全国高等教育学生援助調査

全国高等教育学生援助調査（NPSAS）は、米国教育省の教育科学研究所の一部門である国立教育統計センター[ ^1]が4年ごとに実施している調査です。この調査では、学生が高等教育に支払う費用に関するデータを収集し、特に家族が高等教育に資金を提供する方法に注目しています。^[2] 1987年以来定期的に実施されているNPSASは、全国の大学生を代表するサンプルを得るために、サンプリングと重み付けを使用する複雑な設計になっています。^{[3] [4]}

NPSAS はさまざまなソースからデータを収集します。

• 研究に登録された各学生の機関別学生記録が収集されます。これには、専攻、入学試験のスコア、成績、財務データなどの学生情報と、授業料や機関の種類などの機関情報が含まれます。^[5]
• 学生へのインタビューでは、参加者の幼少期の家庭で話されていた言語、大学在学中の費用、雇用、人種/民族などについて質問されます。^{[6] [7]}
• 親は、婚姻状況、収入、年齢、職業、子供の高等教育の費用を支払うために使用されている資金の種類などのトピックについて調査されます。^[8]
• 奨学金（FAFSA ）記録は、全国学生ローンデータシステム（NSLDS）から収集されます。このデータには、経済的必要性（予想される家族の寄付金の形で）、貸与されたローン、総負債、返済状況に関する情報が含まれています。^{[8] [9]}

さらに、非伝統的学生リスク指数と呼ばれる要素は、大学中退のリスク要因を使用して計算されます。この指数には、フルタイムで働いている、ひとり親である、パートタイムで在籍しているなど、低い継続率と相関関係にある要因が含まれています。^[10]

NPSASの集計データは教育省のウェブサイトを通じて一般に公開されています。個人を特定できる情報を含むデータは、教育省に制限付き使用許可を申請して取得した研究者のみが利用できます。^[8]

NPSASデータは、例えば学生ローンの返済や高等教育機関の学生の人口統計などの傾向を特定するために研究者によって使用されています。^{[11]この傾向データは、高等教育における不平等を減らすためのベストプラクティスの特定[12] [13]}や学生の継続率を高める手段の特定など、さまざまな方法で使用されています。^{[14] [15]}

NPSAS データ研究の選択された例は次のとおりです。

• 2019年のピュー研究所の報告書では、特に選抜基準の低い教育機関において学生の貧困が増加していることが明らかになった。^[16]
• 教育研究者誌2019年号に掲載された記事。人種や民族による学生ローンの違いについて論じている。^[17]
• 2022年にアーバン研究所が発表した報告書では、インフレと奨学金の借入限度額が高等教育機関の学生に与える影響を調査している。^[18]
• 2022年にハーバード教育レビュー誌に掲載された記事では、9/11以降の復員兵援護法が退役軍人の大学選択に与えた影響について概説している。^[19]

NPSAS データの調査によって特定された最も重要な傾向の 1 つは、高等教育機関に在籍する非伝統的な学部生の増加です。「非伝統的な学生」という用語は、次の特徴の 1 つ以上を持つ学生を指します。

• 連邦財政援助（FAFSA）を申請する際には独立しているとみなされる
• 扶養する子供が1人以上いる
• 高校卒業資格がない
• 高等教育への入学の遅れ
• フルタイムで雇用されていること^[20]

研究者の中には、入学時に24歳以上であることも非伝統的特徴として挙げる者もいるが、これはFAFSAの独立ステータスの基準の一つである。大学に入学する非伝統的学生の増加は、スーザン・チョイが2002年に発表した研究で初めて明らかになり、1999年から2000年の学年度に大学生の73%が少なくとも1つの非伝統的特徴を持っていたことが明らかになった。^[21]この発見を受けて、高等教育機関の指導者は学生のニーズを再評価し^[22]、財政援助に関する方針を見直すことになった。^[23]

2007～2008年のNPSASデータを使用した2011年の追跡調査では、非伝統的学習者の割合が同程度（70%）であることがわかり、このグループと重複する大学生のいくつかの重要なセグメントが特定されました。^[7]

• 就労学習者とは、学校に通いながら働く学生のことで、週に40時間以上働く学生は、働いていない学生よりも、パートタイムで大学に通ったり、経済的に自立したりする可能性が高い。
• 軍人学習者には、現役、予備役、退役軍人ステータスを持つ者が含まれます。これらの学生は自動的に経済的に自立しているとみなされ、パートタイムで大学に通う可能性が高くなります。
• ひとり親の学習者もFAFSAの申請において経済的に自立している。このグループはパートタイムで学校に通い、週26時間以上働く傾向が高い。
• 少数派学習者には、黒人/アフリカ系アメリカ人、ヒスパニック、アジア人、アメリカインディアン、ネイティブハワイアン、または複数の人種的アイデンティティを持つ大学生が含まれます。これらの学生の大部分（70%～85%）は、大学在学中に少なくともパートタイムで働いていると回答しています。

最近公開されたNPSASの完全なデータセットは2019年から2020年までのものであり、^[24]本稿執筆時点では約4年前のものとなっており、研究者らは、特に高等教育政策の混乱を考慮すると、よりタイムリーなデータ公開の重要性を強調している。^[7]

研究者らはまた、高価で入手困難な制限付きデータ使用ライセンスなしで利用できるNPSASデータセットの集約レベルを批判し、PowerStatsオンラインデータ分析ツールが複数の変数で学生をグループ化したり、新しい変数を作成したりすることに限界があることを指摘している。^[25]

他にも、NPSASには、例えば納税申告書の提出状況^[18]や高校の成績^[26]など、有用な変数が含まれていないことを発見した。別の批判は、データ収集サイクルでは、必然的に、学業を早期に中退した学生や秋学期以外の学期に入学した学生が考慮されないということである。 ^[26]同様に、ペルグラントのデータは学期ごとに入手できないため、パートタイムの学生の受給資格を計算することが困難である。^[27]また、NPSASと他の政府機関のデータ収集の違いにより、直接比較することが難しい場合もある。^[28]

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