの寛容なライセンス、ベンダー独自のライセンス、そして両方の要素を組み合わせたハイブリッドモデルです。以下に、いくつかのコンポーネントの概要を示します。

oneAPIレベルゼロ^{[ 32 ] [ 33 ] [ 34 ]}は、低レベルのハードウェアインターフェースであり、ハードウェアアクセラレータがコンパイラランタイムや他の開発者ツールとインターフェースするために必要な機能とサービスのセットを定義します。

Intel は、仕様を実装し、CUDA コードの移行、分析、デバッグ ツールを追加する oneAPI プロダクション ツールキットをリリースしました。^{[ 35 ] [ 36 ] [ 37 ]}これらには、Intel oneAPI DPC++/C++ コンパイラ、^{[ 38 ]} Intel Fortran コンパイラ、Intel VTuneプロファイラ^{[ 39 ]}および複数のパフォーマンス ライブラリが含まれます。

Codeplayは、 CUDAを介してNvidia GPU上でoneAPIとSYCL/DPC++を実行できるようにするオープンソースレイヤー^{[ 40 ] [ 41 ] [ 42 ]}をリリースしました。

ハイデルベルク大学は、 AMDとNvidiaのGPU両方に対応したSYCL/DPC++の実装を開発した。^{[ 43 ]}

ファーウェイは、Ascend AIチップセット用のDPC++コンパイラをリリースしました^{[ 44 ]。}

富士通は、同社の富岳CPU向けに、oneAPIディープニューラルネットワークライブラリ（oneDNN）^{[ 45 ]}のオープンソースARMバージョンを作成しました。

Unified Acceleration Foundation (UXL) は、OneAPI イニシアチブの継続に取り組んでいる新しいテクノロジー コンソーシアムで、ワーキング グループと特別利益団体 (SIG) を通じて、新しいオープン スタンダード アクセラレータ ソフトウェア エコシステム、関連するオープン スタンダード、仕様プロジェクトを作成することを目標としています。その目標は、Nvidia の CUDA と競合することです。主な背後にある企業は、Intel、Google、ARM、Qualcomm、Samsung、Imagination、VMware です。^{[ 46 ]}

• Fortenberry, Anna; Tomov, Stanimire (2022). OneAPI による MAGMA の移植性の拡張(PDF) . 2022 ディレクティブを使用したアクセラレータ プログラミングに関するワークショップ (WACCPD). IEEE . pp. 22–31 . 。

• 公式サイト
• oneAPI （GitHub）
• SYCL開発者向けにNvidia GPUサポートを提供
• Reinders, James; 他(  2021). Data Parallel C++: Mastering DPC++ for Programming of Heterogeneous Systems using C++ and SYCL .オープンアクセス書籍。Springer。doi : 10.1007/ 978-1-4842-5574-2。ISBN 978-1-4842-5574-2. S2CID 226231933 . 
• NVIDIA GPU向けoneAPI 2025.1.0
• AMD GPU向けoneAPI 2025.1.0