音楽人気指数

音楽人気指数は、人気度によって分類された記録された音楽ランキングであり、さまざまな方法で測定できます。今日では、音楽のウェブサイトでは非常に一般的です。音楽の推奨など、多くのアプリケーションに適した便利な統計情報を提供するためです。アーティストの人気度を測定する方法は数百あり、ほとんどのウェブサイトには独自の測定システムがあります。主なシステムは次のとおりです。

Last.fmは、インターネットの音楽ソーシャル ネットワークのことです。ユーザーがさまざまな方法で音楽を聴くときに提供するすべての情報に基づく 巨大なデータベースがあり、すべての情報がユーザーのプロフィールに保存されます。

Last.fmは毎週、Audioscrobbler プラグインまたは Last.fm ラジオを通じて何百万人ものユーザーが先週保存したすべての情報に基づいて、音楽チャートを更新します。このWeb サイトには、トップ アーティスト、トップ トラック、トップ アルバム、ウィークリー トップ アーティスト、ウィークリー トップ トラックなど、さまざまなチャートが用意されています。アーティストのトップ トラックとトップ アルバムも利用できます。ユーザー プロファイルには、そのユーザーのトップ トラックとトップ アーティストがあります。これらの情報はすべて、先週、先月、過去 3 か月、過去 6 か月、昨年、全体など、さまざまな期間に分類できます。

生成された音楽チャートは、ユーザーが登録したものと音楽ファイルのタグに依存するため、Last.fm はユーザーの再生に基づいて、ほとんどの人が登録したものと異なる曲のタグを修正するシステムを作成しました。一方、このシステムには、同じ名前の 2 人のアーティストの違いに気付かなかったり、トラックの長さを考慮しなかったりするなどのエラーがあります。短いトラックを多く持つアーティストは、非常に長いトラックを少し持つアーティストよりも再生回数が多くなります。

ウェブサイトReverbNationも、多数の急成長中の音楽ソーシャル ネットワークに加わり、独自のバージョンで貢献しています。同サイトでは、Band Equity と呼ばれるアーティストの人気度を測定するシステムを開発しました。

Band Equity は、アーティストとファンやリスナーとの交流を考慮して人気度を測定します。ReverbNation に登録されているアーティストは自動的に測定され、スコアは時間の経過とともに追跡されます。Band Equity は、同様のスタイルのアーティストを比較するため、アーティストの進歩をベンチマークできます 。

• リーチ: ソーシャル ネットワーク、ブログ、ホームページなどでアーティストがリーチしたユニーク ユーザーの数。ユニーク リスナー、ビデオの視聴者、登録ファン、メーリング リストのファンなどが考慮されます。これは潜在的なファン ベース全体とも言え、アーティストとそのファンがコンテンツを広めてより多くの人にリーチするための努力の要素を捉えています。
• 影響力: アーティストのコンテンツに触れた人の反応を測定します。リスナーあたりの再生された曲やビデオの数、曲の再生率、合計エンゲージメント時間などが考慮されます。アーティストのコンテンツのメリットとも言えます。
• アクセス: アーティストがファンに直接アクセスし、メッセージを送る能力。この要素には、リスナー/友人がアーティストの登録ファンになったり、メーリング リストに参加したりして、アーティストが直接ファンと話すことができるようになる割合が含まれます。これは、アーティストがファン層と持つ親密さと言えるでしょう。
• 新しさ: 前述のすべての要因は、時間的にどのように発生したかによって重み付けされる必要があります。このため、バンド エクイティは、プロモーション戦略がファンとの関係に全体的にどのように影響するかを特定する方法として使用でき、アーティストの人気の理由を理解するのに役立ちます。

これは2008年半ばにベータテスト中でしたが、その年の7月に終了しました。^[1] 2011年現在、ウェブサイトではベータトライアルは終了していると表示されています。^[2]

BBCは、 Bebo、Last.fm、Google Groups、iTunes、Myspace、YouTubeからの議論に基づいてトップ1000アーティストの人気を測定するSound Indexという独自のシステムを作成した 。インデックスは6時間ごとに更新されるため、人気の変動を簡単に把握できた。アーティストまたはトラックのブログでの言及、コメント、再生、ダウンロード、またはプロフィールの閲覧が多いほど、Sound Indexの上位に表示された。このシステムでは、情報をソース別にフィルタリングすることもでき、たとえばLast.fmからの情報のみに基づいたインデックスを作成できる。^[1]

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